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Este trabajo constituye un estudio epidemiológico descriptivo de la mortalidad por violencias en el Partido de Moreno durante el periodo 1990-2004. Se analizó número, proporción, tasas y razones de las muertes ocurridas dentro del Partido de Moreno (independientemente del lugar de residencia del occiso) y en residentes del Partido. La Información fue obtenida de las bases de datos de la Dirección de Estadística e Información en Salud del Ministerio de Salud. Se analizaron 2585 óbitos ocurridos y 2664 óbitos en residentes. Entre los tipos de muertes ocurridas predominaron las muertes por causa ignorada (n =1013; 39,1%) seguidas por los accidentes (n = 937; 36,2%). Entre las muertes por violencias en residentes predominaron los accidentes (n =1103; 41,4%) seguidos por las muertes por causa ignorada (n = 944; 35,4%). En tercer y cuarto orden se encontraron los homicidios y los suicidios tanto entre las muertes ocurridas como en residentes. En ambos grupos predominaron las muertes en varones (índice de masculinidad 350 varones cada 100 mujeres). Los mayores porcentajes se encontraron en el grupo 20-24 años, seguido por el de 15-19. La razón cruda de muertes ocurridas en Moreno fue 49,4 /100.000 habitantes. La tasa cruda de mortalidad por violencias en residentes fue 51,1/100.000 habitantes. Entre los hallazgos más relevantes se encontraron el aumento al doble en el número, porcentajes y razones de los homicidios y suicidios durante el último quinquenio en coincidencia con la crisis económica y social del país. Entre las muertes por violencias ocurridas predominó el disparo con arma de fuego, seguido por las circunstancias no especificadas. En cambio, para las muertes en residentes del Partido de Moreno este orden se invirtió.

El presente trabajo de investigación, trata de describir el perfil lipídico de pacientes hospitalizados en la Unidad Coronaria del Instituto de Cardiologia de Corrientes y caracterizar su relación con eventos hospitalarios y a un seguimiento de 30 meses. El interés de la presente tesis doctoral, se centra en el estudio del perfil lipídico al ingreso de pacientes con síndrome coronaio agudo en Unidad Coronaria, el impacto como factor de riesgo cardiovascular, para adoptar preventivas que se puedan tomar en la población. En concreto, la investigación se centro en el análisis de uno de los factores de riesgo mas importante para el desarrollo de un síndrome coronario agudo y su relación con eventos a corto y largo plazo, con lo cual, y con la intención de lograr un mayor entendimiento y conocimiento se inicio un proceso investigativo que culmino en la elaboración de la presente Tesis Doctoral; la misma se estructura en cinco Capítulos. En el Primero de ellos, y a modo de introducción y contextualización del objeto de estudio, se presenta la magnitud de la enfermedad cardiovascular en el mundo y en Argentina; la dislipidemia, como factor de riesgo prevalente, y su rol fundamental en el síndrome coronario agudo, así como también los argumentos que justifican la elaboración de la presente investigación; en el denominado Marco Teórico, primeramente se describe la aterotrombosis, y sus complicaciones trombóticas, como afección de dimensiones epidémicas, el concepto de síndrome coronario agudo, su clasificación y se abordan las características de cada uno de los componentes del perfil lipídico colesterol total, colesterol HDL, colesterol LDL y triglicéridos; por último, la modificación del perfil lipídico luego de 24 horas de admisión por un síndrome coronario agudo. El Segundo Capítulo, se describe la justificación de la investigación, hipótesis, objetivos generales y específicos El problema de investigación, los objetivos de la misma y finalmente el diseño metodológico. El Tercer Capítulo, se refiere al procedimiento del estudio, el cronograma de actividades y el análisis de datos en que se desarrolla la investigación. En el Cuarto Capítulo; en base a los objetivos específicos planteados se agrupan los resultados y se formula la discusión con los mismos; finalmente, se exponen las consideraciones finales de la investigación y recomendaciones Y el Quinto y último Capítulo, en el sector Anexos se incluye el consentimiento informado utilizado en cada uno de los pacientes para desarrollar la presente investigación.

Tesis - Maestría en Salud Mental - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Facultad de Psicología, 2015 75 h. : gráf., 29 cm.

En Argentina el nivel de desigualdad en la distribución del ingreso difiere en forma significativa entre los principales aglomerados urbanos. Por ejemplo, mientras que en el período 1992-2000 Río Gallegos presentó (en promedio) el nivel más bajo de desigualdad (Gini=0,39), en el extremo opuesto se ubicó Jujuy (Gini=0,46). Si bien esto ha sido ampliamente documentado, poco se ha dicho respecto a cuáles pueden ser los factores (económicos, políticos, demográficos, etc.) relacionados con tales discrepancias. Así, el escaso tratamiento que ha recibido este tema en nuestro país motiva y en parte justifica la presente investigación. Concretamente, se intentará identificar cuáles son y cómo se relacionan una serie de factores económicos, demográficos, educativos (entre otros), con las diferencias distributivas observadas en los principales aglomerados urbanos argentinos en el período 1992-2000. Párrafo extraído del texto a modo de resumen

Hoy en día, los dispositivos móviles son omnipresentes en nuestra vida cotidiana. Estos dispositivos, en conjunto con Internet, nos permiten realizar prácticamente cualquier tarea, desde buscar información en la web, realizar un comentario en una red social, contactar a un amigo, participar en una clase virtualy hasta realizar compras de manera online. Con el transcurso de los años, loscelulares han ido incrementando su capacidad de cómputo. Los dispositivos móviles modernos permiten procesar y almacenar una gran cantidad de datos. Además, vienen equipados con diversos sensores que permiten capturar datos del contexto del individuo, tales como el acelerómetro, el giroscopio, el barómetro, y el sensor de luz, entre otros. Incluso es posible conocer la ubicación geográfica del dispositivo mediante el GPS que traen equipados.Los celulares han remplazado a diferentes dispositivos individuales (GPS, cámara de fotos, agenda) y se han vuelto indispensablesen nuestra vida.En particular, la capacidad de registrar y procesar datos del contexto del usuario abrió las puertas a distintas líneas de investigación y desarrollo, y puntualmente, permitió estudiar la movilidad de los usuarios. Los datos capturados por los dispositivos móviles permiten aprender los lugares por donde se mueve una persona, identificar su hogar, su lugar de trabajo, los lugares que suele visitar (como un supermercado o un gimnasio), los caminos que toma para ir de un lugar al otro, e incluso sus rutinas (en qué momentos visita cada lugar). A partir de estos datos es posible construir un perfil de movilidad del usuario, que resultaría de gran utilidad tanto en el desarrollo de aplicaciones sensibles al contexto como de ciudades inteligentes.Las utilidades y posibles aplicaciones de un perfil de estas características atrajeron el interés de la comunidad científica. Distintos autores abordaron el aprendizaje de la movilidad del usuario a partir de los datos capturados por su dispositivo móvil personal. Sin embargo, todavía existen problemáticas no abordadas o que necesitan estudiarse con mayor profundidad. Entre estos problemas se destacan: la limitación que presentan los enfoques propuestos para identificar correctamente lugares con distintas dimensiones; la inexistencia en la literatura de un conjunto de datos apto para evaluar las distintas técnicas propuestas de detección de visitas y lugares; los problemas de privacidad implicados al exponer datos sensibles como la ubicación del usuario; y la necesidad de profundizar en la predicción de movilidad,ya que los enfoques propuestos todavía no se acercan a los límites de predictibilidad teóricos establecidos.En este contexto, se propone un enfoque liviano para la construcción de perfiles de movilidad a partir de los datos recolectados por los dispositivos móviles de los usuarios. El enfoque propuesto se ejecutará íntegramente en los dispositivos móviles del usuario,evitando exponer cualquier dato sensible del usuario que comprometa su privacidad. A su vez, este enfoque busca resolver algunas de las problemáticas y limitaciones identificadas en la literatura. En particular, se propone: utilizar información geográficaexterna que permita identificar cuando el usuario está visitando lugares pequeños o lugares de grandes dimensiones; combinar múltiples predictores sencillos que permitan analizar distintos aspectos de la movilidad del usuario para mejorar la predicción; yconstruir un conjunto de datos apto para la evaluación no solo del enfoque propuesto, sino de otras técnicas propuestas en la literatura.

Probiotic foods contain viable microorganisms, mainly Lactobacillus casei, Lactobacillus acidophilus and several species of Bifidobacterium, which confer a benefit on the health of customers. Even though fermented milks were the first known probiotic foods, cheeses have many advantages. However, there are few studies regarding the ripening and sensory features of probiotic cheeses. In the present work, Pategrás cheeses, which have a great relevance within the national market, were manufactured with (experimentals) and without (controls) addition, by two different methodologies, of six commercial probiotic strains and one isolated in the Instituo de Lactología Industrial, either alone or as a mixture of three of them. Pategrás cheese demonstrated its suitability as a probiotic carrier, given the following: i) probiotic viability was higher than the minimum recommended in all experiments; ii) with only one exception, no overacidification was noticed at the moment of cheese consumption; iii) Pategrás cheese typical features were not affected regarding fatty acids release during ripening, and iv) good sensory properties were noticed for probiotic cheeses, having a medium-high acceptability by people non-trained on sensory analysis. As there are no reports of probiotic semi-hard cheeses in the national market nowadays, the importance of the present study is high in order to develop a new functional dairy product.

Actualmente, la complejidad de los sistemas de software se ha incrementado. El software sufre cambios y evoluciona durante todo el ciclo de vida del desarrollo, por lo tanto es fundamental contar con un proceso de pruebas que detecte errores y fallas en la implementación en todas las etapas garantizando además la calidad del producto final. Las técnicas de validación y verificación también se pueden aplicar a los modelos de pruebas de software permitiendo automatizar la creación y ejecución de los casos de pruebas, aumentando la productividad y reduciendo los costos. El Desarrollo de software Dirigido por Modelos (en inglés Model Driven software Development, MDD) propone un nuevo mecanismo de construcción de software a través de un proceso guiado por modelos que van desde los más abstractos (en inglés Platform Independent Model, PIM) a los más concretos (en inglés Platform Specific Model, PSM) realizando transformaciones y/o refinamientos sucesivos que permitan llegar al código aplicando una última transformación. Dentro del contexto de MDD, las Pruebas de software Dirigidas por Modelos (en inglés Model-Driven Testing, MDT) son una forma de prueba de caja negra que utiliza modelos estructurales y de comportamiento para automatizar el proceso de generación de casos de prueba. Para ello, MDT utiliza un lenguaje definido con mecanismos de perfiles basado en el Perfil de Pruebas UML (en inglés UML 2.0 Testing Profile, U2TP). Este lenguaje permite diseñar los artefactos de los sistemas de pruebas e identificar los conceptos esenciales del dominio en cuestión adaptados a plataformas tecnológicas y a dominios específicos. La especificación del Perfil de Pruebas UML proporciona además un marco formal para la definición de un modelo de prueba bajo la propuesta de caja negra que incluye las reglas que se deben aplicar para transformar dicho modelo a código ejecutable. Actualmente existen herramientas basadas en técnicas de validación y verificación formal de programas y de chequeo de modelos que se enfocan principalmente en cómo expresar las transformaciones. Sin embargo, la validación y verificación en forma automática a través de una alternativa práctica como es el testing dirigido por modelos lo hacen en menor medida. El testing consiste en el proceso de ejercitar un producto para verificar que satisface los requerimientos e identificar diferencias entre el comportamiento real y el comportamiento esperado (IEEE Standard for Software Test Documentation, 1983), lo cual es más simple y no requiere tener experiencia en métodos formales comparadas con las técnicas mencionadas anteriormente. Tanto UML y sus extensiones, como el Perfil de Pruebas UML, están definidos a través de una especificación de tecnología estandarizada por OMG (en inglés Object Management Group) denominada MOF (en inglés Meta-Object Facility). MOF es un meta-metamodelo utilizado para crear metamodelos que pueden ser transformados a texto a través de herramientas que soporten la definición MOF. MOFScript [Oldevik 06] es un lenguaje textual basado en QVT (en inglés "Queries, Views and Transformations") que puede ser utilizado para realizar transformaciones de metamodelos MOF a texto. El objetivo de esta tesis es desarrollar una herramienta que permita realizar las transformaciones en forma automática de los modelos de pruebas estructurales y de comportamiento a código JUnit. Para lograr dicho objetivo, definimos el lenguaje para modelar dominios de pruebas utilizando el Perfil de Pruebas UML y las reglas formales de transformación de modelos U2TP a código de testing JUnit basadas en el lenguaje MOFScript. Esta tesis está organizada de la siguiente manera. En el capítulo 2 se introducen los conceptos del desarrollo de software dirigido por modelos. En el capítulo 3 se describen las pruebas de software dirigidas por modelos. En el capítulo 4 se definen las reglas de transformación de modelos de prueba a código JUnit. En el capítulo 5 se describe la implementación de la herramienta que permite transformar en forma automática modelos definidos con el Perfil de Pruebas UML a código JUnit, además de describir la arquitectura utilizada en el proyecto. El capitulo 6 muestra un caso de estudio del trabajo realizado desde la perspectiva del usuario final. En el capítulo 7 se detallan los trabajos relacionados. En el capítulo 8 se exponen las conclusiones finales y se citan futuros trabajos.