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revistas Acceso Abierto

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Trakia Journal of Sciences

ISSNs 1312-1723 (impreso) 1313-3551 (en línea)

Disponibilidad

Institución detectada	Período	Navegá	Descargá	Solicitá
No requiere	desde ene. 2003 / hasta dic. 2024	Directory of Open Access Journals

Cobertura temática: Agricultura, silvicultura y pesca - Ciencia veterinaria

revistas Acceso Abierto

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Trakya University Journal of Natural Sciences

ISSNs 2147-0294 (impreso) 2528-9691 (en línea)

Disponibilidad

Institución detectada	Período	Navegá	Descargá	Solicitá
No requiere	desde ene. 2012 / hasta dic. 2024	Directory of Open Access Journals

Cobertura temática: Matemáticas - Ciencias físicas - Ciencias químicas - Ciencias biológicas - Agricultura, silvicultura y pesca

tesis Acceso Abierto

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Transferencia de aprendizaje mediante bosques de decisión

Autores/as: Norberto Adrián Goussies ; Marta E. Mejail

Disponibilidad

Institución detectada	Año de publicación	Navegá	Descargá	Solicitá
No requiere	2014	Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD)

Cobertura temática: Agricultura, silvicultura y pesca

Resumen disponible

Los bosques de decisión son una herramienta que se han popularizado para resolver diferentes tareas de visión por computadora. Sus principales ventajas son su alta eficiencia computacional, los resultados competitivos con el estado del arte que se obtienen al emplearlos y que son inherentemente clasificadores multiclase. Usualmente, para cada nueva tarea de visión por computadora donde se tiene que entrenar un bosque de decisión, un nuevo conjunto de entrenamiento debe ser confeccionado desde cero. En esta tesis, presentamos un nuevo método de transferencia de aprendizaje que utiliza bosques de decisión y lo aplicamos para reconocer gestos y caracteres. El método propuesto extrae conocimiento de otras tareas de visión por computadora y lo aplica a una tarea destino, reduciendo el problema de crear nuevos conjuntos de entrenamiento. Introducimos dos extensiones en el modelo de los bosques de decisión para poder transferir conocimiento de varias tareas de origen a una tarea destino. La primera es la ganancia de información mixta, que se puede interpretar como un regularizador basado en los datos. La segunda es la propagación de etiquetas, que infiere el estructura de la variedad del espacio de características. Demostramos que ambas extensiones son importantes para obtener altas tasas de reconocimiento. Nuestros experimentos demuestran mejoras sobre los bosques de decisión tradicionales en el ChaLearn Gesture Challenge y en el conjunto de datos MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) de dígitos escritos a mano. Además demostramos mejoras en tasas de reconocimiento en comparación con otros clasificadores del estado del arte.

tesis Acceso Abierto

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Transformaciones productivas, concentración y centralización del capital de la cadena de cultivos extensivos (1996-2018): de la heterogeneización a la homogeinización

Autores/as: Rolando García Bernado ; Adrián Piva ; Fernando Porta ; Natalia López Castro ; Pablo Volkind

Disponibilidad

Institución detectada	Año de publicación	Navegá	Descargá	Solicitá
No requiere	2020	Repositorio Institucional Digital de Acceso Abierto de la Universidad Nacional de Quilmes (SNRD)

Cobertura temática: Agricultura, silvicultura y pesca

Resumen disponible

García Bernado, R. (2021). Transformaciones productivas, concentración y centralización del capital de la cadena de cultivos extensivos (1996-2018): de la heterogeneización a la homogeinización. (Tesis de posgrado). Bernal, Argentina: Universidad Nacional de Quilmes.

libros Acceso Abierto

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