Catálogo de publicaciones

Para llevar a cabo en forma sistemática el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos, conocido como minería de datos, es necesaria la implementación de una metodología. Actualmente las metodologías para minería de datos se encuentran en etapas tempranas de madurez, aunque algunas como CRISP-DM ya están siendo utilizadas exitosamente por los equipos de trabajo para la gestión de sus proyectos. En este trabajo se establece un análisis comparativo entre las metodologías de minería de datos más difundidas en la actualidad. Para lograr dicha tarea, y como aporte de esta tesis, se ha propuesto un marco comparativo que explicita las características que se deberían tener en cuenta al momento de efectuar esta confrontación.

El objetivo principal de esta tesis es estudiar la retroalimentación entre los sistemas de representación visual de conocimiento y los formalismos lógicos, y definir la teoría subyacente a esta interacción, mediante la manipulación de ontologías gráficas basadas en Lógicas Descriptivas (DLs) y las características principales de los ambientes de ingeniería ontológica que la soporten. Las tecnologías semánticas son cada vez más preponderantes en la integración de datos e interoperabilidad de sistemas de información y, en este contexto, las ontologías son centrales para la definición de vocabularios compartidos y modelos conceptuales. De esta manera, proveer ambientes para el desarrollo de ontologías de calidad es esencial, potenciando la integración del conocimiento de los expertos de dominio con la semántica formal de los lenguajes de ontologías. En esta Tesis se presentan la formalización de los sistemas de manipulación de ontologías gráficas, a los cuales notamos como GOMS, y de un proceso de visualización de conocimiento basado en ontologías, que articula esta teoría junto con aspectos de visualización en el contexto de herramientas gráficas.

En esta tesis se presentan una serie de investigaciones y desarrollos sobre algoritmos de estimación de estado en las áreas de sistemas eléctricos de potencia y tráfico vehicular. En el área de sistemas eléctricos de potencia, la estimación de estado es una herramienta fundamental de los sistemas que participan en la operación de la red, ya que el mismo es el encargado de depurar las información que se obtiene. Clásicamente dicha herramienta se basa en el método de mínimos cuadrados ponderados. Recientemente el método de filtro de Kalman unscented fue propuesto en esta área mejorando los resultados de mínimos cuadrados ponderados cuando existen pequeños cambios en el sistema. Esta mejora se debe a que tiene en cuenta la historia del sistema. En este trabajo de tesis se presenta un nuevo método que combina lo mejor de ambos enfoques. En el área de tráfico vehicular, se presenta un algoritmo de estimación de estado basado en el filtro de Kalman unscented para estimar el tráfico en una sección de un autopista. Una de las formas más utilizadas para simular la evolución del tráfico en una sección de la autopista es un modelo macroscópico de segundo orden. Avances recientes dentro de este área utilizan una versión linealizada del modelo con el filtro Kalman. Considerando que en varias áreas, el filtro de Kalman unscented mejora los resultados del método linealizado, este trabajo tiene como objetivo la aplicación del mismo. Para ello, se presentan dos versiones del filtro de Kalman unscented que incorporan restricciones al dominio para poder ser aplicado al área de tráfico, obteniendo mejores resultados que la versión linealizada.

Tesis (Magister en Análisis y Procesamiento de Imágenes)--Facultad de Matemática, Astronomía y Física, Universidad Nacional de Córdoba, 2015.

Las nuevas tecnologías de la información y la comunicación han contribuido enormemente a mejorar las condiciones de vida de toda sociedad. Podemos decir que están totalmente integradas, ya sea como herramienta para el trabajo, para el estudio, con fines lúdicos o simplemente como medio de comunicación. La escuela como institución educadora debe incorporarla a su currículo. En esta tesis de magíster nos proponemos configurar un método para la incorporación de las TICs en el sistema educativo de nivel básico y medio. En primer lugar realizamos un estudio y análisis de las tecnologías de la información y la comunicación relacionadas con el objetivo de ésta tesis. Esto implica incursionar por distintos trabajos de investigación, analizar los distintos instrumentos que nos ofrece la tecnología, como recopilar información de los programas implementados por el gobierno nacional en la incorporación de las TICs. Se realiza una contribución en la confección de un instrumento de autodiagnóstico que indique el nivel de utilización de las TICs en la escuela. Se complementa con un sistema de indicadores que destaca las principales debilidades y fortalezas de la institución en la utilización de las TICs. A continuación y realizado el diagnóstico correspondiente, se diseña un método para la incorporación de las TICs en las áreas de la institución. Se definen los distintos espacios de integración donde es factible incorporar las TICs, se estipulan las prioridades y líneas de acción para su implementación.

El objetivo principal del presente trabajo es establecer un marco conceptual sobre la evaluación de sitios e-government y proponer un modelo y herramientas para medir el impacto social del uso de un sitio Web por parte de los ciudadanos. Para ello se especificará un procedimiento que contenga los pasos necesarios a seguir en la definición y medición de las características y atributos principales del modelo de evaluación. Esta monografía pretende exponer como herramienta la evaluación externa, como la percepción del ciudadano y su impacto social en la población, acotando la medición al entorno específico de la provincia del Chaco. Por ello solo se toman como eje central del trabajo las características y subcaracterísticas respecto de la percepción visible por el visitante, dejando de lado las propiedades internas del producto. Su aplicación es fundamental en el ámbito de desempeño profesional, Tribunal de Cuentas, debido a la necesidad de contar con un procedimiento de trabajo objetivo y repetible a ser usado para evaluar sitios Web de las Jurisdicciones bajo su contralor. Se plantea la comparación de una serie de métricas y criterios de decisión que entreguen información útil para la gestión y valoración de espacios de Gobierno Electrónico, en estricto rigor, se propone evaluar y poner a prueba acciones rutinarias del sitio Web para medir si es eficiente, oportuno, y útil para los visitantes, basándose en datos científicos y que emanen de una investigación seria y objetiva.

El objetivo de esta tesis es investigar y ofrecer nuevas ideas para clasificar redes complejas basadas en sus propiedades topológicas de gran escala. Estamos interesados en estudiar las propiedades de redes de diferentes dominios, y encontrar características comunes que son compartidas por las redes en cada una de ellas. Con las mismas pretendemos desarrollar algoritmos y técnicas que aprovechen los elementos comunes, para automatizar la clasificación de redes en sus respectivos dominios. Esta información también será de utilidad para determinar si una red artificial presenta las características esperadas para el dominio al que pretende pertenecer. Revisamos un gran número de métricas de complejidad encontradas en la literatura. De ellas, elegimos 13 que luego derivan en un total de 43 métricas. Creamos un conjunto de redes de distintas fuentes, con 240 redes distribuidas en 11 dominios. Aplicamos un análisis exhaustivo a las medidas obtenidas para ellas, analizamos su correlación y distribución estadística, e intentamos predecir las posibilidades de clasificación que tendría un algoritmo automático a la hora de discriminarlas correctamente en sus respectivos dominios. Intentamos determinar si las mediciones obtenidas pueden ser usadas para discriminar los distintos dominios estudiados. Para ello, presentamos 3 tipos de algoritmos de clasificación de la literatura (K Nearest Neighbors, Support Vector Machines y el sistema de Evolutionary Rule Learning BioHEL[9]). Las mediciones son utilizadas como valores de entrada para la tarea de clasificación de distinguir el dominio al que pertenece cada red. Además, para entender el potencial que tienen para clasificar dominios de redes, usamos el generador de grafos CiGRAM para crear un conjunto de 160 redes artificiales distribuidas en 8 dominios a modo de ejemplo. Analizamos su distribución estadística y ejecutamos los experimentos propuestos, donde algunos de los algoritmos logran una precisión de hasta 80%. Adicionalmente, observamos que es fácil interpretar los resultados que ofrece el sistema BioHEL, ya que su salida está compuesta de reglas legibles por una persona, que explican cómo clasificar redes en base a los valores de las métricas calculadas. Finalmente, aplicamos los experimentos propuestos usando las técnicas de clasificación revisadas, con los valores de métricas calculados para las redes reales elegidas. Observamos una clasificación de menor precisión con respecto a lo obtenido para las redes artificiales, y continuamos con escenarios experimentales adicionales para estudiar posibles mejoras, como eliminación de outliers y particionamiento manual de los conjunto de entrenamiento y prueba. Luego de ejecutarlos, a pesar de que en promedio los resultados siguen siendo peores a los obtenidos para las redes artificiales, un subconjunto de los experimentos presenta una precisión de 80% como habíamos obtenido anteriormente. Nuestras conclusiones permiten confirmar que es posible clasificar redes de distintos dominios considerando únicamente las mediciones obtenidas de un conjunto específico de métricas de complejidad, y también ofrecemos posibles mejoras a ser aplicadas en investigaciones futuras.

Se propone un conjunto de tres unidades de medida de software que se identificarán con los nombres Transacciones (T), Objetos de Entidad (Entity Objects, EO) y Caminos (Paths, P). Cada una de ellas capturará un atributo interno del software: funcionalidad, datos y complejidad, respectivamente. Es importante aclarar que aquí no se presenta un método de estimación, sino un conjunto de unidades de medida, que pueden ser usadas en un método de estimación temprana. 1.2.1. Objetivo de la Tesis El objetivo de la Tesis es definir tres nuevas unidades de medida de software, que estén basadas en casos de uso, y que reduzcan el error de la estimación temprana de esfuerzo. Para lograr tal objetivo, fue necesario trabajar en los siguientes sub-objetivos: a. Definir las unidades de medida para la base de cálculo seleccionada: casos de uso. b. Definir la forma de cálculo de las nuevas unidades de medida. c. Cumplir con los requisitos que se impusieron en 1.1. d. Probar, por medio de casos de estudio que incluyan varios proyectos, que es posible reducir el error de la estimación temprana de esfuerzo para las técnicas: Productividad2 Media Histórica (Historical Mean Productivity, HMP), Regresión Simple y Múltiple, y Redes Neuronales.

Tradicionalmente en la disciplina informática los problemas se han clasificado como de “hardware” o de “software”. Sin embargo, se empieza a vislumbrar en proyectos software una tercera dimensión de problemas vinculados a la Interacción humana, los llamados problemas de “humanware”. La sociometría provee instrumentos de diagnóstico que permiten al docente realizar acciones para mejorar el rendimiento de los grupos de trabajo áulico. Cuando el trabajo en grupo de la clase se traslada a los espacios virtuales, estos instrumentos deben ser repensados. En el marco de las tecnologías aplicadas al ámbito educativo y en el caso de los EVTC (entornos virtuales de trabajos colaborativos) donde la presencialidad es reemplazada por la participación de los integrantes en la realización de una tarea cobra importancia la sociometría y el análisis de redes sociales (SNA – Social Network Analysis), que resulta un instrumento de aproximación para la identificación de los distintos roles de los participantes. Este trabajo propone una integración de tres métodos previamente analizados y evaluados con el fin de una correcta intervención didáctica sobre los participantes de los EVTC por el tutor/docente en el logro de los objetivos planteados. En este contexto, esta tesis formula aportaciones a: [a] La inferencia del modelado y detección de roles, dentro de dinámicas grupales con interacción en el tiempo mediada por tecnología con énfasis en entornos virtuales de trabajo colaborativo. [b] La formulación de una propuesta de diseño conceptual de detección temprana de roles, que permita una intervención por parte del docente/tutor para aportar estrategias de ayuda en los casos donde los alumnos se encuentren marginados o rechacen las actividades grupales dentro de un EVTC.

El presente trabajo presenta un estudio de las principales características que debe seguir un esquema de replicación de datos. A partir de cada una de las características en juego, se definieron modelo de simulación que permite evaluar el comportamiento posible del modelo de datos y su esquema de replicación. Con los resultados obtenidos es posible evaluar distintas alternativas de solución y, de esa forma, aproximarse al esquema que mejor se adecue para el problema que se está estudiando