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Miscellanea on Encephalopathies: A Second Look

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Cobertura temática: Ciencias sociales - Psicología y ciencias cognitivas  

revistas Acceso Abierto
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Mises

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ISSNs 2318-0811 (impreso) 2594-9187 (en línea)

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No requiere desde nov. 2024 / hasta nov. 2024 Directory of Open Access Journals acceso abierto

Cobertura temática: Medicina clínica - Psicología y ciencias cognitivas - Economía y negocios - Derecho - Filosofía, ética y religión  

libros Acceso Abierto
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Misinterest: Essays, Pensées, and Dreams

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Cobertura temática: Ciencias sociales - Psicología y ciencias cognitivas - Sociología - Lenguas y literatura - Filosofía, ética y religión - Otras humanidades  

libros
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Mobilizing Adults for Positive Youth Development: Strategies for Closing the Gap between Beliefs and Behaviors

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ISBNs: 978-0-387-29173-4 (impreso) 978-0-387-29340-0 (en línea)

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No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Psicología y ciencias cognitivas - Educación - Sociología  

tesis Acceso Abierto
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Moda, vestimenta y discapacidad: una mirada sociológica

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Autores/as: Selediana de Souza Godinho ; Liliana Pantano

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No requiere 2019 Repositorio Institucional UCA (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Psicología y ciencias cognitivas - Sociología  

El propósito de este estudio es analizar cómo la moda es representada para y por las personas con discapacidad. Así como las mismas enfrentan y responden a las cuestiones relacionadas con su vestimenta y como esto redunda en su cotidianidad. Partiendo del objetivo general, la investigación se concentra en la descripción de la moda y estrictamente la vestimenta, como un problema sociológico dentro del campo de la discapacidad a la luz de estudios sobre la conducta de las personas en relación con las prendas de vestir y en función de la apariencia. Dentro de este marco de análisis se describe la vestimenta, como una herramienta visible que usa al cuerpo como modelo de presentación. Esta investigación empezó en julio de 2016 y se concentró en una exhaustiva búsqueda bibliográfica con base en los temas: moda y vestimenta; imagen corporal; apariencia, moda inclusiva, diseño inteligente y comportamiento del consumidor.
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Model Driven Engineering Languages and Systems: 8th International Conference, MoDELS 2005, Montego Bay, Jamaica, October 2-7, 2005, Proceedings

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ISBNs: 978-3-540-29010-0 (impreso) 978-3-540-32057-9 (en línea)

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No detectada 2005 SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Psicología y ciencias cognitivas - Lenguas y literatura  

tesis Acceso Abierto
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Modelado de estructuras prosódicas para el reconocimiento automático del habla

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Autores/as: Enrique Marcelo Albornoz ; Diego Humberto Milone ; Humberto Torres ; Horacio Leone ; Marcelo Risk ; Omar Chiotti ; Hugo Leonardo Rufiner

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No requiere 2013 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Psicología y ciencias cognitivas  

Prosody is used to describe certain physical quantities that can be measured in the voice signals (energy, fundamental frequency, etc.). They represent valuable information for the identification and classification of different aspects of voice production. Automatic Speech Recognition (ASR) is a multidisciplinary area of study. Its ultimate purpose is to make a machine that recognizes the words and even understand its meaning, considering any speaker in any environment. Current ASR systems use hidden Markov models (HMM) to perform a phonetic-acoustic characterization of speech, without considering prosodic information in an explicit way. This Thesis aims to find clear links between the prosodic features and the words that are spoken, and define a new way to classify the language accentual prominences. Word models to categorize the words are defined according to their prosodic information, and a way to incorporate the prosodic classifiers to standard ASR is proposed. Furthermore, it is performed a deep study about acoustic sequences, associated with words, that give problems to the ASR. For these, specialized prosodic classifiers are generated for each word. This Thesis also deals with the emotion recognition task. This work begins with an exploration of classifiers based on Gaussian mixtures and MOM. The prosodic-acoustic features of emotions were analyzed in order to group them together in an unsupervised way. Then, hierarchical classification models that include these groupings of emotions were developed. The novel models have improved performance relative to standard classifiers
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Modeling Human Potential Across the Lifespan

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No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias naturales - Ciencias sociales - Psicología y ciencias cognitivas  

tesis Acceso Abierto
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Modelización de secuencias para el reconocimiento automático de patrones

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Autores/as: César Ernesto Martínez ; Hugo Leonardo Rufiner ; Juan Carlos Gómez ; Marcelo Risk ; Pablo Granitto ; Diego Humberto Milone

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No requiere 2011 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Psicología y ciencias cognitivas  

Sequence modeling is a problem of interest in the field of pattern recognition. It is aimed at the design and building of specialized systems that capture the particularities of distinctive segments of the sequences and their repetition structure. These systems could be used for both classification (discriminative models) as well as for synthesis (generative models). In this work we present progresses on the feature extraction and sequence modeling in two domains of applications: classification of chromosome images and robust speech recognition. In the first one, new parameterizations are here proposed to exploit the variability of the gray bands along the chromosomes. New ways to classify these patterns based on recurrent neural networks and continuous hidden Markov models are introduced. Furthermore, a contextual post-classification algorithm is proposed to carry out a relocation of chromosomes in each class according to the expected number of chromosomes in a cell. For the speech signal representation, new bioinspired alternatives to the speech parameterization are proposed, which model the activation of the primary auditory cortex in response to sound stimuli. The sparse coding patterns obtained are applied to robust phoneme classification and speech denoising. The obtained results show that these techniques can extract useful clues for recognition and retrieval of information that objetively preserve the quality of the denoised signals, with performance benefits over other methods previously reported.
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Modelle als Mittel der Erkenntnisgewinnung im Chemieunterricht der Sekundarstufe I: Entwicklung und quantitative Dimensionalitätsanalyse eines Testinstruments aus epistemologischer Perspektive

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Cobertura temática: Ciencias sociales - Psicología y ciencias cognitivas - Educación - Humanidades y artes - Filosofía, ética y religión