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Algorithms in Bioinformatics: 6th International Workshop, WABI 2006, Zurich, Switzerland, September 11-13, 2006, Proceedings

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ISBNs: 978-3-540-39583-6 (impreso) 978-3-540-39584-3 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

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Algorithms in Bioinformatics: 7th International Workshop, WABI 2007, Philadelphia, PA, USA, September 8-9, 2007. Proceedings

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ISBNs: 978-3-540-74125-1 (impreso) 978-3-540-74126-8 (en línea)

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2007 SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ciencias de la tierra y ciencias ambientales relacionadas - Ingenieria ambiental - Sociología - Derecho - Ciencia política  

libros Acceso Abierto
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Algorithms in Decision Support Systems

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978-3-0365-0589-3 (en línea)

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No requiere Directory of Open access Books acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ingeniería y tecnología - Geografía social y económica - Artes  

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Algorithms in Real Algebraic Geometry

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Autores/as: Saugata Basu ; Richard Pollack ; Marie-Françoise Roy

ISBNs: 978-3-540-33098-1 (impreso) 978-3-540-33099-8 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas  

libros Acceso Abierto
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Algorithmuskulturen: Über die rechnerische Konstruktion der Wirklichkeit

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ISBNs: 978-3-83763-800-4 (impreso) 978-3-83943-800-8 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 Directory of Open access Books acceso abierto Descargá directamente
No requiere 2017 JSTOR acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Sociología  

libros Acceso Abierto
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Algorithmuskulturen: Über die rechnerische Konstruktion der Wirklichkeit

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No requiere Directory of Open access Books acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ciencias sociales - Sociología - Otras humanidades  

tesis Acceso Abierto
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Algoritmo de cifrado simétrico AES: Aceleración de tiempo de cómputo sobre arquitecturas multicore

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Autores/as: Adrián Pousa ; Javier F. Díaz ; Armando Eduardo De Giusti

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No requiere 2011 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

El objetivo de este trabajo es mostrar la aceleración en el tiempo de cómputo del algoritmo criptográfico Advanced Encryption Standard (AES) con clave de tamaño 128bits, que se obtiene al aprovechar el paralelismo que proveen las arquitecturas multicores actuales utilizando herramientas de programación paralela. AES es uno de los algoritmos de criptografía más usados en la actualidad, con el crecimiento de las redes y la información que se maneja hoy en día puede ser necesario cifrar un volumen muy grande de información para lo que se requiere mayor velocidad en los procesadores, pero esto actualmente no es posible debido a que los procesadores han llegado al límite de velocidad por problemas térmicos y de consumo, por esta razón se está incrementando la cantidad de procesadores en los equipos. Como aporte de la concreción de este trabajo se pretende presentar un análisis de rendimiento que muestre cómo a pesar de las limitaciones de velocidad de los procesadores, es posible, mediante herramientas de programación paralela, aprovechar las arquitecturas multicore para acelerar el cómputo del algoritmo AES y así reducir el tiempo de cifrar información ya sea para almacenarla o enviarla por la red.
tesis Acceso Abierto
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Algoritmos aproximados para problemas de optimización combinatoria

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Autores/as: Saveliy Vasiliev ; Julián Diego Mestre

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No requiere 2018 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Fil:Vasiliev, Saveliy. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
tesis Acceso Abierto
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Algoritmos avanzados para la detección del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño

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Autores/as: Román Emanuel Rolón ; Hugo Leonardo Rufiner ; Hugo Aimar ; Gastón Schlotthauer ; Marcelo Risk ; Juan Carlos Gómez ; Rubén Daniel Spies

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No requiere 2019 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Psicología y ciencias cognitivas  

Obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome is one of the most common sleep disorders in the general population. It is estimated that this condition affects between 3% and 5% of the adult population worldwide and increases with age. Abnormal respiratory events occur as a consequence of an anatomical-functional alteration of the upper airway producing its narrowing (hypopnea) or blockage (apnea). The severity of the syndrome is quantified by the apnea-hypopnea index, which represents the rate of events per hour of sleep. This thesis addresses the design, development, implementation and evaluation of three methods to support the diagnosis of the pathology by automatically recognizing apnea and hypopnea events using only blood oxygen saturation signals. In a first stage, two methods for feature selection called MDAS and MDCS based on sparse representations of signals in terms of discrete dictionaries are presented . Simultaneously, a new binary discriminative measure denoted by DCAF, which is able to efficiently quantify the degree of discrimination of atoms in a given dictionary, is introduced. Results show that MDCS significantly outperforms the other three state of the art methods. In addition, a new iterative method called DAS-KSVD for the learning of structured dictionaries in the context of multi-class classification problems obtaining promising results is presented.
tesis Acceso Abierto
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Algoritmos bioinspirados para la implementación de interfaces cerebro computadoras

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Autores/as: Iván Emilio Gareis ; Hugo Leonardo Rufiner ; Eric Laciar Leber ; Pablo Diez ; Diego Tomassi ; Enrique Espinelli

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No requiere 2017 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto Descargá directamente
Brain-computer interfaces are systems that provide communication to an external device by means of directly measuring the brain activity. These systems rely on signal processing and machine learning stages to succsefully translate the registered brain-computer interfaces we can find different event related potentials which are usually masked by large noise. This is one of the main signal processing problems to solve when estimating or classifying P300 event related potentials in brain-computer interfaces. Classification and estimation of small repetitive signals usually require recording and processing several different realizations of the signal of interest. Each repetition is a time consuming process that reduces the information transfer rate. To cope with this issue we propose a novel autoencoder variation, called coherent averaging estimation autoencoder with a new multi-objective cost function. We illustrate its use and analyze its performance in the problem of event related potentials processing. Experimental results showing the advantages of the proposed approach are presented as well.