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Métodos de laboratorio utilizados en la rehabilitación de una Tortuga verde (Chelonia mydas) con fractura múltiple de caparazón

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Autores/as: Laura Díaz Burgos ; Rosana Mattiello ; Eduardo Carlos Mórtola

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2019 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencia veterinaria  

La Tortuga verde (Chelonia mydas) habita los mares tropicales y subtropicales del mundo. Esta especie se encuentra gravemente amenazada por efectos antrópicos por lo que se halla incluida en el Apéndice I de la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres, y para la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza en la categoría “En Peligro”. El 16 de enero de 2016, apareció en San Clemente del Tuyú, Argentina, una tortuga marina verde con cortes profundos, hundimiento y pérdida de parte del dorso de su caparazón provocado por las hélices de un motor. Fue trasladada al Centro Provincial de Rescate de la Fundación Mundo Marino dónde se le aplicó la terapia de urgencia y de soporte. Se le tomaron muestras biológicas para estudios hematológicos, bioquímicos, bacteriológicos y parasitológicos que se realizaron en el laboratorio de Mundo Marino y estudios micológicos que se realizaron en el laboratorio de micología del Instituto ANLIS, durante todo el tiempo de rehabilitación del paciente. Realizar exámenes de laboratorio a los pacientes en rehabilitación es una herramienta fundamental para ir guiando al clínico en el diagnóstico y tratamiento, y así poder lograr una exitosa recuperación de los animales.
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Métodos de lagrangiano aumentado basados en funciones de penalidad no cuadráticas

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Autores/as: María Daniela Sánchez ; M. L. Schuverdt ; Nélida E. Echebest

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 CONICET Digital (SNRD) acceso abierto
No requiere 2017 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Matemáticas  

El proceso del método de Lagrangiano Aumentado genera una sucesión de iteraciones donde cada una de estas es la solución aproximada de un subproblema que involucra una función Lagrangiana Aumentada. El estudio de la convergencia global de este método depende fuertemente de la información utilizada para resolver el subproblema. Cuando se usa información de las primeras derivadas para resolver el subproblema, bajo condiciones de calidad apropiadas, se puede demostrar la convergencia a puntos que satisfacen las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (puntos KKT). Cuando se utiliza información tanto de las primeras como de las segundas derivadas, se demuestra la convergencia, bajo condiciones de calidad adecuadas, a puntos KKT que verifican además una condición de optimalidad de segundo orden. El estudio de condiciones de calidad y condiciones de calidad secuenciales han crecido de manera notoria en los últimos tiempos. La condición más débil que encontramos en la literatura, considerando el método de Lagrangiano Aumentado, involucra la función de penalidad cuadrática. El propósito de este trabajo es estudiar la convergencia global del algoritmo de Lagrangiano Aumentado que considera funciones de penalidad no cuadráticas. Analizamos la convergencia del algoritmo propuesto a puntos que satisfacen las condiciones KKT y, también, la condición de optimalidad necesaria de segundo orden débil. El esquema de generación de las funciones de penalidad Lagrangianas incluye, por ejemplo, la función de penalidad exponencial y la barrera logarítmica sin utilizar hipótesis de convexidad. Para la función de penalidad exponencial, la acotación del parámetro de penalidad es probada utilizando condiciones clásicas.
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Métodos de lagrangiano aumentado basados en funciones de penalidad no cuadráticas

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Autores/as: María Daniela Sánchez ; M. L. Schuverdt ; Nélida E. Echebest

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 CONICET Digital (SNRD) acceso abierto
No requiere 2017 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Matemáticas  

El proceso del método de Lagrangiano Aumentado genera una sucesión de iteraciones donde cada una de estas es la solución aproximada de un subproblema que involucra una función Lagrangiana Aumentada. El estudio de la convergencia global de este método depende fuertemente de la información utilizada para resolver el subproblema. Cuando se usa información de las primeras derivadas para resolver el subproblema, bajo condiciones de calidad apropiadas, se puede demostrar la convergencia a puntos que satisfacen las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (puntos KKT). Cuando se utiliza información tanto de las primeras como de las segundas derivadas, se demuestra la convergencia, bajo condiciones de calidad adecuadas, a puntos KKT que verifican además una condición de optimalidad de segundo orden. El estudio de condiciones de calidad y condiciones de calidad secuenciales han crecido de manera notoria en los últimos tiempos. La condición más débil que encontramos en la literatura, considerando el método de Lagrangiano Aumentado, involucra la función de penalidad cuadrática. El propósito de este trabajo es estudiar la convergencia global del algoritmo de Lagrangiano Aumentado que considera funciones de penalidad no cuadráticas. Analizamos la convergencia del algoritmo propuesto a puntos que satisfacen las condiciones KKT y, también, la condición de optimalidad necesaria de segundo orden débil. El esquema de generación de las funciones de penalidad Lagrangianas incluye, por ejemplo, la función de penalidad exponencial y la barrera logarítmica sin utilizar hipótesis de convexidad. Para la función de penalidad exponencial, la acotación del parámetro de penalidad es probada utilizando condiciones clásicas.
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Métodos de modelado y simulación de metales y aleaciones

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Autores/as: Esteban José Pablo Isoardi ; Gustavo Daniel Barrera

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No requiere 2003 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto
Fil:Isoardi, Esteban José Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
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Métodos de molienda seca y húmeda en molino planetario para la obtención y caracterización de fracciones de amaranto y su aplicación como agente encapsulante

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Autores/as: Diego Fernando Roa Acosta ; Marcela Patricia Tolaba

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2015 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto
El estudio de la molienda seca y húmeda del grano de amaranto es importante para darle valor agregado a los productos derivados del procesamiento del grano y de esta manera posicionarlo en el mercado como una fuente alternativa de almidón y proteínas. El advenimiento de los molinos de alto impacto brinda la posibilidad de combinar simultáneamente la etapa de maceración y trituración del grano en la molienda húmeda, además de realizar transformaciones termo-mecánicas en la molienda seca del grano. En la presente tesis se analizaron las distintas etapas en la obtención de fracciones enriquecidas, harinas y almidones modificados del grano de amaranto por medio de un molino abrasivo y de un molino planetario de bolas, profundizando además sobre la caracterización fisicoquímica, estructural y funcional de los productos de molienda. Por otra parte, se estudió el uso de las fracciones de molienda como potenciales matrices en la encapsulación de un antioxidante modelo (β-caroteno), analizando su estabilidad en condiciones de almacenamiento a temperatura y humedad relativa controladas. El presente trabajo permitió optimizar los parámetros de la molienda abrasiva obteniendo dos fracciones enriquecidas (amilácea y lípido-proteica) de alto potencial tecnológico. Las propiedades estructurales y funcionales de la fracción amilácea obtenida por molienda seca de alto impacto fueron dependientes de la energía aplicada, afectando la gelatinización, la absorción de agua y la solubilidad. La molienda húmeda mostró una mejora en la recuperación de almidón, reduciendo el contenido proteico y el tiempo de proceso respecto al método tradicional. La fracción amilácea mostró una elevada capacidad encapsulante, mejorando la retención de β-caroteno, protegiéndolo frente al tratamiento térmico, así como durante la humidificación. Los resultados obtenidos en este trabajo de tesis contribuyen al desarrollo de métodos experimentales a escala laboratorio que sean más convenientes para la obtención de fracciones enriquecidas, harinas modificadas y almidón de amaranto con alto potencial tecnológico.
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Métodos de segmentación de imágenes de textura: optimización del método Otsu

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Autores/as: Mónica Patricia Puente ; Silvia María Ojeda

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No requiere 2015 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Tesis (Magister en Análisis y Procesamiento de Imágenes)--Facultad de Matemática, Astronomía y Física, Universidad Nacional de Córdoba, 2015.
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Métodos estadísticos multivariados para monitoreo y control de procesos: Aplicación a procesos de polimerización

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Autores/as: José Luis Godoy ; Jacinto Luis Marchetti ; Mabel Cristina Sánchez ; Guillermo Enrique Eliçabe ; David Alejandro Ramón Zumoffen ; Jorge Rubén Vega

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No requiere 2012 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Matemáticas  

En este trabajo se desarrollan y evalúan técnicas estadísticas multivariadas basadas en regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR) para monitoreo de procesos industriales. Inicialmente, se presenta una metodología para construir y evaluar un sensor algorítmico PLSR capaz de monitorear adecuadamente la producción industrial de caucho estireno-butadieno (SBR), ofreciendo una guía para desarrollos similares. A continuación, se extiende el modelado PLSR para obtener una descomposición en línea de las mediciones con estadísticos específicos y herramientas diagnósticas asociadas. Esto, a su vez, derivo en una técnica capaz de: i) detectar anomalías (mediante un índice global que combina estadísticos específicos sin solapar sus dominios de aplicación), ii) clasificarlas en una de seis clases, e iii) identificar las variables perturbadas. Esta técnica se validó simulando procesos estáticos y dinámicos, particularmente, simulando la operación de un reactor químico controlado. También se desarrollo una técnica de monitoreo inferencial de calidad multivariada no medible en línea, que incluye un límite de control multivariado modificado por las especificaciones. La misma detecta y diagnostica fallas (particularmente producción fuera de especificación), y reconstruye lecturas defectuosas para mejorar la predicción. Dicha técnica se aplico al proceso SBR industrial. Luego, se comparó analítica y numéricamente PLSR con análisis de componentes principales (PCA), describiéndose propiedades geométricas relacionadas. Principalmente, se presentan equivalencias entre sus modelos latentes, sus modelos predictivos, sus estadísticos y sus técnicas diagnosticas. También se definen y evalúan factores de similitud basados en PLSR y PCA. Finalmente, se derivó una técnica de monitoreo de procesos fuertemente no-lineales basada en Kernel-PLS.
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Métodos guiados por los datos para el análisis de señales: contribuciones a la descomposición empírica en modos

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Autores/as: Marcelo Alejandro Colominas ; Gastón Schlotthauer ; Marcelo Risk ; Martín Hurtado ; Leandro Vignolo ; María Eugenia Torres

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No requiere 2016 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto
Multicomponent signals, which are made of a superposition of a relatively small number of components with unique instantaneous frequencies, are useful to model a great number or real world signals, such as audio signals, biological signals o economic data series. The traditional analysis of these signals is performed through time-frequency or time-scale representations. Each component generates a ridge on the representation, which can be detected and, if desired, inversely transformed. According to this paradigm, one has one component for each detected ridge. This approach, of course, is not the only possible. The empirical mode decomposition (EMD) is a completely data-driven technique, which separates a signal into locally slow and fast oscillations. At the end, the original signal can be expressed as the sum a small number of modes, which can be represented in certain cases as AM-FM functions. However, since it is not based on time-frequency or time-scale representation, and therefore it does not identify one component for each ridge, but it can aggregate several ridges in one component, then it is capable of representing modes which are more complex than simple circular functions, becoming a more versatile method. An important limitation of EMD is that it is defined as an algorithm output, without solid theoretical bases. Because of this, and as a first contribution, we propose to see EMD as the solution of an unconstrained optimization problem as a first step to give this technique theoretical bases. We evaluate our proposal on artificial.
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Métodos microbiológicos para la determinación cuantitativa de la riboflavina

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Autores/as: Ana Zelmira Rossi ; Alfredo Sordelli

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 1948 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias biológicas  

1) Se plantea, describe y analiza el problema de la determinación de las vitaminas del grupo B. 2) Se examina con mayor detalle los métodos microbiológicos para la medida de dichas vitaminas. 3) Se deside la aplicación de un método para la determinación de la riboflavina y se lo aplica a diferentes muestras. 4) Se analiza la influencia de los factores de crecimiento del L. casei para el L. Delbrueckii
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Métodos mixtos con mallas híbridas para problemas elípticos en dominios poliedrales

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Autores/as: Alexis Jawtuschenko ; Ariel Lombardi

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2018 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto
En esta Tesis introducimos un Método combinado de Elementos Finitos y Virtuales en dimensión tres para la aproximación mixta de un problema elíptico modelo para el operador de Laplace en un poliedro arbitrario. El método es analizado por completo cuando las mallas constan de prismas rectos de base triangular, pirámdes y tetraedros. Los espacios locales discretizantes coinciden con los espacios de orden mínimo de Raviart-Thomas sobre tetraedros y prismas, y constituyen una extensión de estos a elementos piramidales. Probamos que el esquema discreto es bien planteado y probamos estimaciones óptimas de error sobre mallas que admiten elementos anisótropos. En particular, nuestras estimaciones de error de interpolación local para el espacio discreto son óptimas y anisótropas en prismas rectos anisótropos. La motivación para trabajar con elementos anisótropos es que en distintas situaciones en aproximaciones por elementos finitos mixtos es necesario el uso de mallas con elementos elongados. Este es el caso, por ejemplo, con la ecuación de Poisson en un poliedro Ω con aristas cóncavas y vértices entrantes, que en forma mixta puede escribirse como μ = -∇p en Ω div μ = f en Ω μ = 0 en ∂Ω En este caso la variable vectorial de la solución, μ, no está en H1(Ω) en el caso general debido a las singularidades de aristas y vértices. En particular, cerca de las aristas cóncavas, μ es más regular en la dirección a lo largo de éstas que transversalmente, y consecuentemente las mallas tienen que ser adecuadamente refinadas para recuperar el orden óptimo de convergencia con respecto al número de grados de libertad. Tales mallas contienen elementos arbitrariamente alargados en la dirección de las aristas singulares. Asimismo, proponemos un proceso de mallado para construir una familia de mallas que nos permite obtener estimaciones de error de aproximacion global óptimas cuando la solución del problema modelo presenta singularidades de arista o vértice puesto que las mallas resultan, por construcción, adecuadamente graduadas y adaptadas a las singularidades, como mencionamos en el párrafo anterior. Además en la presente Tesis obtuvimos cotas de estabilidad y de error de interpolación local para Elementos Finitos prismáticos anisótropos de orden arbitrario, tanto para la clase de elementos conformes en H(curl) como para la clase de elementos conformes en H(div), que constituyen resultados adicionales que extienden algunos hechos te óricos que probamos para el problema principal de la tesis. También presentamos cotas de estabilidad y de error de interpolación local para Elementos Finitos piramidales anisótropos de orden bajo, tanto para la clase de elementos conformes en H(curl) como para la clase de elementos conformes en H(div). Este resultado está incluido para mostrar una variante a nuestro método principal, esto es, un método solamente con elementos finitos. Con respecto a esta variante, como mostramos explícitamente en la Tesis, las funciones de forma, generadoras de estos últimos espacios de Elementos Finitos, son racionales y son singulares, aunque acotadas, en la pirámide de referencia. Esta es una razón por la cual consideramos que nuestra aproximación FE–VE combinada presenta una ventaja que es evitar la evaluación de funciones con dichas propiedades en implementaciones en computadoras.