Catálogo de publicaciones

Las relaciones entre la literatura y el periodismo constituyen un campo fértil para la investigación. Esta simbiosis señala el vínculo entre tendencias creativas que en América Latina cuenta con una gran tradición. Particularmente, las manifestaciones periodístico-literarias como la crónica se han abierto paso en las revistas especializadas. En el Ecuador tienen presencia tres de las principales publicaciones de la región: Mundo Diners, SoHo y Gatopardo . Debido a este auge surgió un grupo de cronistas que ha publicado regularmente textos en los que brindan una mirada particular sobre la realidad social. Ese abordaje particular ha sido posible gracias a los procedimientos narrativos propios del campo de la ficción literaria que utilizan estos autores, los procederes con los que construyen sus textos, sus rutinas de trabajo, sus procesos de creación y sus rasgos escriturales. Consideramos que este fenómeno es merecedor de ser abordado en un estudio como el que presentamos a continuación.

El tema de esta investigación es la configuración narrativa de lo real en la televisión argentina de aire y privada actual. Se trata de un trabajo sobre un tipo particular de relato televisivo que se reconoce normalmente como no ficción y se asocia con la práctica periodística (aunque no de manera excluyente). Mi investigación, por lo tanto, se inscribe en los estudios sobre televisión y la perspectiva que toma es la narratológica. Utilizo como metodología el análisis textual cualitativo. El camino que recorro se organiza en dos tramos convergentes: - el análisis de algunas teorías de la narración y algunos estudios sobre televisión y narrativa audiovisual existentes con el fin de articularlos y en ocasiones reformularlos de tal suerte que resulten apropiados para el análisis narrativo de mi objeto; y - a partir de esa misma apropiación, el estudio narrativo de un corpus. El corpus me permite explicar cómo los géneros televisivos de la no ficción utilizan ciertas estrategias y ciertos modelos narrativos en común con la ficción, cómo estos géneros narran lo real a través de procedimientos de verosimilitud relacionados con criterios de probabilidad y de qué manera esos procedimientos garantizan que la hibridación o mezcla de narrativas no cuestione o quiebre el tipo de pacto que construyen. Sostengo también que, en términos textuales, la ficción y la no ficción televisiva no pueden diferenciarse más que por algunos aspectos formales predominantes en períodos históricamente determinados. Mi investigación analiza cómo lo hace hoy la no ficción, es decir, cuáles procedimientos le permiten construir un mundo posible que se impone como si fuera el que consideramos real (o al menos pretenden hacerlo).

En los diseños en bloques aleatorizados generalmente se emplean estimadores de cuadrados minimos, que no son robustos. Si se consideran I tratamientos, J bloques y una observacion por casilla y se supone el modelo lineal Xij = αi + βj + uij, con uij variables aleatorias i.i.d., es natural aplicar el método de M-estimadores propuesto por Huber para el modelo lineal general a este caso particular con el propósito de obtener estimadores robustos. Sin embargo en este caso no se cumplen las hipótesis que aseguran la consistencia y normalidad asintótica de M-estimadores para modelos lineales (Huber (1973), Yohai y Maronna (1979), Portnoy (1984 y 1985)). En este trabajo se demuestran la consistencia y normalidad asintótica de los M-estimadores de los parámetros αi, se compara su eficiencia asintótica con la de los estimadores de cuadrados mínimos, se estudia su punto de ruptura, se propone un test basado en estos M-estimadores y se compara por simulación la eficiencia de este test con el test del análisis de la varianza clásico y con dos tests de rangos.

Se estudió el procesamiento catalítico de bio-oils derivados de la pirólisis de biomasa lignocelulósica, utilizándolos como co-reactivos de alimentaciones convencionales en refinerías. Subsidiariamente se desarrollaron técnicas adecuadas para la caracterización de los bio-oils y para la solución de inconvenientes que posiblemente pueden surgir durante el co-procesamiento, como la formación significativa de depósitos carbonosos, y se investigó la performance catalítica de catalizadores equilibrados de FCC sobre tales bio-oils. Los bio-oils fueron producidos en un reactor de lecho fijo, utilizando diferentes temperaturas de pirólisis (entre 300 y 650 ºC) y materias primas (aserrines de algarrobo, de álamo y de pino, y cáscara de trigo) con el objetivo de maximizar la producción de líquidos. Los bio-oils fueron acondicionados térmicamente en un reactor batch bajo diferentes condiciones (temperaturas entre 350 y 550 ºC y rampas de calentamiento entre 8 y 12 ºC/min) para reducir su potencial de formación de coque, disminuyendo la concentración de precursores. Se realizaron experiencias de conversión catalítica de compuestos modelos individuales representativos de los principales grupos químicos presentes en los bio-oils, de un bio-oil sintético generado en el laboratorio, del bio-oil de aserrín de pino y del producto líquido de su tratamiento térmico en un reactor de lecho fijo a 500 ºC. Las experiencias de co-procesamiento del bio-oil de aserrín de pino y del producto líquido de su tratamiento térmico con gas oil de vacío (VGO) se realizaron en un reactor Simulador de Riser CREC.

La percepción de rostros depende de mecanismos complejos que involucran procesamiento paralelo y masivo, a un costo computacional alto. Existe un área cerebral principalmente implicada en el procesamiento esctructural de rostros, el área fusiforme, localizada en la región ventral de los lóbulos occipitales. El área fusiforme está funcionalmente conectada con la amígdala, lo que sugiere la existencia de un circuito involucrado en la extracción rápida de rasgos emocionales. Bajo el postulado teórico de que este circuito estaría embebido en una red extensa, sustrato de cognición compleja necesaria para la interacción social, incluyendo teoría de la mente, testeamos la hipótesis que establece que potenciales corticales modulados por contenido emocional de caras predicen habilidades sociales de los individuos. Nuestros resultados sugieren una asociación directa entre potenciales cerebrales modulados por emociones faciales y cognición social, medida con tres tareas. Testeamos el mismo paradigma experimental en dos grupos de pacientes psiquiátricos que presentan déficits emocionales y ejecutivos: Trastorno por déficit de atención con hiperactividad – y síndrome bipolar. Ambos desórdenes mostraron una ausencia de modulación cortical emocional, y los pacientes bipolares mostraron que la variabilidad en la modulación de componentes en respuesta a emociones faciales es explicada por el estado emocional del paciente (para índices de manía y depresión). Finalmente, mostramos que estos pacientes presentan deficiencias en el procesamiento cortical de recompensas monetarias en una tarea de toma de decisión. La modulación de los componentes electroencefalográficos en respuesta a recompensas mostró una asociación con tareas de cognición compleja.

Fil:Ugalde, Rodolfo Augusto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.

Las afecciones motrices más graves, que involucran la parálisis o pérdida de los miembros, pueden imposibilitar a quien las padece para la realización de tareas de índole doméstico, necesitando ayuda externa para concretárlas. El avance tecnológico ha abierto una carrera incesante en el desarrollo de dispositivos que permiten aumentar el grado de autonomía del discapacitado, aún en personas con afecciones neurológicas y motrices severas, a las que se les suma la pérdida de la capacidad del habla. En la presente tesis se estudian los dispositivos de ayuda que son controlados por los usuarios a partir de señales biopotenciales que los mismos pueden modular a voluntad. La medición de biopotenciales requiere de técnicas analógicas para reducir el impacto del ruido y la interferencia electromagnética en la calidad de las señales, dado los bajos niveles de tensión y las altas impedancias que presentan los biopotenciales. Una vez medidas las señales de interés se aplican técnicas digitales para detectar las órdenes voluntarias del usuario codificadas de distintas maneras en dichas señales biológicas. En la primera parte de esta tesis se analizan problemáticas de la instrumentación de biopotenciales aplicada a dispositivos de ayuda, como las condiciones de acoplamiento de interferencia en entornos domésticos y distintas técnicas para la reducción de la tensión de modo común. También se evalúa la posibilidad de adquirir los biopotenciales en forma aislada mediante electrodos capacitivos. En la segunda parte de la tesis se plantea como caso particular de aplicación, un dispositivo de ayuda de tipo switch controlado por señales de EMG. Se realizó un análisis de distintas técnicas de procesamiento de la señal de EMG para la detección de contracciones y se proponen nuevos métodos de procesamiento que mejoran la robustez de la detección ante cambios en los niveles de ruido y de señal. Finalmente los temas tratados a lo largo de la tesis se integran en la implementación de un prototipo de dispositivo de ayuda de tipo switch controlado por señales de EMG, robusto ante distintas condiciones de uso y que prácticamente no requiere calibración ni ajustes para operar sobre distintos músculos y usuarios.

El principal objetivo de esta Tesis es introducir el método de arreglos sintéticos de emisores de georadar y desarrollar las técnicas y herramientas básicas para hacer efectiva su implementación. Los métodos usuales de cobertura simple permiten resolver muy diversas situaciones experimentales. En particular los estudios realizados en la zona de Palo Blanco permitieron caracterizar adecuadamente estructuras arqueológicas con bajo contraste con el medio circundante. En algunas situaciones las señales son muy débiles y es necesario utilizar otras metodologías, con cobertura múltiple, para mejorar su visibilidad. Pero las metodologías usuales de cobertura múltiple, tales como la de punto medio común, también presentan limitaciones, ya que en algunos casos las mejoras que se logran no son suficientes. En este contexto se propone el método de arreglos sintéticos de emisores de georadar, en el que se consideran arreglos de antenas para obtener zonas iluminadas más estrechas, concentrando la energía sobre los blancos de interés, y disminuyéndola en las zonas periféricas, generadoras de señales secundarias. Mediante esta metodología de cobertura múltiple se logra mejorar la relación de intensidad de la señal primaria respecto de otras señales secundarias, así como su continuidad lateral. Los resultados obtenidos en el presente trabajo mostraron beneficios significativos en cuanto a la aplicación de este nuevo método en georadar, para estudiar reflectores que generan solamente señales muy tenues y para mejorar en forma selectiva señales originadas en distintos objetos, lo que constituye un paso fundamental para continuar con el desarrollo del método.

El radar es un sistema de sensado remoto que utiliza técnicas de procesamiento estadístico de señales para obtener información de la señal recibida. Los radares convencionales son sistemas activos que operan transmitiendo energía en forma de ondas electromagnéticas y recibiendo las señales reflejadas por el entorno y el objeto iluminado. Una de las dificultades a tener en cuenta en los sistemas de radar es que la señal de interés suele encontrarse obscurecida por las reflexiones producidas por el ambiente, fenómeno al que se denomina {\it clutter}. Generalmente, y dependiendo de la aplicación, el clutter es considerado una fuente de interferencia y perturbaciones cuyos efectos se deben eliminar o reducir. Por lo tanto, en vista de su naturaleza aleatoria, es importante el desarrollo de métodos estadísticos de procesamiento de señales para poder detectar objetivos y estimar sus propiedades en situaciones de clutter intenso y dinámico. Para obtener algoritmos eficientes, es fundamental utilizar modelos realistas de las señales recibidas por el radar. Estos modelos deben enfatizar las diferencias entre el objeto de interés y el clutter. De esta forma, los métodos de procesamiento de señal son usados para separar el objetivo del clutter y reducir el efecto degradante de este último. En esta tesis se aborda el problema de detección en presencia de clutter dinámico para aplicaciones de radar. En especial se desarrollan modelos que contemplan las variaciones del escenario y utilizan la historia del clutter para mejorar su caracterización en el instante actual y las predicciones a tiempo futuro. La primera alternativa considera el clutter como una serie temporal que presenta heteroscedasticidad condicional autorregresiva generalizada, utilizando los denominados procesos GARCH. Este tipo de procesos poseen la característica de ser impulsivos, pero presentan la desventaja de que no cuentan con una expresión explícita para su función densidad de probabilidad. Por este motivo, se analizan alternativas para estimar sus parámetros y determinar la calidad de la estimación. Asimismo, se adaptan los test de hipótesis usuales para deducir un esquema de detección basado en el modelo GARCH. Con el fin de incorporar información de múltiples pulsos en los instantes de decisión, se extiende el modelo anterior combinando un proceso GARCH en dos dimensiones (GARCH-2D) con un proceso autorregresivo (AR) y se deriva el detector correspondiente para este modelo de clutter. La parte GARCH-2D del modelo preserva la propiedad impulsiva de los procesos GARCH y la AR en las innovaciones permite modelar la correlación pulso a pulso que existe en los datos. En ambos casos se deducen expresiones para las probabilidades de falsa alarma y, dada su complejidad matemática, la probabilidad de detección se evalúa por medio de simulaciones numéricas. Además, se analiza la sensibilidad del desempeño de los detectores ante errores en la estimación de sus parámetros. A pesar de que no resultan de tasa de falsa alarma constante, muestran un comportamiento robusto en situaciones prácticas. Por último, el desempeño de los detectores propuestos es comparado con algoritmos de detección existentes en la literatura utilizando mediciones reales de clutter marítimo. Los resultados muestran que presentan un mejor desempeño respecto de los demás detectores, es decir, una probabilidad de detección mayor para una tasa de falsa alarma menor, independientemente de la relación señal a clutter. Finalmente se estudia el problema de estimación secuencial de los parámetros de los procesos GARCH. Si bien de los análisis de sensibilidad se concluye que en los detectores porpuestos no es necesaria una actualización frecuente de los mismos, su estimación es la etapa de mayor costo computacional en los esquemas de detección propuestos. Siguiendo el enfoque de estimación Bayesiano se deduce un estimador lineal de mínimo error cuadrático medio para la varianza condicional de los procesos GARCH, que es el parámetro del cual depende el estadístico de los detectores desarrollados. La deducción del algoritmo es análoga a la del filtro de Kalman, pero en este caso las matrices del sistema son aleatorias.

La tomografía de impedancia eléctrica (EIT) permite estimar la conductividad eléctrica interna de un cuerpo. Consiste en aplicar una corriente eléctrica sobre su frontera y medir el potencial eléctrico resultante mediante un arreglo de sensores. Es considerada como una potencial herramienta de diagnóstico médico, caracterizada principalmente por su portabilidad y relativo bajo costo. Si bien se encuentra aún en etapa de desarrollo, está comenzando a ser utilizada en centros de salud para la caracterización del aparato cardio-respiratorio y existe un creciente interés en su aplicación a las neurociencias. Por ejemplo, es posible utilizar la EIT para construir modelos virtuales de la cabeza más precisos mediante la estimación de la conductividad eléctrica de los principales tejidos de la cabeza como un conjunto de parámetros relativamente pequeño, modalidad denominada EIT paramétrico. También se puede utilizar la EIT para generar un mapa de la distribución de conductividad eléctrica interna de un objeto, llamado problema de reconstrucción en EIT. Los cambios de la conductividad eléctrica en la cabeza pueden estar asociados a la actividad neuronal, a focos epilépticos, a accidentes cerebro-vasculares o a tumores. Ambas modalidades de EIT requieren la resolución del problema directo (PD), que consiste en el cálculo de la distribución de potencial eléctrico en el objeto originada por la inyección de corriente sobre su superficie, suponiendo que la conductividad interna es conocida. La estimulación de corriente continua transcraneal (tDCS) es físicamente muy similar a la EIT, pero la corriente eléctrica es aplicada sobre el cuero cabelludo de modo de alterar la tasa de disparos de poblaciones de neuronas en una región de interés. Es una potencial alternativa al empleo de psicofármacos para tratar desórdenes como epilepsia o depresiones. En esta tesis se desarrollan y analizan nuevos métodos para distintos problemas de EIT, centrándose mayormente en aplicaciones a la cabeza humana, y de tDCS. En primer lugar, se describen soluciones analíticas y numéricas para el PD en EIT, estas últimas basadas en el método de los elementos finitos. Luego, se desarrolla un nuevo procedimiento para resolver el PD con bajo costo computacional basado en la formulación del PD en electroencefalografía (EEG). Se propone un nuevo método para determinar la forma de onda de la fuente de corriente que permite desafectar la actividad propia del cerebro con un bajo número de muestras temporales. En EIT paramétrico, se utiliza la cota de Cramér-Rao (CRB) para determinar pares de electrodos convenientes para la inyección de corriente y para analizar límites teóricos en la estimación de las conductividades del cráneo y del cuero cabelludo, modelizándolos como tejidos isótropos y anisótropos. A su vez, se propone el estimador de máxima verosimilitud (MLE) como herramienta para realizar las estimaciones. El MLE se aplica a mediciones simuladas y reales de EIT mostrando un desempeño muy cercano a los límites teóricos. Para el problema de reconstrucción en EIT se adapta el algoritmo sLORETA, muy utilizado en el problema de localización de fuentes de actividad neuronal en EEG. Además, se lo modifica levemente para incorporar la regularización espacial de Laplace. Por otro lado, se introduce la utilización de filtros espaciales adaptivos para localizar cambios de conductividad de pequeño tamaño y estimar su variación temporal. Los resultados muestran mejoras en sesgo y resolución, en comparación con algoritmos de reconstrucción típicos en EIT. Estas mejoras son potencialmente ventajosas en la detección de accidentes cerebro-vasculares y en la localización indirecta de fuentes de actividad neuronal. En tDCS, se desarrolla un nuevo algoritmo para la determinación de patrones de inyección de corriente basado en el principio de reciprocidad y que considera restricciones de seguridad y de hardware. Los resultados obtenidos a partir de simulaciones muestran que el desempeño de dicho algoritmo es comparable al desempeño de algoritmos de optimización tradicionales cuyas soluciones implicarían un equipamiento comparativamente más complejo y costoso. Los métodos desarrollados en la tesis son comparados con métodos pre-existentes y validados a través de simulaciones numéricas por computadora, mediciones sobre maquetas experimentales (ó fantomas) y, de acuerdo con las posibilidades experimentales y respetando los principios de la bioética, mediciones reales sobre humanos.