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Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling

Anthony Brabazon Michael O’Neill

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Disponibilidad

Institución detectada	Año de publicación	Navegá	Descargá	Solicitá
No detectada	2006	SpringerLink

Información

Tipo de recurso:

libros

ISBN impreso

978-3-540-26252-7

ISBN electrónico

978-3-540-31307-6

Editor responsable

Springer Nature

País de edición

Reino Unido

Fecha de publicación

2006

Información sobre derechos de publicación

Cobertura temática

Ciencias de la computación e información

Tabla de contenidos

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doi: 10.1007/3-540-31307-9_21

Wrap-up

Anthony Brabazon; Michael O’Neill

The key learning mechanisms in the PSO algorithm are driven by a metaphor of social behaviour: that good solutions uncovered by one member of a population are observed and copied by other members of the population. Of course, these learning mechanisms abound in business and other social settings. Good business strategies, good product designs, and good theories stimulate imitation and subsequent adaptation. Particle swarm algorithms have proven to be successful optimisation tools in a variety of applications, and they have clear potential for application to financial modelling.

Part III - Case Studies | Pp. 255-255