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La pandemia de VIH/SIDA afecta a más de 33 millones de personas portadoras del VIH en el mundo y se estima que 130.000 personas viven con VIH en Argentina. Disponer de resultados de laboratorios confiables es imprescindible para su abordaje. En Argentina, pocos laboratorios están enrolados en programas de evaluación externa existienco la posibilidad de resultados inseguros. Contar con un suero control utilizado para la evaluación externa de laboratorios que realizan detección de anticuerpos anti VIH es indispensable. Ello avala el objetivo del desarrollo de un suero control, su evaluación y la de su aplicación. Para elaborarlo se utiliza, como materia prima, plasma humano, proveniente de unidades de sangre de donantes seropositivos para VIH, el cual es sometido a un proceso de purificación, estabilización y filtración; para la obtención del suero que servirá como elemento de control. Se evalúa su precisión, validez y estabilidad. Se efectúan diluciones seriadas del suero control y utiliza como testigo positivo la mayor dilucción que resulta positiva para todas las pruebas además del Western Blot como gold standard. Una vez evaluado, se conforman paneles de cinco muestras, se distribuyen, respetando las medidas de bioseguridad, con instructivo y planilla registro de resultados. En tres rondas, se enrolaron: 114, 113 y 218 laboratorios (total: 443). Analizadas las respuestas, el número de muestras incorrectas descendió un 50% de la primera a la tercera ronda. De los laboratorios que utilizaron ELISA, tuvieron una evolución favorable de resultados falsos negativos, del 11,18% al 0%, mientras que, las pruebas cuyos resultados son de interpretación visual, son más propensas a generar errores.

Toxoplasma gondii y Neospora caninum son dos protozoos parásitos similares morfológicamente aunque antigénicamente distintos, que afectan a varias especies domesticas y silvestres. La toxoplasmosis es una importante zoonosis. Ambos protozoos producen fallas reproductivas, con impacto económico negativo en animales de producción. En la provincia de Tierra del Fuego es desconocido el grado de exposición de los rodeos y majadas a estos agentes. El objetivo de este estudio fue determinar la presencia de anticuerpos para T.gondii y N.caninum en bovinos y ovinos de establecimientos pecuarios de la provincia. El trabajo se desarrolló en el año 2013 y 2014. El tamaño de muestra se obtuvo mediante EpiInfo (TM) 3.5.1, y fue de 97 bovinos y 69 ovinos. Su elección se realizó a partir del banco de sueros del Laboratorio de Diagnóstico provincial. La técnica diagnóstica utilizada fue la Inmunofluorescencia indirecta (I.F.I) (Ortega-Mora et al. 2007; Moré et al.; 2008), para los agentes etiológicos T. gondii y N.caninum. Se consideró positiva la dilución 1:100 o la mayor dilución del suero problema en el caso de hacer el título final (sueros de tambos ovinos). En referencia al agente Toxoplasma gondii en bovinos de cría, de los 36 establecimientos analizados, 75% (27/36) resultaron negativos a T.gondii y 25% (9/36) resultaron positivos. Del total de 97 sueros bovinos analizados, 15,5% dieron resultado positivo a T.gondii. En el tambo bovino el 16 % (3/19) de las muestras analizadas fueron positivas a T. gondii. Del total de muestras ovinas analizadas, 26% (18/69) dieron resultado positivo a T.gondii. A 16 muestras positivas se les realizó la técnica de I.F.I hasta la dilución 1:1600. En el caso de Neospora caninum todas las muestras procesadas (ovinos de tambo, bovinos de cría y bovinos de tambo), resultaron negativas a la dilución 1:100. Los resultados determinaron la presencia de anticuerpos para T.gondii en el 26% de 69 sueros ovinos de tambos y en el 15,5 % de 97 sueros bovinos.

En la actualidad el malware continúa representando una de las principales ame- nazas de seguridad informática. Aún resulta difı́cil contar con sistemas de detección eficientes para separar con precisión el comportamiento normal del malicioso, a partir del análisis del tráfico de red. Ello se debe a las caracterı́sticas del tráfico malicio- so y el normal ya que el tráfico normal es muy complejo, diverso y cambiante; y el malware también es cambiante, migra y se oculta simulando ser tráfico normal. Además hay gran cantidad de datos a analizar y se requiere que la detección sea en tiempo real para ser útil. Es necesario entonces contar con un mecanismo efectivo para detectar malware y ataques en la red. A fin de beneficiarse de múltiples clasificadores diferentes, y explotar sus fortale- zas, surge el uso de los algoritmos de ensembling, los cuales combinan los resultados de los clasificadores individuales en un resultado final para lograr una mayor precisión y ası́ un mejor resultado. Ello también puede aplicarse a problemas de ciberseguri- dad, en particular a la detección de malware y ataques mediante el análisis de tráfico de red, desafı́o que hemos planteado en esta tesis. Los trabajos de investigación realizados, en relación a ensemble learning de de- tección de ataques, apuntan principalmente a incrementar el rendimiento de los al- goritmos de aprendizaje automático combinando sus resultados. La mayorı́a de los trabajos proponen el uso de alguna técnica, de ensemble learning existente o creada por los autores, para detectar algún tipo de ataque en particular y no ataques en general. Hasta el momento ninguno aborda el uso de datos de TI (Threat Intelligence por su sigla en inglés) en algoritmos de Ensemble Learning para mejorar el proceso de detección, como ası́ tampoco se trabaja en función del tiempo, es decir teniendo en cuenta lo que ocurre en la red en un intervalo de tiempo acotado. El objetivo de esta tesis es proponer una metodologı́a para aplicar ensembling en la detección de hosts infectados considerando estos dos aspectos. En función del objetivo planteado se han investigado y evaluado algoritmos de ensembling aplicables a seguridad en redes y se ha desarrollado una metodologı́a de detección de hosts infectados aplicando ensembling, basado en experimentos di- señados y probados con datasets reales. Dicha metodologı́a plantea realizar el proceso de detección de hosts infectados en tres fases. Dichas fases se llevan a cabo cada una determinada cantidad de tiempo (conocida como ventana de tiempo o TimeWin- dows). Cada una de ellas aplica ensembling con distintos objetivos. La primera fase lo hace para clasificar cada flujo de red perteneciente a la ventana de tiempo, como malware o normal. La segunda fase lo aplica para clasificar el tráfico entre un origen y un destino, como malicioso o normal, indicando si el mismo forma parte de una infección. Y por último, la tercer fase, con el objetivo de clasificar cada host como infectado o no infectado, considerando los hosts que originan las comunicaciones. La implementación en fases permite resolver, en cada una de ellas, un aspecto del problema, y a su vez tomar las predicciones de la fase anterior, que se combinan con el análisis propio de la fase para lograr mejores resultados. Además, implica llevar a cabo el proceso de entrenamiento y testeo en cada fase. Dado que el mejor modelo se obtiene a partir del entrenamiento, cada vez que se realiza el mismo para una fase determinada, el modelo se ajusta para detectar nuevos ataques. Esto representa una ventaja frente a las herramientas basadas en firmas o reglas estáticas, donde hay que conocer el comportamiento para agregar nuevas reglas. Las ventajas del uso de ensembling puede observarse en cada fase en particular. En la Fase 1, aplicando ensembling no hay falsos positivos al clasificar cada flujo de red, como malicioso o normal. Mientras que en dicha fase, sin aplicar ensembling y uusando un único algoritmo para la clasificación se tienen: 10366 falsos positivos en caso de usar Logistic Regression, 266 falsos positivos usando Naive Bayes, y 4 falsos positivos para el caso de Random Forest. En la Fase 2, el aplicar ensembling para combinar criterios en relación a los distintos tipos de conexiones que se dan entre una IP origen y una IP destino, permite clasificar los flujos de red que van de un origen a un destino, y tener una única decisión para todo ese conjunto de flujos de red. En dicha fase se reducen los posibles falsos positivos y falsos negativos de la Fase 1, lo cual se demuestra en los experimentos insertando errores aleatorios en el dataset resultante de la Fase 1. En la Fase 3, el incluir la información de threat intelligence provista por el módulo VirusTotal de Slips (por su sigla en inglés Stratosphere Linux IPS) en el proceso de ensembling de esta fase, permite reducir los falsos negativos provenientes de la fase anterior. Ello también refuerza la decisión para el caso de las direcciones IPs destinos clasificadas como maliciosas. Sin embargo, el peso que se asigna a la información de TI debe ser poco significativo, para evitar falsos positivos en la clasificación de esta fase, donde se clasifica cada dirección IP origen como maliciosa o normal, indicando si está infectada o no. A partir de los resultados obtenidos se propone diseñar e implementar un nuevo módulo en Slips para detectar hosts infectados a través del ensembling, que incluye los datos de Threat Intelligence y trabaja en función del tiempo. Tanto la metodologı́a desarrollada como la propuesta de diseño e implementación del módulo implementado constituyen los principales aportes de esta tesis de maestrı́a.

Los sitios contaminados como los basurales ilegales, rellenos sanitarios, ex-basurales, tosqueras y chatarreras actualmente constituyen uno de los principales problemas ambientales del Gran Buenos Aires (GBA), debido a los lixiviados generados por los residuos que contaminan los suelos, las aguas superficiales y subterr+aneas, además de la decapitación del suelo por extracción de tosca. Estos efectos se potencian dado que muchos de estos sitios se encuentran en áreas inundables y/o anegables, las cuales con las inundaciones se convierten en posibles reservorios de vectores de enfermedades. Asimismo, la información sobre estos sitios se presenta en forma dispersa, desactualizada y no se conoce la magnitud del problema. Por todo lo anterior, se analizaron y evaluaron diferentes metodologías de detección de sitios contaminados seleccionando aquellos que mejor ajustaron a las condiciones ambientales del GBA, durante el período 2001 a 2011. El estudio se realizó mediante relevamiento de campo, recopilación bibliogr+afica, datos socio-ambientales y uso de herrramientas de teledetección, Sistemas de Información Geogr+afica (SIG) y estadística. En cuanto al uso de imágenes satelitales se utilizaron ópticas térmicas (DigitalGlobe del Google Earth, Landsat 5TM y ASTER) e imágenes de Radares de Apertura Sintética - SAR (COSMO-SkyMed en banda X y ERS-2 en banda C). Estas últimas son de uso reciente para los sirios contaminados encontrándose una oportunidad para la exploración en banda X con diferentes polarizaciones como COSMO-SkyMED, pertenecientes al sistema Ítalo - Argentino de Satélites para la Gestión de Emergencias (SIASGE) de cooperación entre Argentina e Italia a través de sus ministerios de Relaciones Exteriores y sus agencias espaciales, la CONAE y la Agenzia Spaziale italiana. Como resultado se obtuvo un inventario de sitios contaminados urbanos y cartografía temática. Siendo beneficiario directo de este trabajo el Programa Nacional para la Gestión Ambiental de Sitios Contaminados de la Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable de la Nación.

La familia Enterobacteriaceae está constituida por un grupo heterogéneo y numeroso de bacterias gram negativas que se localizan habitualmente como saprófitos en el tubo digestivo de humanos y animales, aunque pueden encontrarse además, por su naturaleza ubicua, en el suelo, agua y la vegetación. (1) Estas bacterias pueden estar implicadas en cualquier tipo de enfermedades infecciosas, recuperándose de diversas muestra clínicas de pacientes hospitalizados, inmunodeprimidos o debilitados. Y fueron adquiriendo diversos mecanismos de resistencia, a lo largo del tiempo.

Tesis (Especialista en Criminalística y Actividades Periciales con mención en Ciencias Naturales)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.

Fil:Moreno, César Hugo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.

Hipótesis: Existen marcadores ecocardiográficos precoces de disfunción miocárdica en pacientes con distrofias neuromusculares. (DMD-DMB Y DMD/B) Objetivos: 1. Describir parámetros Ecocardiográficos Bidimensionales y Doppler de función ventricular en pacientes con distrofias neuromusculares que indiquen el daño miocárdico y compararlos con individuos normales. 2. Determinar por medio de Ecocardiograma Bidimensional y Doppler marcadores de disfunción miocárdica precoz y rela cionarlo con el grado de compromiso neuromuscular. 3. Relacionar los parámetros Ecocardiográficos con parámetros Electrocardiográficos clásicos de afectación cardiaca en la citada población. 4. Relacionar parámetros Electrocardiográficos con escala de VIGNOS en pacientes con distrofia muscular.

Tesis-Doctor en Medicina y Cirugía-Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas, 2019 140 h.

Tesis - Maestría en Salud Pública - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Salud Pública, 2018