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Algoritmos aproximados para problemas de optimización combinatoria

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Autores/as: Saveliy Vasiliev ; Julián Diego Mestre

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2018 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Fil:Vasiliev, Saveliy. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
tesis Acceso Abierto
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Algoritmos avanzados para la detección del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño

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Autores/as: Román Emanuel Rolón ; Hugo Leonardo Rufiner ; Hugo Aimar ; Gastón Schlotthauer ; Marcelo Risk ; Juan Carlos Gómez ; Rubén Daniel Spies

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2019 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Psicología y ciencias cognitivas  

Obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome is one of the most common sleep disorders in the general population. It is estimated that this condition affects between 3% and 5% of the adult population worldwide and increases with age. Abnormal respiratory events occur as a consequence of an anatomical-functional alteration of the upper airway producing its narrowing (hypopnea) or blockage (apnea). The severity of the syndrome is quantified by the apnea-hypopnea index, which represents the rate of events per hour of sleep. This thesis addresses the design, development, implementation and evaluation of three methods to support the diagnosis of the pathology by automatically recognizing apnea and hypopnea events using only blood oxygen saturation signals. In a first stage, two methods for feature selection called MDAS and MDCS based on sparse representations of signals in terms of discrete dictionaries are presented . Simultaneously, a new binary discriminative measure denoted by DCAF, which is able to efficiently quantify the degree of discrimination of atoms in a given dictionary, is introduced. Results show that MDCS significantly outperforms the other three state of the art methods. In addition, a new iterative method called DAS-KSVD for the learning of structured dictionaries in the context of multi-class classification problems obtaining promising results is presented.
tesis Acceso Abierto
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Algoritmos bioinspirados para la implementación de interfaces cerebro computadoras

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Autores/as: Iván Emilio Gareis ; Hugo Leonardo Rufiner ; Eric Laciar Leber ; Pablo Diez ; Diego Tomassi ; Enrique Espinelli

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto
Brain-computer interfaces are systems that provide communication to an external device by means of directly measuring the brain activity. These systems rely on signal processing and machine learning stages to succsefully translate the registered brain-computer interfaces we can find different event related potentials which are usually masked by large noise. This is one of the main signal processing problems to solve when estimating or classifying P300 event related potentials in brain-computer interfaces. Classification and estimation of small repetitive signals usually require recording and processing several different realizations of the signal of interest. Each repetition is a time consuming process that reduces the information transfer rate. To cope with this issue we propose a novel autoencoder variation, called coherent averaging estimation autoencoder with a new multi-objective cost function. We illustrate its use and analyze its performance in the problem of event related potentials processing. Experimental results showing the advantages of the proposed approach are presented as well.
tesis Acceso Abierto
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Algoritmos de álgebra conmutativa en anillos de polinomios

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Autores/as: Santiago Jorge Laplagne ; Teresa Krick

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2012 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Filosofía, ética y religión  

En esta tesis nos enfocamos en los aspectos algorítmicos de algunos de los tópicos más importantes del álgebra conmutativa. Estudiamos el cálculo de radicales y primos y minimales, la normalización de anillos e ideales y otros problemas relacionados. En los últimos años, se desarrollaron varios programas de álgebra computacional con implementaciones muy eficientes de las herramientas básicas para trabajar con polinomios, ideales y anillos. Esto renovó el interés por algoritmos eficientes para resolver algunos problemas difíciles del área. Proponemos nuevos algoritmos para algunos de estos problemas, basándonos en ideas matemáticas y resultados nuevos. Hemos implementado todos los algoritmos en esta tesis en Singular (Decker et al., 2011), uno de los programas de álgebra computacional más comúnmente utilizados, y están actualmente disponibles para su uso por toda la comunidad matemática. Si bien para la mayoría de estos problemas ya existían algoritmos, los nuevos algoritmos propuestos los superan en la mayoría de los casos, siendo ahora los algoritmos por default en SINGULAR.
tesis Acceso Abierto
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Algoritmos de alta performance en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) aplicados a la dinámica de fluidos computacional

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Autores/as: Santiago Daniel Costarelli ; Mario Alberto Storti ; Diego Campana ; Carlos Sacco ; Norberto Marcelo Nigro

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No requiere 2018 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto
A fully CUDA implementation of a formulation abre to solve fluid structure interactions, or with thermal coupling, based on Cartesian structured finite volume grids with embedeed bodies has been presented. All the algorithms implemented tried to be GPU friendly. Considering its applications, particular emphasis has been done in the evaluation and well description of fluid forces on a rigid body and in the assesment of some thermal calculations in comparison to other experimental and numerical results. To this end, a second order numerical scheme has been developed based on a Rhie-Chow discretization for a collocated finite volume strategy, and the SIMPLE algorithm has been modified by including an operator to adjust the boundary conditions.
tesis Acceso Abierto
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Algoritmos de asistencia al diagnóstico mediante ultrasonido no invasivo de la arteria carótida

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Autores/as: Hugo Luis Manterola ; Ignacio Larrabide ; Mirta Mariana del Fresno

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2018 CONICET Digital (SNRD) acceso abierto
No requiere 2018 Repositorio Institucional de Acceso Abierto (UNICEN) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática  

Las enfermedades cardiovasculares son un grupo de desórdenes que afectanal corazón y a los vasos sanguíneos, provocando más muertes que cualquier otra causa en el mundo. El diagnóstico temprano del riesgo de contraer estas afecciones es fundamental para su tratamiento efectivo.Una técnica rápida, barata y accesible para analizar factores de riesgo cardiovascular es la ecografía no invasiva de la arteria carótida común. En particular, la medición de indicadores sobre esta arteria provee mucha información sobre el peligro que corre el paciente, teniendo en cuenta factores individuales y poblacionales que no necesariamente se mantienen homogéneos en cualquier región. Sin embargo, las herramientas que ayudan al procesamiento de estas imágenes normalmente no proveen una buena funcionalidad o son excesivamente costosas.En esta tesis se desarrolló una herramienta gratuita y de código abierto para la medición del diámetro de lumen y del espesor de interfaz íntima-media de manera sencilla y precisa. Esta herramienta se utilizó para la creación de la base de datos más grande sobre intervalos de normalidad de espesor íntima-media en la República Argentina. Finalmente, se exploró una técnica alternativa de asistencia al diagnóstico temprano de riesgo cardiovascular, de difícil aplicación en las ecografías no invasivas.
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Algoritmos de asistencia al diagnóstico mediante ultrasonido no invasivo de la arteria carótida

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Autores/as: Hugo Luis Manterola ; Ignacio Larrabide ; Mirta Mariana del Fresno

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2018 CONICET Digital (SNRD) acceso abierto
No requiere 2018 Repositorio Institucional de Acceso Abierto (UNICEN) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática  

Las enfermedades cardiovasculares son un grupo de desórdenes que afectanal corazón y a los vasos sanguíneos, provocando más muertes que cualquier otra causa en el mundo. El diagnóstico temprano del riesgo de contraer estas afecciones es fundamental para su tratamiento efectivo.Una técnica rápida, barata y accesible para analizar factores de riesgo cardiovascular es la ecografía no invasiva de la arteria carótida común. En particular, la medición de indicadores sobre esta arteria provee mucha información sobre el peligro que corre el paciente, teniendo en cuenta factores individuales y poblacionales que no necesariamente se mantienen homogéneos en cualquier región. Sin embargo, las herramientas que ayudan al procesamiento de estas imágenes normalmente no proveen una buena funcionalidad o son excesivamente costosas.En esta tesis se desarrolló una herramienta gratuita y de código abierto para la medición del diámetro de lumen y del espesor de interfaz íntima-media de manera sencilla y precisa. Esta herramienta se utilizó para la creación de la base de datos más grande sobre intervalos de normalidad de espesor íntima-media en la República Argentina. Finalmente, se exploró una técnica alternativa de asistencia al diagnóstico temprano de riesgo cardiovascular, de difícil aplicación en las ecografías no invasivas.
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Algoritmos de deformación para la resolución de sistemas polinomiales

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Autores/as: Ariel Waissbein ; Guillermo Matera

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2013 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Matemáticas  

Esta tesis está dedicada a ciertas tareas computacionales de geometría algebraica en característica cero. Apuntamos a analizar y descubrir la complejidad de problemas definidos por sistemas de ecuaciones polinomiales con una perspectiva de álgebra computacional. La intratabilidad computacional de los enfoques generalistas a los problemas de geometría computacional nos impele a estudiar familias particulares de sistemas de ecuaciones polinomiales en los que la complejidad del peor caso es tratable (y significativamente más baja que la del caso general). Cuando sea posible, proveeremos un método eficiente para encontrar su solución. Como “brújula” para determinar estas familias usamos técnicas de deformación las que, según mostraremos, son sensibles a problemas con buenas propiedades semánticas. Entonces, este trabajo consiste en establecer algunos problemas de eliminación que son tratables y exhibir algoritmos eficientes que los resuelven. Nuestras técnicas de deformación se basan en un procedimiento de levantamiento à la Newton–Hensel que se adapta bien para producir algoritmos que corren en menos pasos cuando las propiedades semánticas referenciadas anteriormente son buenas. Construiremos, entonces, un catálogo de resultados sobre la resolución de sistemas de ecuaciones polinomiales, usando algoritmos de álgebra altamente eficientes, que constituyen mejoras en relación con el estado del arte.
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Algoritmos de Identificación de piel humana y su relación con los sistemas de color: Su aplicación a la segmentación de piel basada en píxeles

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Autores/as: César Armando Estrebou ; Laura Cristina Lanzarini

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No requiere 2020 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

El objetivo principal de este trabajo se centra en determinar cuál es el modelo de representación de color más conveniente para realizar segmentación por píxeles en imágenes de piel humana. Para encontrar una respuesta al objetivo planteado se realiza un estudio comparativo de mas de 30 publicaciones en este área de aplicación. En este documento se hace particular hincapié en la realización de un relevamiento lo más amplio posible de manera de incluir publicaciones diversas con la mayor cantidad de modelos de representación de color y algoritmos de segmentación. Se describen y estudian en profundidad los sistemas de representación de color, se realiza un análisis de la distribución de la piel en cada uno de éstos sistemas, se incluye una revisión y análisis de más de treinta artículos publicados y se documentan los juegos de datos utilizados en los experimentos de los artículos. Esta información es de fundamental importancia para replicar y complementar los resultados obtenidos por los autores de los trabajos estudiados para realizar futuros experimentos.
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Algoritmos de navegación y guiado para vehículos autónomos basados en métodos de horizonte móvil

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Autores/as: Guido Marcelo Sánchez ; Leonardo Giovanini ; Alejandro Gonzalez ; Ernesto Kofman ; Vicente Mut ; Alejandro Limache

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Matemáticas  

The objective of this thesis is to develop navigation and guidance algorithms for autonomous terrestrial vehicles. To do this, two essential components are required: i) an estimation system, which allows to know the position and orientation of the vehicle, and ii) a control system, which allows to control the position and orientation of the vehicle. In the case of the estimation problem, we calculate the estimates of the states and parameters of the system from noisy measurements obtained from the sensors available in the vehicle, while in the case of the control problem, we calculate the control actions which must run each of the actuators to follow a predefined path. Physical limits on the behaviour of vehicles, sensors and actuators can be modelled as constraints. Moving horizon methods are based on the solution of an explicit optimization problem at every sample instant. For this reason, they are able to incorporate system constraint information into the design stage and thus provide a unified theoretical framework for estimation and control of constrained systems. In this thesis, three main topics have been studied: i) Moving horizon estimation with restrictions and adaptive approximation of the arrival cost. ii) Model predictive control for nonlinear systems, based on the linearization of nonlinear systems along a predefined path. iii) Control of multiple vehicles using distributed control algorithms based on dynamic games, with agents that solve the decentralized problem equivalent to the centralized problem in a network environment.