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Se presenta a continuación un estudio relacionado con el campo del Currículum, su gestión y prácticas de Aprendizaje-Servicio (APS) en la Educación Superior. El mismo tiene como objetivo principal identificar la relación entre Currículum y prácticas de APS. Para esto se recorrerán concepciones fundamentales, antecedentes, principios, dimensiones, componentes y organización, sobre ambos tópicos. Por otra parte se expondrá el análisis de documentación tanto del Currículum como de una práctica de APS en la que participa la carrera Licenciatura en Diseño Gráfico de la Universidad Abierta Interamericana (UAI) en Sede Rosario, y finalmente se abordarán consideraciones tendientes a la comprensión de la relación entre el Currículum y las prácticas de APS. De lo analizado, y de modo sintético, es posible afirmar que si se observa el Currículum a través de documentación ministerial prescriptiva se infiere que el mismo tiene una incidencia relativa en las prácticas de APS. A diferencia de esto, si se piensa en el Currículum desde una perspectiva compleja, como el reflejo de una política institucional, de unas determinadas teorías y fuentes curriculares que influyen es sus aspectos estructurales, pero fundamentalmente desde la gestión curricular, es posible pensar que existe una relación directa entre Currículum y APS.

Si bien los Sistemas Operativos disponen de características de seguridad, protección, gestión de recursos, etc. éstas parecen ser insuficientes para satisfacer los requerimientos de los sistemas informáticos que suelen estar permanente y globalmente conectados. Las actuales tecnologías de virtualización han sido y continúan siendo masivamente adoptadas para cubrir esas necesidades de sistemas y aplicaciones por sus características de particionado de recursos, aislamiento, capacidad de consolidación, seguridad, soporte de aplicaciones heredadas, facilidades de administración, etc. Una de sus restricciones es que el poder de cómputo de una Máquina Virtual (o un Contenedor) está acotado al poder de cómputo de la máquina física que la contiene. Esta tesis propone superar esta restricción abordando la problemática con el enfoque de un sistema distribuido. Para poder alcanzar mayores niveles de rendimiento y escalabilidad, los programadores de aplicaciones nativas para la Nube deben partirlas en diferentes componentes distribuyendo su ejecución en varias Máquinas Virtuales (o Contenedores). Dichos componentes se comunican mediante interfaces bien definidas tales como las interfaces de Web Services. Las Máquinas Virtuales (o Contenedores) deben configurarse, asegurarse y desplegarse para poder ejecutar la aplicación. Esto se debe, en parte, a que los diferentes componentes no comparten la misma instancia de Sistema Operativo por lo que no comparten los mismos recursos abstractos tales como colas de mensajes, mutexes, archivos, pipes, etc. El defecto de esta modalidad de desarrollo de aplicaciones es que impide una visión integral y generalizada de los recursos. En ella, el programador debe planificar la asignación de recursos a cada componente de su aplicación y, por lo tanto, no solo debe programar su aplicación sino también gestionar la distribución de esos recursos. En este trabajo se propone un modelo de arquitectura para un Sistema de Virtualización Distribuido (DVS) que permite expandir los límites de un dominio de ejecución más allá de una máquina física, explotando el poder de cómputo de un cluster de computadores. En un DVS se combinan e integran tecnologías de Virtualización, de Sistemas Operativos y de Sistemas Distribuidos, donde cada una de ellas le aporta sus mejores características. Esta arquitectura, por ejemplo, le brinda al programador una visión integrada de los recursos distribuidos que dispone para su aplicación relevándolo de la responsabilidad de gestionarlos. El modelo de DVS propuesto dispone de aquellas características que son requeridas por los proveedores de servicios de infraestructura en la Nube, tales como: mayor rendimiento, disponibilidad, escalabilidad, elasticidad, capacidad de replicación y migración de procesos, balanceo de carga, entre otras. Las aplicaciones heredadas pueden migrarse más fácilmente, dado que es posible disponer de la misma instancia de un Sistema Operativo Virtual en cada nodo del cluster de virtualización. Las aplicaciones desarrolladas bajo las nuevas metodologías para el diseño y desarrollo de software para la Nube también se benefician adaptándose su utilización a un sistema que es inherentemente distribuido.

Este trabajo presenta el resultado de la tesis de Maestría en Docencia Universitaria, que generó un modelo de evaluación de la calidad para el Área de Educación a Distancia de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas de la Universidad Nacional del Litoral. Para lograr este objetivo se realizó un análisis crítico y valoración de los diferentes modelos de evaluación de la calidad existentes, en cuanto a su pertinencia y eficiencia en EaD. A partir del estudio realizado, se generó un modelo que se adapte a la especificidad de la educación virtualizada y tenga en cuenta las dimensiones que caracterizan a la institución. Se definieron las dimensiones, los factores para cada una y un conjunto de indicadores adecuados. Además, se definió un método de validación que permita consolidar el modelo, y que genere la mejora continua en las instituciones, a partir de la evaluación de la calidad de los procesos involucrados en esta modalidad educativa.

La matemática, en tanto ciencia aplicada, está presente en otras disciplinas aportando modelos matemáticos que posibilitan la cuantificación de sus fenómenos. No obstante, desde el supuesto de que no es suficiente aplicar sólo conocimientos matemáticos para resolver los problemas que se presenten en ellas, que además es necesario poner en escena capacidades y destrezas que utilicen estos conocimientos, esta tesis se centró en estudiar y analizar las competencias matemáticas que se deberían poner en juego al resolver problemas, en particular en el área de la Ecología Evolutiva. En el proceso de hallar la solución se involucrarían, entre otras, un conjunto de competencias matemáticas, las que serían factibles de ser identificadas. Para ello, basados en el Modelo Teórico Local como marco teórico y metodológico, a partir de la elección y el estudio del tema de interés, de la selección del espacio de problemas, del análisis de las actuaciones de un resolutor ideal y de la contraposición con las actuaciones de resolutores reales, se logró elaborar un Modelo de Competencias Matemáticas, el cual permitió describir la conducta posible de quienes estén abocados a la resolución de problemas de Ecología Evolutiva, particularmente en el dominio Poblaciones.

Para estudiar la complejidad intrínseca de un problema computacional siempre es posible dar y demostrar cotas inferiores de complejidad. Una cota inferior de complejidad es un teorema que establece la mínima complejidad que tiene cualquier algoritmo que intente resolver el problema que estamos considerando. Con esta definición, una cota posible es (1) que es una cota inferior trivial, cualquier algoritmo tarda al menos un paso. Lo difícil es obtener una cota inferior alta. Cuanto más alta es la cota inferior, es más difícil de demostrar, por ejemplo, aún es una pregunta abierta saber si existen o no cotas inferiores exponenciales para problemas en la clase de complejidad NP. En esta tesis se establece que la dificultad de encontrar tales cotas puede deberse a la naturaleza del modelo de cómputo utilizado que no debe ser general ni muy específico. Esta idea empezó con la noción de algoritmo programable (programmable algorithm) que distingue entre algoritmos en general y algoritmos producidos siguiendo una especificación (ver [HKRP13b]). De acuerdo con [Bor75], obtener una cota inferior de complejidad requiere la definición de dos ingredientes fundamentales: el modelo de cómputo que contiene los algoritmos que vamos a estudiar y una adecuada medida de complejidad computacional. Entonces, vamos a ser cuidadosos con la definición de estos ingredientes y vamos a definir un modelo de cómputo para algoritmos programables en el sentido de [HKRP13b]. En particular, en esta tesis introducimos un modelo de cómputo basado en conceptos de Ingeniería de Software. Esta característica permite demostrar cotas inferiores de complejidad no triviales para algoritmos de eliminación en geometría algebraica efectiva. Esta tesis esta basada en un proyecto de 20 años de investigación en complejidad algebraica y teoría del cálculo simbólico que fue iniciado en el trabajo J. Heintz, J. Morgenstern, On the Intrinsic Complexity of Elimination Theory, Journal of Complexity 9 471-498 (1993). El objetivo original del proyecto fue determinar la complejidad intrínseca de resolver sistemas de ecuaciones polinomiales (teoría de la eliminación), se quería demostrar su carácter de complejidad no polinomial. Este objetivo fue logrado en esencia en el trabajo J. Heintz, B. Kuijpers, A. Rojas Paredes, Software Engineering and Complexity in Effective Algebraic Geometry, Journal of Complexity 29 92-138 (2013), Journal of Complexity 2013 Best Paper Award, donde se fijó la estructura de datos que utilizaban los algoritmos de eliminación, esto se llamó modelo de circuitos (polinomios implementados en términos de circuitos aritméticos). Más tarde nos dimos cuenta de que el modelo de circuitos no era esencial y que nuestra argumentación también podía aplicarse a otras cuestiones de complejidad en el cálculo científico, por ejemplo, la interpolación polinomial (ver [GHMS11]). La observación principal fue que habíamos desarrollado en nuestro contexto un modelo matemático para ciertos aspectos de la Ingeniería de Software, en particular, habíamos desarrollado un modelo para el ocultamiento de la información y el requerimiento no funcional de la robustez, esto nos permitió sacar conclusiones sorprendentes sobre la complejidad de los algoritmos de eliminación, ver B. Bank, J. Heintz, G. Matera, J. L. Montaña, L. M. Pardo, A. Rojas Paredes, Quiz Games as a Model for Information Hiding, Journal of Complexity 34 1-29 (2016). Esta tesis describe un modelo de cómputo que se inspira en las nociones de ocultamiento de la información y requerimientos no funcionales, entre otros conceptos importantes en Ingeniería de Software como las nociones de abstracción y el diseño de software. Nuestro modelo de cómputo permite probar cotas inferiores de complejidad exponencial para los algoritmos de eliminación. Mostramos que cualquier implementación orientada a objetos (y robusta) de algoritmos de eliminación es necesariamente ineficiente. Este resultado muestra una sinergia existente entre Ingeniería del Software y Teoría de la Complejidad Algebraica.

Dos importantes distritos contiguos de Mendoza: Ugarteche y El Carrizal, ubicados al sur del Departamento de Luján de Cuyo constituyen el objeto de este estudio. Cuatro motivos son los que inspiraron la elección de estos espacios. Estas razones son las siguientes: a) Orientar los procesos de crecimiento de una zona “ganadora" y prevenir futuros desórdenes. b) La dimensión territorial del Plan Estratégico Vitivinícola (PEVI). c) El futuro de los oasis bajo riego. d) El Desarrollo Sustentable como marco valorativo.

Tesis para obtener el grado de Magister en Ordenamiento del Territorio con Orientación en Planificación Estratégica, de la Universidad Nacional de Cuyo, en 2008

A lo largo de su historia reciente, la economía argentina ha estado sujeta a shocks de diversas características, con efectos importantes sobre las variables macroeconómicas, el mercado de trabajo, y la distribución del ingreso. En consecuencia, tiene relevancia de política contar con una herramienta que brinde un marco consistente para cuantificar los efectos económicos que pueden tener distintas perturbaciones. El trabajo que aquí se presenta realiza una contribución metodológica en ese sentido. En los capítulos que siguen se presentan todos los componentes que permiten la implementación de un modelo de equilibrio general computado (CGE; del inglés, Computable General Equilibrium) dinámico recursivo para la Argentina. Luego, a fin de ejemplificar el potencial de la herramienta aquí desarrollada, se estudian varios escenarios contrafácticos, donde se analizan impactos tanto agregados como sectoriales, teniendo en cuenta las interrelaciones de equilibrio general. Como veremos, el modelo desarrollado permite hacer evaluaciones de los efectos macro y microeconómicos, de corto y largo plazo, dentro de un marco de consistencia analítica que no permiten enfoques alternativos de equilibrio parcial. La consistencia está asegurada al considerarse, de manera simultánea, los equilibrios macroeconómicos, los equilibrios sectoriales de oferta y demanda, y la igualdad entre ingresos y gastos de cada uno de los sectores institucionales (ver, entre otros, Shoven y Whalley (1984); Chisari et al. (2009). Así, la experimentación computacional que se realiza posibilita la consideración de distintos escenarios, tener en cuenta las reacciones de los agentes económicos, e identificar ganadores y perdedores.