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Título de Acceso Abierto

Estimaciones de Error para aproximaciones obtenidas usando cuadrados mínimos con peso variable

María Gabriela Armentano Ricardo G. Durán

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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
El objetivo de esta tesis es obtener estimaciones de error en RN para aproximaciones obtenidas usando cuadrados mínimos con peso variable. Probaremos que, bajo hipótesis apropiadas sobre la función de peso y la distribuución de puntos, se tienen estimaciones de error de orden óptimo en L∞ y L² para la aproximación de la función y sus derivadas. Estas estimaciones son importantes en el análisis de aproximaciones de Galerkin basadas en cuadrados minimos con peso variable. En particular, los resultados proveen estimaciones de error, óptimas en orden y regularidad, para problemas coercivos de segundo orden. También, nuestras estimaciones de error proveen la consistencia de los esquemas que resultan cuando el método es usado para generar fórmulas de diferencias finitas o colocación a partir de un conjunto arbitrario de puntos. Además, se introduce el método de cuadrados mínimos continuos y se obtienen también estimaciones de error de orden óptimo para este método. Finalmente, como ejemplo de aplicación de estos métodos se considera la ecuación de convección-difiusión y se propone una manera de introducir up-wind mediante el uso de una función de peso no simétrica. Se presentan varios ejemplos numéricos que muestran el buen comportamiento del método.
Palabras clave – provistas por el repositorio digital

ESTIMACIONES DE ERROR; CUADRADOS MINIMOS CON PESO VARIABLE; METODOS SIN MALLA; APROXIMACIONES DE GALERKIN; ERROR ESTIMATES; MOVING LEAST SQUARE; MESHLESS METHOD; GALERKIN APPROXIMATIONS

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2000 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Información

Tipo de recurso:

tesis

Idiomas de la publicación

  • español castellano

País de edición

Argentina

Fecha de publicación

Información sobre licencias CC

https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/