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Learning from Experience: Volume II: Lessons from the U.S. Navy's Ohio, Seawolf, and Virginia Submarine Programs

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Autores/as: Frank W. Lacroix ; John F. Schank ; Cesse Cameron Ip ; Mark V. Arena ; Robert E. Murphy

ISBNs: 978-0-83305-896-6 (impreso) 978-0-83307-756-1 (en línea)

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No requiere 2011 JSTOR acceso abierto

Cobertura temática: Ciencia política - Historia y arqueología  

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Learning from the History of British Interventions in the Middle East

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Cobertura temática: Ciencias sociales - Ciencia política - Medios de comunicación  

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Learning from West African Experiences in Security Sector Governance

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ISBNs: 9781909188679 (impreso) 9781909188709 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2015 Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias sociales - Ciencia política - Medios de comunicación  

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Learning Policy, Doing Policy: Interactions Between Public Policy Theory, Practice and Teaching

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978-1-76046-421-9 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2021 Directory of Open access Books acceso abierto
No requiere 2021 JSTOR acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias sociales - Ciencia política  

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Learning, Philosophy, and African Citizenship

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No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias sociales - Ciencia política  

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Lebanon: Lebanon

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No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias sociales - Ciencia política  

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Leben zwischen Dreck und Drogen

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias sociales - Sociología - Ciencia política  

libros Acceso Abierto
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Leben zwischen Dreck und Drogen

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias sociales - Sociología - Ciencia política  

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Lebenswirklichkeiten und politische Konstruktionen in Grenzregionen: Das Beispiel der Großregion SaarLorLux: Wirtschaft - Politik - Alltag - Kultur

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No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la tierra y ciencias ambientales relacionadas - Ciencias sociales - Sociología - Ciencia política - Geografía social y económica - Otras humanidades  

tesis Acceso Abierto
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Lectura artificial de números manuscritos en datos abiertos de elecciones legislativas en la Ciudad de Buenos Aires

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Autores/as: Walter Marcelo Lamagna ; María Elena Buemi

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No requiere 2016 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ciencia política  

En esta última década, el acceso masivo a las nuevas tecnológicas con medios de almacenamiento reducidos en tamaño y precios accesibles han impulsado la creación y manipulaci´on de grandes volúmenes de datos. En este trabajo se utilizan datos públicos, abiertos, libres de origen gubernamental. Existen ciertos datos, que como resultado de la gestión de un país y puestos a disposición de la sociedad, significan un enorme beneficio. Los datos abiertos fortalecen la participación democrática motivando a los científicos de datos a utilizar su conocimiento para responder ciertas preguntas ó resolver problemas a través de la tecnología. Nuestro estudio consistió en tomar los Datos Abiertos Electorales que corresponden a las elecciones de diputados y senadores en Argentina, Buenos Aires, Capital Federal el 27 de Octubre de 2013 y nos propusimos comparar un mismo dato proveniente de dos fuentes diferentes de formato distinto: dígitos tipeados a partir de formularios en papel e imágenes escaneadas. Las planillas manuscritas escaneadas utilizadas en este trabajo albergan datos numéricos, que son datos certeros, ya que son producto del conteo manual supervisado por todos los actores presentes en el evento. Conociendo la metodología utilizada sabemos que este dato debería corresponderse entre ambas fuentes. Se busca determinar si existe una tasa de error entre dos orígenes de datos que deberían coincidir en sus valores. Se describe el preprocesamiento de las planillas-imágenes para detectar las regiones de interés que localizan cada número que luego será segmentado en sus correspondientes dígitos. La dificultad de decodificar el símbolo numérico que corresponde a cada número manuscrito se encuentra en la necesidad de utilizar técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. En esta tesis se evaluó la aplicación de un método de lectura artificial automatizado que clasifica los dígitos manuscritos de los telegramas y luego los compara con los datos tipeados manualmente buscando inconsistencias. En diferentes etapas de este trabajo se aplica minería de datos: se utilizan árboles de decisión en la clasificación de las regiones del telegrama y redes neuronales convolucionales en la clasificación de los dígitos manuscritos.