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tesis Acceso Abierto
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Algoritmos de álgebra conmutativa en anillos de polinomios

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Autores/as: Santiago Jorge Laplagne ; Teresa Krick

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No requiere 2012 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Filosofía, ética y religión  

En esta tesis nos enfocamos en los aspectos algorítmicos de algunos de los tópicos más importantes del álgebra conmutativa. Estudiamos el cálculo de radicales y primos y minimales, la normalización de anillos e ideales y otros problemas relacionados. En los últimos años, se desarrollaron varios programas de álgebra computacional con implementaciones muy eficientes de las herramientas básicas para trabajar con polinomios, ideales y anillos. Esto renovó el interés por algoritmos eficientes para resolver algunos problemas difíciles del área. Proponemos nuevos algoritmos para algunos de estos problemas, basándonos en ideas matemáticas y resultados nuevos. Hemos implementado todos los algoritmos en esta tesis en Singular (Decker et al., 2011), uno de los programas de álgebra computacional más comúnmente utilizados, y están actualmente disponibles para su uso por toda la comunidad matemática. Si bien para la mayoría de estos problemas ya existían algoritmos, los nuevos algoritmos propuestos los superan en la mayoría de los casos, siendo ahora los algoritmos por default en SINGULAR.

tesis Acceso Abierto
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Algoritmos de alta performance en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) aplicados a la dinámica de fluidos computacional

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Autores/as: Santiago Daniel Costarelli ; Mario Alberto Storti ; Diego Campana ; Carlos Sacco ; Norberto Marcelo Nigro

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No requiere 2018 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto Descargá directamente
A fully CUDA implementation of a formulation abre to solve fluid structure interactions, or with thermal coupling, based on Cartesian structured finite volume grids with embedeed bodies has been presented. All the algorithms implemented tried to be GPU friendly. Considering its applications, particular emphasis has been done in the evaluation and well description of fluid forces on a rigid body and in the assesment of some thermal calculations in comparison to other experimental and numerical results. To this end, a second order numerical scheme has been developed based on a Rhie-Chow discretization for a collocated finite volume strategy, and the SIMPLE algorithm has been modified by including an operator to adjust the boundary conditions.

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Algoritmos de asistencia al diagnóstico mediante ultrasonido no invasivo de la arteria carótida

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Autores/as: Hugo Luis Manterola ; Ignacio Larrabide ; Mirta Mariana del Fresno

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No requiere 2018 CONICET Digital (SNRD) acceso abierto Descargá directamente
No requiere 2018 Repositorio Institucional de Acceso Abierto (UNICEN) (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática  

Las enfermedades cardiovasculares son un grupo de desórdenes que afectanal corazón y a los vasos sanguíneos, provocando más muertes que cualquier otra causa en el mundo. El diagnóstico temprano del riesgo de contraer estas afecciones es fundamental para su tratamiento efectivo.Una técnica rápida, barata y accesible para analizar factores de riesgo cardiovascular es la ecografía no invasiva de la arteria carótida común. En particular, la medición de indicadores sobre esta arteria provee mucha información sobre el peligro que corre el paciente, teniendo en cuenta factores individuales y poblacionales que no necesariamente se mantienen homogéneos en cualquier región. Sin embargo, las herramientas que ayudan al procesamiento de estas imágenes normalmente no proveen una buena funcionalidad o son excesivamente costosas.En esta tesis se desarrolló una herramienta gratuita y de código abierto para la medición del diámetro de lumen y del espesor de interfaz íntima-media de manera sencilla y precisa. Esta herramienta se utilizó para la creación de la base de datos más grande sobre intervalos de normalidad de espesor íntima-media en la República Argentina. Finalmente, se exploró una técnica alternativa de asistencia al diagnóstico temprano de riesgo cardiovascular, de difícil aplicación en las ecografías no invasivas.

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Algoritmos de deformación para la resolución de sistemas polinomiales

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Autores/as: Ariel Waissbein ; Guillermo Matera

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No requiere 2013 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Matemáticas  

Esta tesis está dedicada a ciertas tareas computacionales de geometría algebraica en característica cero. Apuntamos a analizar y descubrir la complejidad de problemas definidos por sistemas de ecuaciones polinomiales con una perspectiva de álgebra computacional. La intratabilidad computacional de los enfoques generalistas a los problemas de geometría computacional nos impele a estudiar familias particulares de sistemas de ecuaciones polinomiales en los que la complejidad del peor caso es tratable (y significativamente más baja que la del caso general). Cuando sea posible, proveeremos un método eficiente para encontrar su solución. Como “brújula” para determinar estas familias usamos técnicas de deformación las que, según mostraremos, son sensibles a problemas con buenas propiedades semánticas. Entonces, este trabajo consiste en establecer algunos problemas de eliminación que son tratables y exhibir algoritmos eficientes que los resuelven. Nuestras técnicas de deformación se basan en un procedimiento de levantamiento à la Newton–Hensel que se adapta bien para producir algoritmos que corren en menos pasos cuando las propiedades semánticas referenciadas anteriormente son buenas. Construiremos, entonces, un catálogo de resultados sobre la resolución de sistemas de ecuaciones polinomiales, usando algoritmos de álgebra altamente eficientes, que constituyen mejoras en relación con el estado del arte.

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Algoritmos de Identificación de piel humana y su relación con los sistemas de color: Su aplicación a la segmentación de piel basada en píxeles

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Autores/as: César Armando Estrebou ; Laura Cristina Lanzarini

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No requiere 2020 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

El objetivo principal de este trabajo se centra en determinar cuál es el modelo de representación de color más conveniente para realizar segmentación por píxeles en imágenes de piel humana. Para encontrar una respuesta al objetivo planteado se realiza un estudio comparativo de mas de 30 publicaciones en este área de aplicación. En este documento se hace particular hincapié en la realización de un relevamiento lo más amplio posible de manera de incluir publicaciones diversas con la mayor cantidad de modelos de representación de color y algoritmos de segmentación. Se describen y estudian en profundidad los sistemas de representación de color, se realiza un análisis de la distribución de la piel en cada uno de éstos sistemas, se incluye una revisión y análisis de más de treinta artículos publicados y se documentan los juegos de datos utilizados en los experimentos de los artículos. Esta información es de fundamental importancia para replicar y complementar los resultados obtenidos por los autores de los trabajos estudiados para realizar futuros experimentos.

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Algoritmos de navegación y guiado para vehículos autónomos basados en métodos de horizonte móvil

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Autores/as: Guido Marcelo Sánchez ; Leonardo Giovanini ; Alejandro Gonzalez ; Ernesto Kofman ; Vicente Mut ; Alejandro Limache

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No requiere 2017 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Matemáticas  

The objective of this thesis is to develop navigation and guidance algorithms for autonomous terrestrial vehicles. To do this, two essential components are required: i) an estimation system, which allows to know the position and orientation of the vehicle, and ii) a control system, which allows to control the position and orientation of the vehicle. In the case of the estimation problem, we calculate the estimates of the states and parameters of the system from noisy measurements obtained from the sensors available in the vehicle, while in the case of the control problem, we calculate the control actions which must run each of the actuators to follow a predefined path. Physical limits on the behaviour of vehicles, sensors and actuators can be modelled as constraints. Moving horizon methods are based on the solution of an explicit optimization problem at every sample instant. For this reason, they are able to incorporate system constraint information into the design stage and thus provide a unified theoretical framework for estimation and control of constrained systems. In this thesis, three main topics have been studied: i) Moving horizon estimation with restrictions and adaptive approximation of the arrival cost. ii) Model predictive control for nonlinear systems, based on the linearization of nonlinear systems along a predefined path. iii) Control of multiple vehicles using distributed control algorithms based on dynamic games, with agents that solve the decentralized problem equivalent to the centralized problem in a network environment.

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Algoritmos de procesamiento y reconstrucción tomográfica para imágenes radiológicas

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Autores/as: Mariano Javier Arselán ; Francisco Mauricio Malano

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No requiere 2016 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ciencias físicas  

Tesis (Magister en Análisis y Procesamiento de Imágenes)-- Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2015.

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Algoritmos evolutivos aplicados a problemas de diseño de redes confiables

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Autores/as: Héctor Enrique Magnago ; José Luis Hernández ; Francisco Javier Díaz

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No requiere 2006 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Artes  

Los problemas de diseño topológico de redes de información caen dentro de la categoría de problemas de optimización combinatoria. En muchos casos, cuando el tamaño de la instancia del problema crece, los tiempos de resolución del mismo a través de técnicas exhaustivas pueden resultar inadmisibles. Por esta razón las heurísticas en general y la computación evolutiva en particular, son una alternativa válida para atacar este tipo de problemas. Este trabajo se centra en la resolución de problemas de diseño óptimo de redes confiables utilizando técnicas evolutivas. A continuación se muestra un esquema del desarrollo del mismo. En el capítulo 2 se realiza una revisión de las metodologías existentes aplicadas para resolver problemas de diseño de redes. La complejidad matemática asociada a la resolución de la obtención de la topología óptima se discute en el Capítulo 3. El abordaje del diseño de una red de comunicaciones cuando la función objetivo es el costo de implementación y la restricción recae sobre la confiabilidad del sistema, está plasmado en este capitulo, ubicando al problema dentro de una clase de problemas de optimización combinatoria. Este diseño se utiliza como problema test para analizar el comportamiento de un algoritmo estocástico. En el capítulo 4 se realiza una revisión de las técnicas proporcionadas por la computación evolutiva para resolver problemas de optimización. El mismo contiene los conceptos básicos relacionados con la aplicación de Algoritmos Evolutivos (AE), basados en AG, para resolver problemas de optimización. En el capítulo 5 se describe el diseño de un algoritmo evolutivo con conocimiento específico del problema para encontrar una topología de mínimo costo sujeto a restricciones de confiabilidad entre todas las terminales de la red. El Capítulo 6 contiene ejemplos de diseño de redes resueltos a través de las metodologías propuestas en esta tesis. Las conclusiones y futuras líneas de investigación se presentan en el Capítulo 7.

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Algoritmos evolutivos avanzados como soporte del proceso productivo

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Autores/as: Carolina Salto ; Raúl Gallard

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No requiere 2000 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Matemáticas - Ciencias de la computación e información  

El mundo de los negocios actuales está sufriendo muchos cambios, ya no basta con generar reportes y realizar una correcta planificación. Se deben incluir herramientas de optimización para crear soluciones de negocios adaptativas como por ejemplo para límites de créditos, precios y descuentos, y scheduling. Esto redundará en beneficios para la empresa ya sea en la disponibilidad de tecnología de avanzada como también en la disminución de los costos asociados a la toma de decisiones óptimas, también incrementará la capacidad para aprender de experiencias previas y para adaptar a cambios en el mercado. En estos últimos años se han realizados muchos estudios de investigación respecto de la aplicación de las técnicas de computación evolutiva para la solución de problemas de scheduling. La principal ventaja de las técnicas evolutivas es su habilidad para proveer buenas soluciones a problemas extremadamente complejos usando tiempos razonables. En este trabajo se hace un revisión de las clases y características de algoritmos evolutivos así como también algunas mejoras introducidas a los mismos. Entre estas últimas se pueden incluir múltiple crossover, multiplicidad de padres y prevención de incesto. Asimismo se presentan algunas variantes de algoritmos evolutivos planteados para la resolución de un problema particular de scheduling como lo es el problema de job shop scheduling.

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Algoritmos genéticos y su aplicación en optimización de redes

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Autores/as: José Luis Hernández ; Raúl Hector Gallard ; Francisco Javier Díaz

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No requiere 1998 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

El presente trabajo realiza un análisis de los algoritmos genéticos que se diseñan para resolver problemas de optimización, que involucran no sólo funciones objetivo continuas y derivables sino aplicados a funciones con puntos de discontinuidad o de no derivabilidad. Asimismo se aplican a problemas de secuenciación en donde el espacio de soluciones está determinado por un conjunto de secuencias una de las cuales es la óptima, presente en muchos problemas de optimización en redes. En este tipo de problemas están presente las permutaciones y su representación intrínseca ha constituido un reto para los algoritmos genéticos. Se presenta un análisis de diferentes representaciones de los cromosomas que pueden ser utilizados en la resolución de los distintos problemas y del funcionamiento de los AG en los distintos casos, representaciones y parámetros que los gobiernan. Se seleccionan algunos ejemplos de aplicaciones de algoritmos genéticos en redes en los cuales se distinguen diferentes tipos de problemas y de aportes en los AG en cada ejemplo. Se hace hincapié en los operadores genéticos seleccionando para cada caso los más apropiados. Posteriormente se encara el diseño e implementación de un AG, utilizando el problema del viajante para un testeo preliminar de los AG y finalmente se aplica este diseño en uno de los ejemplos seleccionados. Conjuntamente se implementan algunas técnicas clásicas para contrastar los resultados. Finalmente se realiza una interpretación de los resultados justificando la exploración de estas técnicas como una alternativa válida en problemas de optimización de redes de datos, analizando las ventajas y desventajas de estos métodos frente a técnicas clásicas.