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revistas Acceso Abierto
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Infectious Microbes & Diseases

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ISSNs 2641-5917 (en línea)

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No requiere desde ene. 2019 / hasta nov. 2024 Directory of Open Access Journals acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la salud  

libros Acceso Abierto
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Infectious Process and Sepsis

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Cobertura temática: Ciencias médicas y de la salud - Medicina clínica - Ciencias sociales  

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Infective Endocarditis

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Cobertura temática: Ciencias de la salud  

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Infekciâ i Immunitet

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ISSNs 2220-7619 (impreso) 2313-7398 (en línea)

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Institución detectada Período Navegá Descargá Solicitá
No requiere desde nov. 2024 / hasta nov. 2024 Directory of Open Access Journals acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias biológicas - Medicina clínica - Ciencias de la salud  

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Infektionen und Gesellschaft: COVID-19, frühere und zukünftige Herausforderungen durch Pandemien

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias biológicas - Ciencias médicas y de la salud - Ciencias de la salud - Ciencias sociales - Sociología  

libros Acceso Abierto
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Infektionen und Gesellschaft: Was haben wir von COVID-19 gelernt?

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias médicas y de la salud - Ciencias de la salud  

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Inference Control in Statistical Databases: From Theory to Practice

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ISBNs: 978-3-540-43614-0 (impreso) 978-3-540-47804-1 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas  

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Inference for Change Point and Post Change Means After a CUSUM Test

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Autores/as: Yanhong Wu

ISBNs: 978-0-387-22927-0 (impreso) 978-0-387-26269-7 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2005 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas - Ciencias de la computación e información - Ciencias físicas - Economía y negocios  

libros
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Inference in Hidden Markov Models

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Autores/as: Olivier Cappé ; Eric Moulines ; Tobias Rydén

ISBNs: 978-0-387-40264-2 (impreso) 978-0-387-28982-3 (en línea)

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2005 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas - Ciencias de la computación e información - Ciencias físicas - Economía y negocios  

tesis Acceso Abierto
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Inferencia bayesiana sobre los parámetros de dispersión genéticos y ambientales en modelos animales con efectos maternos

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Autores/as: Sebastián Munilla Leguizamón ; Rodolfo Juan Carlos Cantet ; Zulma Gladis Vitezica

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2011 FAUBA Digital: Repositorio Institucional Científico y Académico de la Facultad de Agronomía de la UBA (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencia animal e industria ganadera - Sociología  

Los modelos 'modelos animales con efectos maternos' (MAM)son modelos lineales mixtos que se utilizan para ajustar registros de caracteres bajo la influencia de efectos maternos. Uno de los desafíos más importantes en el marco de los MAM es la estimación de los parámetros de dispersión o 'componentes de (co)varianza' (CVC). En esta tesis se introducen desde una perspectiva bayesiana contribuciones teóricas y metodológicas con relación a la estimación de CVC para MAM sujetos a estructuras de covarianza novedosas. En primer lugar, se describe una implementación del análisis bayesiano jerárquico vía el algoritmo del muestreo de Gibbs. Luego, se considera una especificación conjugada diferente para la distribución a priori de la matriz de covarianza genética, basada en la distribución Wishart invertida generalizada, y se presenta una estrategia para determinar los correspondientes hiperparámetros. Esta estrategia fue comparada contra otras especificaciones a priori mediante un estudio de simulación estocástica, y produjo estimaciones precisas de los parámetros genéticos, con menores errores estándares y mejor tasa de convergencia. En segundo lugar, se presenta una formulación alternativa del MAM que incluye un parámetro de correlación ambiental entre pares de observaciones madre-progenie, y se desarrolla un procedimiento de estimación basado en un algoritmo de muestreo por grilla. El procedimiento fue programado y ejecutado exitosamente, y se obtuvo la primera estimación del parámetro de correlación con datos de campo para peso al destete en bovinos de carne. Por último, se considera el problema de la estimación de CVC en una población multirracial, donde en general es necesario especificar una estructura de covarianza heterogénea para los valores de cría. En particular, se demuestra que el modelo basado en la descomposición de la matriz de covarianza genética es equivalente al que deriva de la teoría genética cuantitativa. Además, se extiende el modelo para incluir efectos maternos y se describe la implementación de un análisis bayesiano jerárquico con el objetivo de estimar los CVC. El procedimiento fue implementado con éxito en datos experimentales de peso al destete y se obtuvieron por primera vez estimaciones para el conjunto completo de CVC.