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actas de congreso
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Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2011 Joint

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ISBNs: 978-1-4244-8658-8 (impreso)

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No detectada 2011 IEEE Xplore

Cobertura temática: Otras ingenierías y tecnologías - Ingeniería eléctrica, electrónica e informática - Ingeniería de los materiales - Ingenieria ambiental  

actas de congreso
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Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2013 Joint

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ISBNs: 978-1-4799-0213-2 (impreso) 978-1-4799-0212-5 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2013 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ciencias físicas - Otras ingenierías y tecnologías - Ingeniería eléctrica, electrónica e informática - Ingeniería de los materiales - Ingenieria ambiental  

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Urban Remote Sensing Event, 2009 Joint

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ISBNs: 978-1-4244-3460-2 (impreso) 978-1-4244-3461-9 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2009 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática - Ingenieria ambiental  

actas de congreso
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Urban Remote Sensing Joint Event, 2007

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ISBNs: 1-4244-0712-5 (impreso) 1-4244-0712-5 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2007 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática - Ingenieria ambiental  

libros Acceso Abierto
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Urban-Rural-Partnerships: Sustainable and Resilient

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978-3-0365-5142-5 (en línea)

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No requiere Directory of Open access Books acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ingeniería y tecnología - Ingenieria ambiental  

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US/EU-Baltic International Symposium, 2008 IEEE/OES

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ISBNs: 978-1-4244-2267-8 (impreso) 978-1-4244-2268-5 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2008 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática - Ingenieria ambiental  

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Use of Remote Sensing Techniques for Monitoring Volcanoes and Seismogenic Areas, 2008. USEReST 2008. Second Workshop on

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ISBNs: 978-1-4244-2546-4 (impreso) 978-1-4244-2547-1 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2008 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática - Ingenieria ambiental  

actas de congreso
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User-Centered Computer Vision (UCCV), 2013 1st IEEE Workshop on

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ISBNs: 978-1-4673-5675-6 (impreso) 978-1-4673-5674-9 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2013 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ciencias físicas - Ingeniería eléctrica, electrónica e informática - Ingeniería mecánica - Ingeniería química - Ingeniería de los materiales - Ingenieria ambiental  

libros Acceso Abierto
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Using Remote Sensing Techniques to Improve Hydrological Predictions in a Rapidly Changing World

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978-3-0365-2332-3 (en línea)

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Cobertura temática: Ciencias de la tierra y ciencias ambientales relacionadas - Ingenieria ambiental - Medios de comunicación  

tesis Acceso Abierto
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Uso de sensores remotos para la predicción de casos de malaria en el departamento Orán, Salta, Argentina

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Autores/as: Ana Carolina Cuéllar ; María Julia Dantur Juri ; Camilo Rotela

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No requiere 2014 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto Descargá directamente
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Cobertura temática: Ingenieria ambiental  

La malaria es una enfermedad parasitaria que afecta a millones de personas en el mundo. Los mosquitos del género Anopheles han sido incriminados en su transmisión, existiendo reportes para la Argentina, de conocidas especies vectores también en América. El presente trabajo estuvo enfocado al uso de sensores remotos para la predicción de casos de Malaria en el extremo noroeste de Argentina. El estudio fue llevado a cabo en la ciudad de San Ramón de la Nueva Orán, donde fueron reportados casos de la enfermedad, desde 1986 hasta 2005. Se analizó la relación existente entre los casos de Malaria reportados y las variables ambientales/climáticas (Índice Normalizado de Vegetación (NDVI), Índice Normalizado de Agua (NDWI) y Temperatura de Superficie (LST)) obtenidas de imágenes satelitales Landsat 5 y 7, mediante análisis de regresión multinivel de Poisson. Se observó una fluctuación estacional de los casos de Malaria, con una mayor cantidad de enfermos reportada para los meses de verano. Se generó un modelo de series temporales ARIMA, que incluyó a las variables ambientales, y pudo pronosticar los casos de Malaria ocurridos durante el año 2000. A su vez, la relación entre los casos de Malaria y los factores ambientales/climáticos mostró mediante el uso de la Razón de la Tasa de Incidencia (IRR), que los casos de Malaria estuvieron asociados a un aumento en la LST media así como así también a una disminución del NDVI. Se espera que este trabajo pueda ser utilizado como base para el desarrollo de futuras acciones de prevención y control por parte de las autoridades en salud.