Catálogo de publicaciones

Compartir en
redes sociales


Navegación

Tipo

Acceso

Plataformas

Temática

Mostrando 10 de 166.819 registro(s)


Metric Spaces

Más información
Autores/as: Satish Shirali ; Harkrishan L. Vasudeva

ISBNs: 978-1-85233-922-7 (impreso) 978-1-84628-244-7 (en línea)

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas - Ciencias físicas  


Metric Spaces

Más información

ISBNs: 978-1-84628-369-7 (impreso) 978-1-84628-627-8 (en línea)

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2007 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas  


Metric Structures for Riemannian and Non-Riemannian Spaces

Más información
Autores/as: Mikhail Gromov

ISBNs: 978-0-8176-64582-3 (impreso) 978-0-8176-4583-0 (en línea)

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2007 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas  


Metric-Driven Design Verification: An Engineer's and Executive's Guide to First Pass Success

Más información

ISBNs: 978-0-387-38151-0 (impreso) 978-0-387-38152-7 (en línea)

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2007 SpringerLink

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática  


tesis Acceso Abierto
Agregar a Mi catálogo

Métricas aplicables a la evaluación de sitios e-government y su impacto social

Más información
Autores/as: Claudia Screpnik ; Marcelo J. Karanik ; Gustavo Héctor Rossi

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2013 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

El objetivo principal del presente trabajo es establecer un marco conceptual sobre la evaluación de sitios e-government y proponer un modelo y herramientas para medir el impacto social del uso de un sitio Web por parte de los ciudadanos. Para ello se especificará un procedimiento que contenga los pasos necesarios a seguir en la definición y medición de las características y atributos principales del modelo de evaluación. Esta monografía pretende exponer como herramienta la evaluación externa, como la percepción del ciudadano y su impacto social en la población, acotando la medición al entorno específico de la provincia del Chaco. Por ello solo se toman como eje central del trabajo las características y subcaracterísticas respecto de la percepción visible por el visitante, dejando de lado las propiedades internas del producto. Su aplicación es fundamental en el ámbito de desempeño profesional, Tribunal de Cuentas, debido a la necesidad de contar con un procedimiento de trabajo objetivo y repetible a ser usado para evaluar sitios Web de las Jurisdicciones bajo su contralor. Se plantea la comparación de una serie de métricas y criterios de decisión que entreguen información útil para la gestión y valoración de espacios de Gobierno Electrónico, en estricto rigor, se propone evaluar y poner a prueba acciones rutinarias del sitio Web para medir si es eficiente, oportuno, y útil para los visitantes, basándose en datos científicos y que emanen de una investigación seria y objetiva.

tesis Acceso Abierto
Agregar a Mi catálogo

Métricas de complejidad de grafos para clasificación en múltiples dominios

Más información
Autores/as: Maximiliano Tabacman ; Natalio Krasnogor ; Irene Loiseau

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2016 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

El objetivo de esta tesis es investigar y ofrecer nuevas ideas para clasificar redes complejas basadas en sus propiedades topológicas de gran escala. Estamos interesados en estudiar las propiedades de redes de diferentes dominios, y encontrar características comunes que son compartidas por las redes en cada una de ellas. Con las mismas pretendemos desarrollar algoritmos y técnicas que aprovechen los elementos comunes, para automatizar la clasificación de redes en sus respectivos dominios. Esta información también será de utilidad para determinar si una red artificial presenta las características esperadas para el dominio al que pretende pertenecer. Revisamos un gran número de métricas de complejidad encontradas en la literatura. De ellas, elegimos 13 que luego derivan en un total de 43 métricas. Creamos un conjunto de redes de distintas fuentes, con 240 redes distribuidas en 11 dominios. Aplicamos un análisis exhaustivo a las medidas obtenidas para ellas, analizamos su correlación y distribución estadística, e intentamos predecir las posibilidades de clasificación que tendría un algoritmo automático a la hora de discriminarlas correctamente en sus respectivos dominios. Intentamos determinar si las mediciones obtenidas pueden ser usadas para discriminar los distintos dominios estudiados. Para ello, presentamos 3 tipos de algoritmos de clasificación de la literatura (K Nearest Neighbors, Support Vector Machines y el sistema de Evolutionary Rule Learning BioHEL[9]). Las mediciones son utilizadas como valores de entrada para la tarea de clasificación de distinguir el dominio al que pertenece cada red. Además, para entender el potencial que tienen para clasificar dominios de redes, usamos el generador de grafos CiGRAM para crear un conjunto de 160 redes artificiales distribuidas en 8 dominios a modo de ejemplo. Analizamos su distribución estadística y ejecutamos los experimentos propuestos, donde algunos de los algoritmos logran una precisión de hasta 80%. Adicionalmente, observamos que es fácil interpretar los resultados que ofrece el sistema BioHEL, ya que su salida está compuesta de reglas legibles por una persona, que explican cómo clasificar redes en base a los valores de las métricas calculadas. Finalmente, aplicamos los experimentos propuestos usando las técnicas de clasificación revisadas, con los valores de métricas calculados para las redes reales elegidas. Observamos una clasificación de menor precisión con respecto a lo obtenido para las redes artificiales, y continuamos con escenarios experimentales adicionales para estudiar posibles mejoras, como eliminación de outliers y particionamiento manual de los conjunto de entrenamiento y prueba. Luego de ejecutarlos, a pesar de que en promedio los resultados siguen siendo peores a los obtenidos para las redes artificiales, un subconjunto de los experimentos presenta una precisión de 80% como habíamos obtenido anteriormente. Nuestras conclusiones permiten confirmar que es posible clasificar redes de distintos dominios considerando únicamente las mediciones obtenidas de un conjunto específico de métricas de complejidad, y también ofrecemos posibles mejoras a ser aplicadas en investigaciones futuras.

tesis Acceso Abierto
Agregar a Mi catálogo

Métricas de Diseño Orientado a Objetos aplicadas en Java

Más información
Autores/as: Gabriela Robiolo ; Ricardo Fabian Orosco

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2004 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Se propone un conjunto de tres unidades de medida de software que se identificarán con los nombres Transacciones (T), Objetos de Entidad (Entity Objects, EO) y Caminos (Paths, P). Cada una de ellas capturará un atributo interno del software: funcionalidad, datos y complejidad, respectivamente. Es importante aclarar que aquí no se presenta un método de estimación, sino un conjunto de unidades de medida, que pueden ser usadas en un método de estimación temprana. 1.2.1. Objetivo de la Tesis El objetivo de la Tesis es definir tres nuevas unidades de medida de software, que estén basadas en casos de uso, y que reduzcan el error de la estimación temprana de esfuerzo. Para lograr tal objetivo, fue necesario trabajar en los siguientes sub-objetivos: a. Definir las unidades de medida para la base de cálculo seleccionada: casos de uso. b. Definir la forma de cálculo de las nuevas unidades de medida. c. Cumplir con los requisitos que se impusieron en 1.1. d. Probar, por medio de casos de estudio que incluyan varios proyectos, que es posible reducir el error de la estimación temprana de esfuerzo para las técnicas: Productividad2 Media Histórica (Historical Mean Productivity, HMP), Regresión Simple y Múltiple, y Redes Neuronales.

tesis Acceso Abierto
Agregar a Mi catálogo

Métricas de participación en ambientes de trabajo colaborativo orientadas a la generación de intervenciones didácticas

Más información
Autores/as: Norberto Charczuk ; Ramón García Martínez ; María Alejandra Zangara ; María del Carmen Malbrán ; Gustavo Javier Astudillo ; María Cristina Madoz

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2018 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Tradicionalmente en la disciplina informática los problemas se han clasificado como de “hardware” o de “software”. Sin embargo, se empieza a vislumbrar en proyectos software una tercera dimensión de problemas vinculados a la Interacción humana, los llamados problemas de “humanware”. La sociometría provee instrumentos de diagnóstico que permiten al docente realizar acciones para mejorar el rendimiento de los grupos de trabajo áulico. Cuando el trabajo en grupo de la clase se traslada a los espacios virtuales, estos instrumentos deben ser repensados. En el marco de las tecnologías aplicadas al ámbito educativo y en el caso de los EVTC (entornos virtuales de trabajos colaborativos) donde la presencialidad es reemplazada por la participación de los integrantes en la realización de una tarea cobra importancia la sociometría y el análisis de redes sociales (SNA – Social Network Analysis), que resulta un instrumento de aproximación para la identificación de los distintos roles de los participantes. Este trabajo propone una integración de tres métodos previamente analizados y evaluados con el fin de una correcta intervención didáctica sobre los participantes de los EVTC por el tutor/docente en el logro de los objetivos planteados. En este contexto, esta tesis formula aportaciones a: [a] La inferencia del modelado y detección de roles, dentro de dinámicas grupales con interacción en el tiempo mediada por tecnología con énfasis en entornos virtuales de trabajo colaborativo. [b] La formulación de una propuesta de diseño conceptual de detección temprana de roles, que permita una intervención por parte del docente/tutor para aportar estrategias de ayuda en los casos donde los alumnos se encuentren marginados o rechacen las actividades grupales dentro de un EVTC.

tesis Acceso Abierto
Agregar a Mi catálogo

Métricas de performance en administración de bases de datos distribuidas en redes LAN y WAN

Más información
Autores/as: Rodolfo Alfredo Bertone ; Armando Eduardo De Giusti

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2004 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

El presente trabajo presenta un estudio de las principales características que debe seguir un esquema de replicación de datos. A partir de cada una de las características en juego, se definieron modelo de simulación que permite evaluar el comportamiento posible del modelo de datos y su esquema de replicación. Con los resultados obtenidos es posible evaluar distintas alternativas de solución y, de esa forma, aproximarse al esquema que mejor se adecue para el problema que se está estudiando

tesis Acceso Abierto
Agregar a Mi catálogo

Métricas inducidas por la convergencia en medida

Más información
Autores/as: Pedro C. Espinoza Haro ; Horacio A. Porta

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 1986 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto
Fil:Espinoza Haro, Pedro C.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.