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Título de Acceso Abierto
Determinación de la genuinidad de la grasa láctea bovina a través de la interpretación estadística de análisis por cromatografía gaseosa
Silvina Roxana Rebechi Susana Margarita Bernal Silvia Nelina González Miguel Salvador Pauletti Arturo Simonetta Carlos Antonio Zalazar
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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
Con el objetivo de detectar adulteraciones de la grasa láctea se planteó el cálculo de relaciones de concentración de dos o más ácidos grasos y la aplicación de herramientas estadísticas multivariadas. Se determinó por cromatografía gaseosa la composición de ácidos grasos en grasas lácteas pertenecientes a la cuenca lechera central de la República Argentina y en materias grasas no lácteas de origen animal y vegetal usadas como adulterantes. Se obtuvieron matemáticamente muestras adulteradas de las grasas lácteas con distintos niveles de las grasas adulterantes (2, 5, 10 y 15%), estableciendo la concentración de cada ácido graso en las mezclas mediante balance de masa. Se calcularon relaciones de ácidos grasos para las muestras adulteradas y se compararon con las obtenidas para las grasas lácteas. Para el caso de las adulteraciones realizadas con grasas de origen vegetal se encontraron 3 relaciones que detectaron bajos niveles de adulteración, sin embargo para las muestras adulteradas con grasas de origen animal no se encontraron relaciones que detecten bajos niveles de adulteración. Para mejorar estos resultados, se diseñaron modelos matemáticos utilizando Regresión Lineal Múltiple (RLM). Con este propósito se armaron matrices de calibración y de predicción para las grasas animales, combinando los datos cromatográficos de las grasas lácteas con los de las grasas lácteas adulteradas. Se obtuvieron buenos coeficientes de determinación en las ecuaciones obtenidas en la calibración. La aplicación de técnicas estadísticas multivariadas logró mejorar la detección de adulteraciones realizadas con grasas animales en comparación con el análisis de relaciones.Palabras clave – provistas por el repositorio digital
Adulteration; Fatty acids; Multiple linear regression; Adulteración; Ácidos grasos; Regresión lineal múltiple
Disponibilidad
| Institución detectada | Año de publicación | Navegá | Descargá | Solicitá |
|---|---|---|---|---|
| No requiere | 2009 | Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) |
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Información
Tipo de recurso:
tesis
Idiomas de la publicación
- español castellano
País de edición
Argentina
Fecha de publicación
2009-04-06
