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La optimización de problemas es un terreno fértil en un mundo que se caracteriza por contar con recursos escasos (naturales, económicos, tecnológicos, infraestructura, sociales, tiempo, etc.). Hacer el mejor uso posible de estos recursos en una tarea, a la vez, importante y difícil. Ofrecer soluciones de calidad, aunque no necesariamente sean las mejores, implica que los recursos excedentes, frutos de la optimización, puedan utilizarse en nuevos productos o servicios. La gran mayoría del software que utilizan las empresas tiene como misión principal la automatización de tareas repetitivas. Una minoría de aplicaciones de software se utiliza como soporte a la toma de decisiones de un decisor humano. Una porción ínfima de artefactos de software son capaces de ofrecer cual es la decisión adecuada para un problema complejo. Es en este último grupo donde se encuentran las técnicas estudiadas en esta tesis. La implementación en el mundo real de algoritmos de búsqueda y optimización se hace necesaria y evidente a medida que aumenta la complejidad de los procesos, las empresas y gobiernos sufren una presión constante para ser más competitivos y eficientes, y los recursos disponibles se presentan como escasos ante una demanda en permanente aumento. Las metaheurísticas están pensadas para ofrecer una solución a este tipo de problemas pertenecientes a la clase de complejidad NP. Si bien son soluciones aproximadas, no exactas, en general son lo suficientemente buenas como para que su utilidad sea valiosa.

Con el propósito de optimizar el desempeño multidimensional del sistema previsional argentino se propone un modelo de optimización sujeto a restricciones que tiene por función objetivo la minimización de la inequidad que resulta de la interacción entre las tres grandes dimensiones del desempeño previsional, a saber: i) la cobertura, ii) la adecuación de las prestaciones y iii) la sostenibilidad. Para el logro de esa meta fue necesario introducir al sistema previsional como objeto de estudio de la teoría económica y de dos importantes organismos internacionales, quienes protagonizaron un extenso debate acerca del diseño óptimo de estos subsistemas de la seguridad social en la década del „90. Al mismo tiempo, se consideró el impacto de fenómenos demográficos sobre la sostenibilidad de los sistemas previsionales de acuerdo a la teoría de los bonos demográficos. Una vez introducido el problema, se procedió a compilar la información contenida en más de dos mil normativas vigentes o derogadas que crearon, regularon o modificaron regímenes previsionales argentinos desde principios del siglo XX, así como sus parámetros más relevantes. Se construyó así la evolución histórica de nuestro sistema previsional, sistematizando el valor de los principales parámetros y variables involucrados en su funcionamiento. Dicho esfuerzo permite contemplar las experiencias pasadas al momento de comprender la situación actual y pensar posibles alternativas de reforma de cara al futuro. El siguiente paso consistió en la evaluación del desempeño multidimensional del sistema previsional durante los últimos veintitrés años, comprendiendo el período que se inicia con la reforma previsional que entró en vigencia en julio de 1994 y termina en el cuarto trimestre de 2017. Las tres dimensiones del desempeño se evaluaron en términos generales promedio, según género y nivel de ingreso, poniendo en evidencia las distintas equidades o inequidades que genera el funcionamiento del sistema previsional. El último paso consistió en el planteo del modelo de optimización, para lo cual fue necesario ejemplificar el uso de herramientas de modelado, simulación y optimización en materia previsional a partir de la revisión de la literatura pertinente. Asimismo, se justificó la definición de la función objetivo en aspectos relacionados a una hipotética función de bienestar social de la cual podría derivarse. Posteriormente se planteó el modelo, se lo calibró a partir de información poblacional y muestral y se obtuvieron los resultados. Finalmente se efectuaron análisis de sensibilidad para evaluar la robustez de los resultados y se presentaron las reflexiones y consideraciones que surgen de ellos. Se concluye que la complejidad de los problemas reales constituye un desafío para la teoría económica, la cual debiera esforzarse en emplear todas las herramientas que tiene a su disposición para incorporar el mayor nivel de realismo posible a los supuestos de los cuales parte, en detrimento de la parsimonia pero a favor del ofrecimiento de soluciones adecuadas que puedan ser consideradas útiles por un tomador de decisión en el ámbito previsional.

Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2014