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Título de Acceso Abierto

Procesos de ramificación multitipo, procesos de urna y simulación de distribuciones cuasiestacionarias en espacios numerables

Analia Soledad Ferrari Pablo Groisman

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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
En esta tesis abordamos principalmente dos temas: procesos de ramificación multitipo y distribuciones cuasiestacionarias. Primero estudiamos procesos de ramificación multitipo en espacios de tipos numerables. Trabajamos en el caso en que la población tiene probabilidad positiva de no extinguirse y analizamos el comportamiento asintótico de la población. Más específicamente probamos que la proporción de individuos de cada tipo converge en probabilidad a una medida en el espacio de tipos. Este resultado es bien conocido cuando el espacio de tipos es finito y bajo fuertes hipótesis en caso infinito. Como aplicación del estudio de estos procesos consideramos procesos de urna con infinitos colores y probamos que la proporción de la cantidad de bolas de cada color dentro de la urna converge en probabilidad a una medida determinística. En segundo lugar estudiamos distribuciones cuasiestacionarias (QSD) y, en particular, métodos que las aproximan. Cuando el espacio de estados es finito, Aldous, Flannery y Palacios (AFP) propusieron un proceso no condicionado, cuya medida empírica converge a la QSD deseada. Generalizamos (bajo ciertas hipótesis sobre la matriz de transición) el método de AFP para espacios de estados numerable. La demostración de la convergencia de este método se basa en los resultados obtenidos para procesos de ramificación multitipo. Por último consideramos el proceso de nacimiento y muerte perezoso con deriva hacia el origen. Usando la desigualdad de Holley probamos que las QSD de las cadenas truncadas convergen a la QSD minimal monótonamente.
Palabras clave – provistas por el repositorio digital

DISTRIBUCIONES CUASIESTACIONARIAS; SIMULACIONES; PROCESOS DE RAMIFICACION; PROCESOS DE URNA; QUASI-STATIONARY DISTRIBUTIONS; SIMULATIONS; BRANCHING PROCESSES; URN PROCESSES

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Información

Tipo de recurso:

tesis

Idiomas de la publicación

  • español castellano

País de edición

Argentina

Fecha de publicación

Información sobre licencias CC

https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/