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Detectando agrupamientos y contornos: un estudio doble sobre representación de formas

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Autores/as: Mariano Tepper ; Andrés Almansa ; Marta Mejail

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2011 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto
Las formas juegan un rol clave en nuestro sistema cognitivo: en la percepción de las formas yace el principio de la formación de conceptos. Siguiendo esta línea de pensamiento, la escuela de la Gestalt ha estudiado extensivamente la percep- ción de formas como el proceso de asir características estructurales encontradas o impuestas sobre el material de estímulo.En resumen, tenemos dos modelos de formas: pueden existir físicamente o ser un producto de nuestros procesos cogni- tivos. El primer grupo está compuesto por formas que pueden ser definidas extra- yendo los contornos de objetos sólidos. En este trabajo nos restringiremos al caso bidimensional. Decimos entonces que las formas del primer tipo son formas planares. Atacamos el problema de detectar y reconocer formas planares. Cier- tas restricciones teóricas y prácticas nos llevan a definir una forma planar como cualquier pedazo de línea de nivel de una imagen. Comenzamos por establecer que los métodos a contrario existentes para de- tectar líneas de nivel son usualmente muy restrictivos: una curva debe ser enter- amente saliente para ser detectada. Esto se encuentra en clara contradicción con la observación de que pedazos de líneas de nivel coinciden con los contornos de los objetos. Por lo tanto proponemos una modificación en la que el algoritmo de detección es relajado, permitiendo la detección de curvas parcialmente salientes. En un segundo acercamiento, estudiamos la interacción entre dos maneras diferentes de determinar la prominencia de una línea de nivel. Proponemos un esquema para competición de características donde el contraste y la regularidad compiten entre ellos, resultando en que solamente las líneas de nivel contrastadas y regulares son consderedas salientes. Una tercera contribución es un algoritmo de limpieza que analiza líneas de nivel salientes, descartando los pedazos no salientes y conservando los salientes. Está basado en un algoritmo para detección de multisegmentos que fue extendido para trabajar con entradas periódicas. Finalmente, proponemos un descriptor de formas para codificar las formas detectadas, basado en el Shape Context global. Cada línea de nivel es codificada usando shape contexts, generando así un nuevo descriptor semi-local. A contin- uación adaptamos un algoritm
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Detection and characterization of inclusions in impedance tomography

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Detection and Disposal of Improvised Explosives

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ISBNs: 978-1-4020-4885-2 (impreso) 978-1-4020-4887-6 (en línea)

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No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias químicas - Ciencias biológicas  

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Detection and Estimation of Working Memory States and Cognitive Functions Based on Neurophysiological Measures

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Cobertura temática: Ciencias naturales - Ciencias biológicas  

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Detection and Signal Processing: Technical Realization

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ISBNs: 978-3-540-29599-0 (impreso) 978-3-540-29600-3 (en línea)

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No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática  

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Detection and Tracking of Targets in Forward-Looking InfraRed (FLIR) Imagery

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ISBNs: 9783038420521 (impreso) 9783038420538 (en línea)

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No requiere 2015 Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ingenieria ambiental - Lenguas y literatura  

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Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment: Third International Conference, DIMVA 2006, Berlin, Germany, July 13-14, 2006, Proceedings

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ISBNs: 978-3-540-36014-8 (impreso) 978-3-540-36017-9 (en línea)

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No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Medicina clínica  

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Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment: 4th International Conference, DIMVA 2007 Lucerne, Switzerland, July 12-13, 2007 Proceedings

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ISBNs: 978-3-540-73613-4 (impreso) 978-3-540-73614-1 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2007 SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ciencias biológicas  

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Detection of Pathogens in Water Using Micro and Nano-Technology

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Cobertura temática: Ciencias naturales - Ingeniería y tecnología - Ingenieria ambiental  

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Detection of Residual Pesticides in Foods

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978-3-0365-4132-7 (en línea)

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Cobertura temática: Ciencias médicas y de la salud - Ciencias de la salud