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Estimación del consumo de pasturas a partir de registros sonoros con modelos no lineales

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Autores/as: Mariela Noelia Uhrig ; Diego Humberto Milone ; Omar Chiotti ; Leonardo Giovanini ; César Martínez ; Elizabeth Tapia ; Hugo Leonardo Rufiner

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2019 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto
La producción ganadera de rumiantes en sistemas de pastoreo es una actividad importante en la región. Los niveles de productividad dependen de las dietas adecuadas de los animales, en calidad y cantidad, para satisfacer sus necesidades diarias. En este contexto, el estudio del comportamiento ingestivo y la estimación del consumo de rumiantes de pastoreo es extremadamente útil ya que permite obtener indicadores del estado nutricional, la salud y el bienestar animal. En consecuencia, la medición precisa y rápida del comportamiento de pastoreo y el consumo de forraje permite mejorar la eficiencia de la gestión de los recursos hídricos y alimentarios. En este marco, el uso de algoritmos de procesamiento inteligente de señales que permitan extraer la información relevante de registros sonoros de rumiantes se presenta como una opción válida para predecir el consumo de forraje de rumiantes en condiciones de pastoreo. Más aún, teniendo en cuenta también que debe ser un método sencillo desde el punto de vista tecnológico y que además no perturbe el comportamiento natural del animal. En esta tesis se utilizaron dos tipos de redes neuronales artificiales (ELM: máquinas de aprendizaje extremo y MLP: perceptrón multicapa), ambas actuando como modelos de regresión no lineal multivariada, para estimar el consumo de materia seca en ovejas. En todos los casos se utilizó la metodología de validación de "dejar uno afuera". Los resultados obtenidos con las redes neuronales muestran que las ELM presentan una significativa mejora respecto del modelo lineal y al MLP para iguales condiciones de validación.
tesis Acceso Abierto
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Estimación del modelo de rezago espacial con pérdida de datos aleatoria en la variable dependiente: estimadores bietápicos con imputación

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Autores/as: Alejandro Izaguirre ; Marcos Herrera Gómez

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2015 Repositorio Digital San Andrés (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Economía y negocios  

"El siguiente trabajo se enfoca en el desarrollo de un conjunto de estimadores dentro de un contexto de pérdida de observaciones en un modelo de econometría espacial. Específicamente, el modelo sobre el cual trabajaremos es un modelo de rezago espacial con pérdida de datos aleatoria en la variable dependiente. El primer estimador desarrollado es una modificación del estimador IBG2SLS presentado por Wang & Lee (2013). Un segundo estimador es presentado en base a una aproximación de la matriz de instrumentos óptima. Finalmente, se desarrolla un tercer estimador que es n^(1/2)−equivalente al primero. Mediante un experimento Monte Carlo se evalúan las propiedades en muestras finitas de los diferentes estimadores, mostrando las ventajas relativas de nuestra propuesta. Para finalizar, se presenta una aplicación empírica en donde se muestra la utilidad de los estimadores ante diferentes niveles de pérdida de datos bajo un contexto real. " Palabras claves: Pérdida de datos aleatoria, Estimadores bietápicos, Imputación, Modelo de rezago espacial.
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Estimación del rendimiento de soja empleando información satelital y modelos de simulación de cultivos

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Autores/as: Gustavo Gabriel Ovando ; Andrés C. Ravelo

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No requiere 2019 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingenieria ambiental  

Tesis (Doctor en Ciencias Agropecuarias) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2019
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Estimación del riesgo por deslizamientos de laderas generados por eventos sismicos en la ciudad de Medellín usando herramientas de la geomática: Caso aplicado a edificaciones urbanas

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Autores/as: Johnny Alexander Vega Gutierrez ; César Augusto Hidalgo ; Nora Cristina Sabbione ; Gabriela Alejandra Badi ; Claudia Leonor Ravazzoli ; Juan Carmona

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2013 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la tierra y ciencias ambientales relacionadas - Ingenieria ambiental  

El estudio sobre la estimación del riesgo por deslizamientos de laderas accionados por eventos sísmicos, se efectuó sobre datos que corresponden al Municipio de Medellín, República de Colombia, con los cuales se pretende implementar un modelo a partir de herramientas pertenecientes al área de la Geomática, como lo son los Sistemas de Información Geográfica (SIG), con el fin de coadyuvar en la estimación y cuantificación del riesgo ocasionado por este tipo de desastre en las laderas de la jurisdicción de estudio, al igual que la proyección de un análisis de los costos suscitados por daños en elementos de la infraestructura urbana, para este caso las viviendas del sector de estudio. Esta estimación y evaluación se llevó a cabo, mediante la adopción de una metodología apoyada en una plataforma SIG, de manera que posibilite la realización de un análisis de comparación entre el campo de aceleraciones pico (PGA) que se puede llegar a presentar durante un evento sísmico de una magnitud dada, el campo de aceleración crítica y los desplazamientos debidos al evento sísmico.
tesis Acceso Abierto
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Estimación del tamaño de los artefactos producidos en la elicitación de requerimientos

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Autores/as: María Elena Centeno ; Alejandro Oliveros

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2004 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Esta tesis tratará de demostrar que un producto del proceso de elicitación de requerimientos como el Léxico Extendido del Lenguaje (LEL) es factible de ser medido. Para ello se proponen varias mediciones de tamaño que aplicadas al LEL, permitan mapear sus atributos y propiedades a un mundo de símbolos numéricos. Combinando estas mediciones se obtendrá un nuevo conjunto de valores que caractericen el artefacto en estudio. La idea fundamental de la determinación del tamaño no se basa simplemente en la cantidad de palabras usadas que puede, ex profeso, ser muy pequeña en el afán de sintetizar el concepto al que se hace referencia o muy grande, para salvar ambigüedades, sino en la cantidad de palabras necesarias para explicar la idea subyacente. Es por esto que se busca establecer reglas de cuantificación que permitan abstraerse tanto de las singularidades del lenguaje como del estilo propio de cada analista y poder efectuar así mediciones objetivas.
tesis Acceso Abierto
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Estimación del tamaño funcional del software en la elicitación de requerimientos

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Autores/as: Mabel Angélica Bertolami ; Gustavo Héctor Rossi ; Alejandro Oliveros

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2010 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

La medición del tamaño del software es una actividad esencial para la estimación y planificación de un proyecto de desarrollo o las actividades de mantenimiento de software. Las técnicas de medición de Puntos Función permiten determinar el tamaño funcional del software a partir de diversos documentos del desarrollo, en particular nos interesan los asociados con los requerimientos funcionales del usuario. Para las etapas más tempranas del ciclo de vida, cuando los requerimientos funcionales no están completamente definidos o se requiere una estimación rápida, han sido propuestos múltiples enfoques de estimación de tamaño funcional. Sin embargo, se ha observado que algunas de estas técnicas requieren documentación con un nivel de detalle similar al usado para una medición con un método estándar, la que frecuentemente no está disponible en las fases iniciales de un proyecto de software. Otras propuestas no especifican claramente el artefacto necesario para ejecutar la estimación, no se encontró información sobre la exactitud de las estimaciones o la evaluación realizada para comprobar los resultados de su aplicación. Por último, son escasos los enfoques que se aplican a los productos de la Elicitación de Requerimientos. Con el objetivo de ofrecer una alternativa para las fases más tempranas de un proyecto de software, en esta tesis se presenta el procedimiento Scenario Function Points (SFP) que permite estimar el tamaño funcional de un sistema de software a partir de un producto de la Elicitación de Requerimientos, específicamente, los escenarios generados de acuerdo al enfoque de Leite. SFP está basado en el método estándar IFPUG FPA y su definición está soportada por un conjunto de reglas que establecen la asociación entre los conceptos del Modelo de Escenarios y los propios de dicho método. Para guiar la aplicación de SFP se diseñó un proceso y se elaboró su especificación formal. El objetivo de esta última es facilitar la capacitación y comunicación de los usuarios, favorecer la efectiva ejecución del proceso y propiciar la repetibilidad de los resultados. Además, el proceso es soportado por el software SFP Tool, que facilita y agiliza el proceso de estimación. La evaluación del procedimiento SFP se realizó mediante un Caso de Estudio múltiple basado en tres sistemas implementados. Los resultados obtenidos son alentadores en cuanto a su capacidad como herramienta de estimación y al esfuerzo requerido por el proceso. En lo referido al primer aspecto, la exactitud de las estimaciones está en el orden de ±30% (considerando a la medición con el método estándar IFPUG como el valor de referencia), que está dentro del rango aceptable para una estimación temprana. Además, en comparación con otras propuestas de estimación, el resultado es similar y en algunos casos mejor. Con respecto al esfuerzo, los resultados demuestran que es significativamente menor que el reportado en la literatura para una medición estándar.
tesis Acceso Abierto
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Estimación desde satélites de la fracción de área inundada en humedades fluviales de un sector de la planicie de inundación del Bajo Paraná, Argentina

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Autores/as: Pablo Javier Moncayo Silva ; María Mercedes Salvia

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto
Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2017.
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Estimación en parámetros en problemas inversos

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Autores/as: Andrés Agustín Ignacio Quiroga ; Cristina Vilma Turner

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2014 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto
Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
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Estimación robusta de locación y dispersión multivariadas

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Autores/as: Ricardo Antonio Maronna ; Víctor Yohai

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 1974 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto
Fil:Maronna, Ricardo Antonio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
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Estimación robusta de modelos de supervivencia con hazard aditivo

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Autores/as: Julieta Ferrario ; Enrique E. Álvarez

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2015 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Matemáticas  

El enfoque más común en el Análisis de Supervivencia para analizar el tiempo de falla de algún evento se basa sobre la función hazard, que intuitivamente mide el riesgo instantáneo. Esta función es muy utilizada en los estudios clínicos y existen varios modelos para ella. Entre los modelos semiparamétricos más utilizados se encuentra el aditivo, donde se estima un parámetro de regresión y una función del tiempo de falla inicial, de forma funcional arbitraria, conocida como “función baseline”. En este trabajo se propone dos familias de estimadores robustos para el parámetro de regresión en el modelo de supervivencia con hazard aditivo sin la necesidad de estimar ni previamente ni conjuntamente la función baseline.