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Título de Acceso Abierto
Metodologías para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos: un estudio comparativo
Juan Miguel Moine Ana Haedo Silvia Gordillo
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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
Para llevar a cabo en forma sistemática el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos, conocido como minería de datos, es necesaria la implementación de una metodología. Actualmente las metodologías para minería de datos se encuentran en etapas tempranas de madurez, aunque algunas como CRISP-DM ya están siendo utilizadas exitosamente por los equipos de trabajo para la gestión de sus proyectos. En este trabajo se establece un análisis comparativo entre las metodologías de minería de datos más difundidas en la actualidad. Para lograr dicha tarea, y como aporte de esta tesis, se ha propuesto un marco comparativo que explicita las características que se deberían tener en cuenta al momento de efectuar esta confrontación.Palabras clave – provistas por el repositorio digital
Ciencias Informáticas; CRISP-DM; Minería de Datos; Catalys; KDD; SEMMA; explotacion de la informacion; gestion de proyectos
Disponibilidad
| Institución detectada | Año de publicación | Navegá | Descargá | Solicitá |
|---|---|---|---|---|
| No requiere | 2013 | SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) |
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Información
Tipo de recurso:
tesis
Idiomas de la publicación
- español castellano
País de edición
Argentina
Fecha de publicación
2013-08-20
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