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libros Acceso Abierto
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Anti-fragile ICT Systems

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Artes  

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Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems: From Brains to Individual and Social Behavior

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ISBNs: 978-3-540-74261-6 (impreso) 978-3-540-74262-3 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2007 SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ingeniería eléctrica, electrónica e informática  

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Antifouling Paint Biocides

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ISBNs: 978-3-540-29168-8 (impreso) 978-3-540-32990-9 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ciencias de la tierra y ciencias ambientales relacionadas - Medios de comunicación  

libros
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Antimicrobial Peptides and Human Disease

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ISBNs: 978-3-540-29915-8 (impreso) 978-3-540-29916-5 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas - Ciencias de la computación e información - Medicina básica  

revistas Acceso Abierto
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APCBEE Procedia

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ISSNs 2212-6708 (en línea)

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Institución detectada Período Navegá Descargá Solicitá
No requiere desde ene. 2012 / hasta ene. 2014 ScienceDirect acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Economía y negocios  

tesis Acceso Abierto
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Aplicación de mecanismos reactivos y argumentativos para la búsqueda temática en redes P2P

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Autores/as: Ana Lucía Nicolini ; Ana Gabriela Maguitman ; Carlos Iván Chesñevar

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 CONICET Digital (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Las redes peer-to-peer descentralizadas son sistemas distribuidos compuestos de nodosen los que cada uno de estos participantes puede comunicarse del mismo modo concualquier otro de los participantes tanto bajo el rol de servidor de contenido como dedemandante del mismo. En este escenario, los algoritmos de búsqueda temática debenconducir a y beneficiarse de la aparición de comunidades semánticas que son el resultadode la interacción entre los participantes. Varios estudios han demostrado la importanciade la selección de vecinos para el ruteo de consultas en redes peer-to-peer. La mayoríade los algoritmos existentes de ruteo de consultas aplican un enfoque reactivo, lo queconduce a una serie de limitaciones. Esta investigación propone aplicar un enfoque razonadobasado en la argumentación que otorga a cada nodo capacidades de razonamiento.El framework resultante, llamado ArgP2P, es descrito formalmente y evaluado empíricamenteen el desarrollo de esta Tesis. Un cuantioso número de simulaciones basadas endatos realistas revelan el potencial de ArgP2P para hacer frente a diferentes problemascomunmente observados en sistemas peer-to-peer reactivos, como el problema de las comunidadescerradas y el manejo de la congestión.
tesis Acceso Abierto
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Aplicación de modelado quimiométrico a datos de segundo orden como herramienta para la corrección de problemas de interferencias en la determinación de analitos en muestras complejas

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Autores/as: Agustina Violeta Schenone ; Héctor Casimiro Goicoechea ; Nora Matilde Vizioli ; Graciela Mónica Escandar ; Nancy Fabiana Ferreyra ; María Julia Culzoni

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2014 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Medicina básica  

En la presente tesis se desarrollaron y validaron nuevas metodologías analíticas mediante la combinación de instrumentación sencilla y algoritmos quimiométricos adecuados. Los métodos propuestos permitieron la determinación de distintos compuestos presentes en muestras de composición compleja como aditivos en muestras alimenticias, y fármacos en materiales biológicos y en muestras ambientales. La implementación satisfactoria de dichos métodos hizo posible que se abordaran problemas relacionados con la separación incompleta de componentes en una mezcla, la presencia de especies no modeladas y/o efecto matriz. Los sistemas analizados involucraron el uso de datos de segundo orden, dentro de los que se modelaron datos no trilineales y otros con pérdida de bilinealidad. Los algoritmos aplicados a lo largo de la tesis fueron MCR-ALS, PARAFAC, U-PLS/RBL y U-PCA/RBL. Además, se desarrolló un nuevo algoritmo que modela datos no bilineales denominado cuadrados mínimos parciales con modelado residual de datos no bilineales (U-PLS/RMNB). La selección de las metodologías analíticas se basó en la mejora de la exactitud, precisión, sensibilidad y/o selectividad usando diferentes estrategias. También se tuvo en cuenta el impacto ambiental, la simplicidad, la factibilidad del análisis en simultáneo, el menor tiempo de análisis y la disminución de los volúmenes de solventes utilizados, que lleva a una disminución de los costos.
tesis Acceso Abierto
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Aplicación de técnicas de programación matemática y métodos de integración de procesos para determinar la síntesis y el diseño óptimo de una planta de cogeneración de ciclo combinado

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Autores/as: Juan Ignacio Manassaldi ; Sergio Fabián Mussati ; Nicolás José Scenna

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 Repositorio Institucional Abierto de la Universidad Tecnológica Nacional (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

La presente tesis trata sobre el modelado matemático, simulación y optimización de ciclos combinados operando en forma desacoplada y acoplada a otros procesos, como por ejemplo, sistemas de utility y planta de captura de CO2. Precisamente, la tesis presenta modelos matemáticos utilizando programación matemática y metodologías “alternativas” para optimizar la configuración y el diseño de sistemas de cogeneración de vapor y electricidad. El planteamiento del problema de optimización se resolverá postulando una superestructura de configuraciones alternativas considerando la posibilidad de intercambios de calor en paralelo, serie y serie-paralelo entre la corriente de gas que abandona la turbina de gas y el fluido circulante del ciclo de vapor. De esta manera, la superestructura embebe numerosas alternativas para la configuración de los equipos las cuales son tenidas en cuenta simultáneamente por el algoritmo de optimización. La ventaja principal de este tipo de planteo es que al modificar las especificaciones de diseño permite determinar en forma automática la configuración óptima correspondiente. Durante el desarrollo de la tesis, se proponen y resuelven diferentes problemas de optimización considerando diferentes funciones objetivos y considerando fija la demanda de electricidad, según se detalla a continuación: 1) minimización del área total de transferencia de calor, 2) minimización del consumo de combustible, 3) minimización del costo total (inversión y costo de operación). Los modelos y metodologías de solución se aplican a la optimización de la configuración, diseño y operación de un sistema de cogeneración acoplado a distintos procesos, por ejemplo a un proceso de captura de CO2 utilizando aminas. Finalmente, la metodología es aplicada también para optimizar la síntesis y diseño de plantas de “utility” (configuración del ciclo combinado y configuración del sistema de turbinas y válvulas) considerando diferentes niveles de demandas de potencia y vapor. Las metodologías de solución se componen de procedimientos sistemáticos basados en el empleo de técnicas de Programación Mixta Entera No Lineal (MINLP), utilizando variables binarias para imponer restricciones de diseño de tipo estructural (configuración de los equipos) y variables continúas relacionadas con las condiciones de operación. Los resultados encontrados son comparados con los obtenidos por otros resolvedores tradicionales para modelos MINLP.
tesis Acceso Abierto
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Aplicación móvil de realidad aumentada para mejorar la conciencia situacional en el ámbito militar

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Autores/as: Alejandro Daniel Mitaritonna ; María José Abásolo Guerrero

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No requiere 2019 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Diversos proyectos militares han centrado sus esfuerzos en diseñar un sistema digital integrado como soporte para la toma de decisiones del personal militar, para afrontar el reto de poseer un Conciencia Situacional (CS) degradada. En este trabajo se propone un framework de Realidad Aumentada (RA) denominado RAIOM (Realidad Aumentada para la Identificación de Objetivos Militares) –entendiéndose por identificación de objetivos militares a todos los objetivos militares del enemigo circundantes a los soldados que representan una amenaza bélica- cuyo objetivo es mejorar la CS de los soldados en el campo de batalla mediante el uso de la RA. Para el desarrollo del framework se consideró como principal característica a la CS, y a la RA como tecnología de visualización e interpretación contextual. La aplicación de metodologías tales como SCRUM y Diseño Centrado en el Usuario (DCU) permitió desarrollar los despliegues correspondientes. En particular, este trabajo presenta una recopilación actualizada de diferentes sistemas utilizados en el ámbito militar y se analizan las características principales que debe poseer un framework de software basado en RA para uso militar. Se diseña un framework basado en RA que permite la visualización de objetivos tácticos tales como visualización de objetivos tácticos en un radar en 360 grados, posicionamiento y orientación espacial de los objetos y del operador, ayudas visuales mediante iconografía/simbología adaptable, uso de menús interactivos mediante reconocimiento gestual y vocal, reconocimientos de objetos edilicios y uso de cartografía en 3D mediante uso de RA. Se utiliza una arquitectura basada en capas para facilitar la integración tecnológica como también una arquitectura de sistemas distribuida donde la principal característica se centra en realizar el procesamiento de imágenes en un componente de hardware externo. Se realizan los despliegues utilizando el framework de RA propuesto en el presente trabajo y, finalmente, se arriba a las conclusiones finales y a las futuras líneas de investigación.
tesis Acceso Abierto
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Aplicaciones de data mining al estudio de la biodiversidad en relevamientos metagenómicos

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Autores/as: Cristóbal Raúl Santa María ; Marcelo A. Soria

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2011 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Fil:Santa María, Cristóbal Raúl. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.