En las últimas décadas han surgido numerosas propuestas que definen conjuntos de métricas de calidad para la evaluación de productos y procesos de software en distintos dominios de aplicación. También existen en la actualidad algunos trabajos que proponen marcos conceptuales para la documentación de dichas métricas y catálogos que brindan información de utilidad en los proyectos de medición y/o evaluación de software. Sin embargo, hemos observado que no existe un consenso general sobre cómo ha de documentarse la información de métricas e indicadores en forma efectiva, de manera de facilitar su explotación, reuso y aplicación a los procesos de medición y evaluación, de manera consistente. Además, si bien existen documentos estándares que definen parcialmente la terminología usada para el ámbito de modelos de calidad, métricas, y procesos de medición y evaluación [ISO9126, ISO14598, ISO15939], no existe una terminología universal consensuada entre los investigadores del área, y en consecuencia, la información relacionada proveniente de distintas fuentes no usa un mismo vocabulario, dificultado su aplicación en forma generalizada. En esta tesis se muestra el trabajo realizado para la construcción del “Sistema de Catalogación de Métricas e Indicadores con potencia de Web Semántica”, que intenta dar solución a dichos problemas. Este trabajo proporciona por un lado, una Ontología de Métricas e Indicadores que especifica un vocabulario común, con una semántica bien definida, facilitando la interpretación de la información de métricas e indicadores en forma uniforme, y permitiendo que puedan ser comparados los resultados obtenidos en distintos proyectos en forma consistente. Por otro lado, la implementación de un sistema de catalogación con potencia de web semántica, basado en dicha ontología, que facilita la explotación e intercambio consistente de información de métricas e indicadores tanto por parte de usuarios como por parte de aplicaciones, agentes y herramientas automáticas en la Web. Dicho sistema de catalogación, fue implementado con tecnologías de web semántica, adecuadas para proporcionar búsqueda y navegación semántica (cuya implementación también está detallada en este trabajo), de modo de proveer “entendimiento” automático de la información.