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Título de Acceso Abierto

Nuevas estrategias analíticas basadas en la combinación de técnicas computacionales y espectroscopia de equilibrio: Aplicación a muestras biológicas, farmacéuticas y ambientales

María Silvia Cámara Héctor Casimiro Goicoechea Patricia Cecilia Damiani Beatriz Susana Fernández Band Jorge Federico Magallanes

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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
En la presente tesis se resolvieron problemas analíticos relacionados con muestras complejas, mediante el desarrollo de métodos basados en la combinación de técnicas espectrofotométricas acopladas a herramientas quimiométricas. Los mismos resultaron rápidos, exactos, altamente precisos, sensibles, selectivos y económicos para ser utilizados en laboratorios que realizan control de calidad de fármacos y monitoreo de drogas. Se utilizaron métodos de calibración multivariada para modelar respuestas de primer orden, lineales y no lineales, basados en los modelos PLS-1 y redes neuronales artificiales y se manejaron aspectos de optimización experimental y validación de metodologías analíticas. Uno de los problemas analíticos estudiados fue la determinación de dexametasona fosfato de sodio en inyectables, con un método colorimétrico para la determinación de fósforo y con otro de calibración multivariada. En el caso de la determinación simultánea de dipirona y dextropropoxifeno en inyectables, los componentes activos se encontraban en proporciones altamente diferentes y para resolver el problema de la no linealidad, se utilizaron modelos no lineales de PLS y redes neuronales artificiales. También se trabajó en la determinación de carbamazepina en muestras de suero humano, mediante la aplicación de un procedimiento completamente asistido por herramientas quimiométricas, a los fines de optimizar la extracción de la carbamazepina, realizar la calibración y tratar los datos espectrales obtenidos. Por último se trabajó en la determinación simultánea de permetrina e imidacloprid en pipetas pulguicidas de uso veterinario, para lo cual se desarrolló un método de análisis basado en una técnica de espectroscopia ultravioleta combinada con un método PLS-1 de calibración multivariada.
Palabras clave – provistas por el repositorio digital

Regresión en cuadrados mínimos parciales; Quimiometría; Redes neuronales artificiales; Calibración multivariada; Espectrofotometría; Optimización con RSM; Validación; Partial least squares regression; Chemometrics; Artificial neural networks; Multivariate calibration; Spectrophotometry; Optimization with RSM; Validation

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2006 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Información

Tipo de recurso:

tesis

Idiomas de la publicación

  • español castellano

País de edición

Argentina

Fecha de publicación