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Estimación robusta de modelos de supervivencia con hazard aditivo

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Autores/as: Julieta Ferrario ; Enrique E. Álvarez

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No requiere 2015 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Matemáticas  

El enfoque más común en el Análisis de Supervivencia para analizar el tiempo de falla de algún evento se basa sobre la función hazard, que intuitivamente mide el riesgo instantáneo. Esta función es muy utilizada en los estudios clínicos y existen varios modelos para ella. Entre los modelos semiparamétricos más utilizados se encuentra el aditivo, donde se estima un parámetro de regresión y una función del tiempo de falla inicial, de forma funcional arbitraria, conocida como “función baseline”. En este trabajo se propone dos familias de estimadores robustos para el parámetro de regresión en el modelo de supervivencia con hazard aditivo sin la necesidad de estimar ni previamente ni conjuntamente la función baseline.
tesis Acceso Abierto
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Estimaciones a priori y a posteriori del error para problemas de autovalores

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Autores/as: Anahí Dello Russo ; Ricardo Guillermo Durán

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No requiere 2017 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Matemáticas  

En este trabajo, se presenta una teoría de aproximación espectral para operadores lineales y acotados en espacios de Hilbert. La teoría es abstracta y fue desarrollada para estudiar las aproximaciones por métodos no standard de problemas de autovalores formulados variacionalmente.
tesis Acceso Abierto
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Estimadores de tipo MM para el modelo lineal multivariado

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Autores/as: Nadia Laura Kudraszow ; Ricardo Maronna

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No requiere 2010 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Ciencias naturales - Matemáticas  

En esta tesis, proponemos una clase de estimadores robustos para modelos lineales multivariados. Basados en el enfoque de la MM estimación (Yohai 1987, [36]), calculamos los coeficientes de regresión y la matriz de covarianzas de los errores de forma simultánea. Estos estimadores tienen alto punto de ruptura y alta eficiencia asintótica bajo errores normales. Probamos la consistencia y normalidad asintótica asumiendo que los errores tienen una distribución elíptica. Describimos un algoritmo iterativo para el cálculo numérico de estos estimadores. Las ventajas de los estimadores propuestos sobre sus competidores se evidencian tanto en los datos simulados como en los reales. Finalmente, damos una aplicación de los MM-estimadores al análisis de correlación canónico mediante la definición de estimadores robustos para las coordenadas y correlaciones canónicas, y comparamos el desempeño de estos estimadores con el de otros estimadores robustos mediante un estudio de simulación.
tesis Acceso Abierto
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Estimadores robustos en modelos de regresión noparamétricos funcionales y en modelos semi-funcionales parcialmente lineales

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Autores/as: Alejandra Valeria Vahnovan ; Graciela Boente ; Ricardo Maronna

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No requiere 2013 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Matemáticas  

En esta tesis se desarrollan estimadores robustos para la función de regresión en modelos noparamétricos funcionales que son equivariantes por escala, estudiando sus propiedades asintóticas, tales como consistencia fuerte y ordenes de convergencia. También se han desarrollado estimadores robustos para el parámetro de regresión y la función de regresión en modelos semi-funcionales parcialmente lineales. Bajo condiciones generales se obtienen resultados de consistencia y normalidad asintótica para los estimadores propuestos del parámetro de regresión y resultados de consistencia uniforme para los estimadores propuestos de la función de regresión. Estos resultados teóricos se completan con un estudio de simulación para evaluar el comportamiento de las propuestas robustas y clásicas frente a distintas desviaciones del modelo.
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Estimation in Conditionally Heteroscedastic Time Series Models

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ISBNs: 978-3-540-21135-8 (impreso) 978-3-540-26978-6 (en línea)

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No detectada 2005 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas  

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Estimation of Dependences Based on Empirical Data: Empirical Inference Science Afterword of 2006

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ISBNs: 978-0-387-30865-4 (impreso) 978-0-387-34239-9 (en línea)

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No detectada 2006 SpringerLink

Cobertura temática: Matemáticas - Ingeniería eléctrica, electrónica e informática  

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Estrategias de mediación tecnológica para promover el aprendizaje autónomo de los estudiantes universitarios

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Cobertura temática: Matemáticas  

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Estructura de los productos tensoriales de sl(2) n V (m)-módulos uniseriales

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Autores/as: Iván Dario Gómez Rivera ; Leandro Roberto Cagliero

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No requiere 2020 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Matemáticas  

Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.
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Estructura genética poblacional, historia demográfica y variación fenotípica del róbalo, Eleginops maclovinus (Perciformes)

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Autores/as: Santiago Guillermo Ceballos ; Daniel Alfredo Fernández

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No requiere 2011 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Matemáticas  

Para comprender los fenómenos involucrados en la evolución de las especies es importante estudiar los patrones de variación geográfica de los atributos genéticos y fenotípicos de las poblaciones. El presente trabajo analiza la estructura genética y la variación fenotípica en el pez marino, Eleginops maclovinus (róbalo), una especie endémica del sur de Sudamérica que constituye uno de los recursos marinos costeros de mayor importancia socioeconómica de la región. El estudio genético se realizó con individuos colectados a lo largo de casi todo el rango latitudinal de la especie en la costa atlántica y pacífica. Se obtuvieron secuencias parciales del gen mitocondrial citocromo b de un total de 261 individuos provenientes de 9 localidades y también se analizaron 9 loci de microsatélites en 239 individuos provenientes de 5 localidades. El estudio de la variación fenotípica se realizó mediante morfometría geométrica en 140 individuos provenientes de 4 localidades ubicadas a lo largo de la costa atlántica. El ADN mitocondrial reveló un patrón general de baja estructuración poblacional y una clara señal de expansión demográfica ocurrida, probablemente, durante el Pleistoceno Medio. El análisis de microsatélites sugirió la existencia de dos grupos genéticos, uno principalmente de origen pacífico y otro atlántico. Considerando ambos tipos de marcadores fue posible modelar la historia de la especie a lo largo de diferentes ciclos glaciares. El estudio fenotípico permitió discriminar todas las poblaciones estudiadas. Futuros análisis serán necesarios para establecer la importancia relativa de los factores ambientales y genéticos en la variación fenotípica.
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Estructura métrica y diferencial del conjunto de operadores autoadjuntos en un espacio de Hilbert

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Autores/as: Guillermina Fongi ; Alejandra Maestripieri

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No requiere 2010 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto Descargá directamente

Cobertura temática: Matemáticas  

En este trabajo estudiamos aspectos métricos y geométricos del conjunto de operadores autoadjuntos en un espacio de Hilbert H. Extendemos la relación de equivalencia definida por A. C. Thompson en un cono convexo de un espacio de Banach, al conjunto de operadores autoadjuntos. Definimos una métrica completa en cada clase de equivalencia o componente de Thompson, que resulta compatible con la estructura diferencial de la componente. Estudiamos además la órbita de congruencia de un operador autoadjunto a. Describimos la órbita de a en términos de su descomposición polar y de su descomposición positiva ortogonal. Si a es de rango cerrado, dotamos a la órbita de a de una estructura de variedad diferencial. Finalmente, estudiamos descomposiciones de operadores autoadjuntos como diferencia de dos operadores positivos de manera que el ángulo mínimo entre sus rangos sea positivo, que llamamos descomposiciones positivas. Mostramos que las descomposiciones positivas de un operador autoadjunto a están relacionadas con las descomposiciones canónicas del espacio (H, menor , mayor a), donde menor , mayor a es una métrica indefinida asociada al operador a. Como aplicación, caracterizamos la órbita de congruencia de a en términos de sus descomposiciones positivas.