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Título de Acceso Abierto

TE and ET: Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología

Resumen/Descripción – provisto por la editorial en inglés
La Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (TE&ET) es una revista científica que publica artículos originales, reseñas bibliográficas y resúmenes de Tesis de Posgrado, en el área de Tecnología y Educación.
Palabras clave – provistas por la editorial

technology; e-learning; computer science education

Disponibilidad
Institución detectada Período Navegá Descargá Solicitá
No requiere desde ene. 2006 / hasta nov. 2024 Directory of Open Access Journals acceso abierto
open-access-logo  Esta publicación es de Acceso Abierto y no aplica cargos a los/as autores/as.

Información

Tipo de recurso:

revistas

ISSN impreso

1851-0086

ISSN electrónico

1850-9959

Editor responsable

Universidad Nacional de La Plata (UNLP)

Idiomas de la publicación

  • español castellano

País de edición

Argentina

Fecha de publicación

Información sobre licencias CC

Cobertura temática

Tabla de contenidos

Adaptando el juego de laberinto con asistencia de inteligencia artificial como un apoyo en el desarrollo de la motricidad fina

Edgar Serrano-PérezORCID; Anabelem Soberanes-MartínORCID; Alejandra Lorena Castro-YáñezORCID

<jats:p>Con el desarrollo de las habilidades de motricidad fina se inicia con el proceso de aprendizaje para poder escribir utilizando distintos elementos de trazo. En este trabajo se presenta un prototipo que incentiva el trazo de líneas rectas y curvas para promover el desarrollo de motricidad fina usando un laberinto construido con una pista conductiva y diversos elementos electrónicos. El sistema cuenta con retroalimentación olfativa y elementos indicadores visuales en favor de promover el progreso de avance sobre la trayectoria. El algoritmo que controla el prototipo se ha desarrollado a través de un sistema de inferencia difusa, embebido en una estructura multivariable de tipo Sugeno e implementado en una tarjeta con microcontrolador ESP32. Se ha verificado y validado el diseño del sistema controlador a través de la aplicación “Fuzzy Logic Designer” del ambiente Matlab. Se realizaron pruebas físicas para corroborar la operación de los distintos escenarios que se pueden presentar durante el uso del dispositivo. El prototipo resultante es de bajo costo y puede ser adaptado para ser incorporado en distintos contextos y escenarios, desde el desarrollo de habilidades de motricidad fina en estudiantes jóvenes hasta adultos que requieren rehabilitación debido a accidentes y lesiones.</jats:p>

Pp. e15

Empoderando el aprendizaje personalizado: Math solver como apoyo al aula invertida para estudiantes adultos vespertinos.

Gonzalo Donoso GormazORCID

<jats:p>En esta investigación, se propone y evalúa una estrategia para potenciar el aprendizaje personalizado con uso de la herramienta de Inteligencia artificial de Microsoft math solver para apoyar el aula invertida en el contenido de trigonometría, con estudiantes adultos vespertinos de Carreras de ingeniería de la Universidad de Aconcagua, Chile. La iniciativa surge ante altas tasas de reprobación y carencia de contexto en la asignatura de Álgebra en estudiantes con años sin una educación formal continua y con deberes laborales en paralelo. La investigación, de enfoque cuantitativo, empleando un diseño cuasiexperimental con grupos experimental y control, cada uno con 30 estudiantes. Se aplicaron cuestionarios de habilidad digital, Pre y Postest. Los resultados revelan que el modelo implementado impacta positivamente, mejorando las competencias en el contenido abordado y el rendimiento académico. Además, se observa un potencial para reducir las tasas de deserción, promoviendo un papel más activo de los estudiantes adultos en su proceso educativo y optimización en sus tiempos. Se recomienda a los docentes combinar herramientas de inteligencia artificial con metodologías activas para un mayor impacto.</jats:p>

Pp. e16

Entre humanos y algoritmos: percepciones docentes sobre la exploración con IAG en la Enseñanza del Nivel Superior

Silvia AndreoliORCID; Luciana PerilloORCID; Elsa AubertORCID; María Cecilia CherbavazORCID

<jats:p>Este estudio explora las percepciones de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) entre docentes de educación superior, utilizando una metodología cualitativa para profundizar en las oportunidades y desafíos que presenta esta tecnología emergente. Los hallazgos destacan el potencial de la IAG para repensar las prácticas pedagógicas en la enseñanza superior, al tiempo que revelan inquietudes en torno a cuestiones éticas y de integridad académica. Asimismo, se enfatiza la importancia de la formación docente continua y la generación de espacios de reflexión colectiva para repensar las prácticas de enseñanza en la universidad. El estudio apunta a la necesidad de un abordaje situado y colaborativo, que reconozca tanto las oportunidades como las implicaciones complejas que conlleva la incorporación de herramientas de IAG en la educación superior contemporánea.</jats:p>

Pp. e6

Artificial. La nueva inteligencia y el contorno de lo humano

Paola DellepianeORCID

<jats:p>El libro Artificial aborda fundamentalmente el concepto de inteligencia humana, partiendo de la definición de Inteligencia como todo aquello que no hacen las máquinas. La IA es la primera máquina que sale de lo rutinario y ocupa el lugar de las grandes ideas. Y en este sentido, el primer capítulo, titulado la Génesis de la Inteligencia, trae el juego del ajedrez como el mejor ejemplo de uso de la IA. Éste fue el primer paso en emular la inteligencia humana cuando Turing se preguntó, “¿cómo se diseña un programa capaz de analizar una posición de ajedrez y con criterio para tomar buenas decisiones?” AlphaGo, y AlphaZero después, pudieron responder a la pregunta.  La IA indefectiblemente está relacionada con lo humano, y constituye así, el eje vertebrador de esta obra.  En palabras de sus autores, “la inteligencia artificial, como la humana, construye también su propia cultura”.  A lo largo de los 2 primeros capítulos, los autores presentan el recorrido en la evolución de la IA desde el año 1938, hasta la aparición en la segunda década de este siglo de los modelos LLM (Large Language Models), es decir, grandes modelos de lenguaje, basados en transformers, entrenados con grandes volúmenes de datos. Los restantes capítulos presentan las posibilidades que emergen a partir de la IA alternando los cambios cuantitativos y cualitativos en lo que respecta a los ámbitos educativo, laboral, ético e intelectual.</jats:p>

Pp. e24

Metodologías Activas con Inteligencia Artificial y su relación con la enseñanza de la matemática en la educación superior en Chile. Estado del arte

Maritza Silva AcuñaORCID; Rodrigo Correa RojasORCID; Pamela Mc-Guire CamposORCID

<jats:p>El siguiente artículo presenta una revisión del estado del arte de las metodologías activas con inteligencia artificial y su relación con la enseñanza de la matemática en la educación superior en Chile. La investigación se realizó con el propósito de conocer la implicancia de la inteligencia artificial en conjunto con las metodologías activas y como estas aportan de manera positiva en la enseñanza y aprendizaje de la matemática.  Se utiliza un enfoque cualitativo y de modalidad no experimental, acudiendo a la revisión documental, a través del método Prisma, específicamente en publicaciones de artículos y revistas científicas relacionadas con el tema presente desde el año 2019 a la fecha. La investigación se dividió en tres etapas, la primera consistió en la búsqueda de publicaciones académicas. En la segunda etapa se desarrolló un proceso de inclusión y exclusión de los artículos académicos e investigaciones. Y como etapa final, se consideró aquellas investigaciones que cumplieron los criterios establecidos en la etapa anterior. Los resultados evidencian que la combinación de la inteligencia artificial con metodologías activas puede transformar significativamente la forma en que se aprende, trabaja y colabora mejorando la eficiencia, la personalización y la calidad de la experiencia educativa en la educación matemática.</jats:p>

Pp. e2

Perspectivas acerca de las alfabetizaciones múltiples en la era de las inteligencias artificiales en la formación docente inicial de la provincia de Buenos Aires durante el período pospandemia

Griselda Rosana CondeORCID; Linda Angélica LópezORCID

<jats:p>El presente trabajo se enmarca en el Proyecto de investigación: Alfabetizaciones múltiples en la formación docente en los institutos de gestión estatal de la región IV de la Provincia de Buenos Aires en la pospandemia: Curriculum y propósitos para la enseñanza. Intenta visibilizar el lugar que adquieren las alfabetizaciones múltiples en la formación docente inicial. Esto implica configurar un escenario donde las tecnologías de la información y comunicación social (TICS) otorgan sentido y legitimidad en el ámbito de las políticas de formación docente.  Así, interesa tomar como punto de referencia el anclaje conceptual que habilita a resignificar la mirada acerca los modos y posicionamientos que hacen posible pensar y encuadrar las prácticas de enseñanza en la formación docente inicial a partir del uso y acceso de la educación digital. En este sentido, se pone énfasis en las estrategias que se implementan en un contexto específico y ligadas a la formación de docentes. Interesa poner en valor de qué modo se resignifican las mismas en pos de contribuir a la construcción de propuestas de integración de alfabetizaciones múltiples.  De este modo, se explicitan las características que asumen las alfabetizaciones digitales como también los desafíos que se implican en las propuestas de enseñanza en contextos específicos de formación docente inicial en la provincia de Buenos Aires durante el período de pospandemia. </jats:p>

Pp. e23

Reflexiones en torno al uso de IA en educación superior: dos casos comparados

Carolina TramallinoORCID; Ce´sar PairettiORCID; Guillermo Jesús RodríguezORCID

<jats:p>El propósito del presente trabajo es sintetizar las primeras reflexiones en torno a un estudio comparativo del uso de Inteligencia Artificial como herramienta para el aprendizaje en dos asignaturas de carreras de nivel superior. Las propuestas pedagógicas se desarrollan  en las asignaturas curriculares Metodología de la Investigación Lingüística (Licenciatura en Traducción) y Dinámica de Fluidos Computacional (Ingeniería Mecánica), ambas dictadas en la Universidad Nacional de Rosario, Argentina. En dichos espacios, se buscó integrar el uso de la herramienta ChatGPT desde una perspectiva constructivista en torno a su empleo para la resolución de problemas vinculados a estas dos áreas disímiles de conocimientos. La metodología empleada es cualitativa y parte de la utilización de tres instrumentos; en primer lugar,  una encuesta destinada al grupo de estudiantes que releva la información diagnóstica inicial; en segundo lugar, la observación participante en clases y  por último, el análisis evaluativo de informes finales de los trabajos prácticos. Dichos resultados son puestos en tensión de modo comparativo con el marco teórico expuesto. Las conclusiones dan cuenta de posibles utilizaciones desde posicionamientos críticos que implican no sólo una determinada experticia previa de los estudiantes en torno a las temáticas disciplinares sino también, el despliegue de habilidades operativas vinculadas.</jats:p>

Pp. e9

Gerador de trilhas de aprendizagem adaptativo e não supervisionado para plataforma de treinamento de profissionais

Rodrigo PastiORCID; Antonio Valerio NettoORCID

<jats:p>Este artigo apresenta a criação de um algoritmo não supervisionado para geração de trilhas de aprendizagem com base no grau de dificuldade, na prioridade do conteúdo e no desempenho do profissional. Uma trilha de aprendizagem é um plano estruturado e organizado que descreve uma série de atividades educacionais ou de treinamento destinadas a ajudar os indivíduos a adquirir conhecimentos ou habilidades específicas. Normalmente, inclui uma progressão sequencial de tópicos e atividades, como materiais de leitura, aulas em vídeo e exercícios interativos. Todos destinados a atingir objetivos de aprendizagem. Uma das principais dificuldades encontradas em sua construção está associada à obtenção de trilhas personalizadas que respondam às necessidades específicas de cada profissional. Ao considerar que um instrutor deve criar trilhas para vários alunos, a tarefa torna-se inviável de ser executada, sendo necessária a utilização de algoritmos que auxiliem na geração automática dessas trilhas. O algoritmo desenvolvido foi incorporado na plataforma de qualificação e avaliação continuada da startup Xeduca e aplicada em um grupo de encarregadas de limpeza hospitalar com resultados positivos e que encorajam a continuação do projeto.</jats:p>

Pp. e14

Chat GPT y Google: ¿Aliados o enemigos del profesorado para elaborar contenidos?

Atenea GuerreroORCID; Cayetano VillodresORCID; Encarna JerezORCID; Pilar IllescasORCID

<jats:p>La popularización de Chat GPT como herramienta basada en el lenguaje de la Inteligencia Artificial (IA) convierte a este sistema en un recurso más dentro del aula. El objetivo de esta investigación es determinar, a fecha de hoy, hasta qué punto puede resultar útil al profesorado para la elaboración deesquemas de contenidos y si mejora o no la experiencia ofrecida por un buscador tradicional como es el caso de Google. También queremos saber si ambas herramientas ayudan a un docente, sin experiencia previa en un tema, a elaborar un contenido de calidad o si por el contrario el conocimiento del profesor sobre una temática concreta es determinante a la hora de gestionar los datos ofrecidos para obtener un resultado óptimo.  </jats:p>

Pp. e11

De la innovación como producto a la innovación como proceso: desafíos y estrategias para la transformación de la enseñanza en la universidad

Daiana GarciaORCID; María Alejandra DomínguezORCID; María Silvia StipcichORCID

<jats:p>La necesidad de propiciar procesos de innovación en las prácticas de enseñanza en el nivel universitario es indiscutible. Sin embargo, es imposible pensar que tal tarea recaiga completamente en los docentes, sino que indispensable el trabajo conjunto de diferentes actores. En esta oportunidad se comunica parte del proceso de transformación que tuvo lugar en las prácticas de enseñanza de Física en la universidad, como consecuencia de la colaboración entre profesores universitarios e investigadores en educación en ciencias, y se identifican  desafíos y estrategias que se asumen como potenciales para la innovación en el nivel.</jats:p>

Pp. e20