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Procesos de ramificación con tipos no acotados y simulación de redes con pérdida
Guillermo Tomás Tetzlaff Pablo A. Ferrari
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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
Esta tesis extiende la teoría de procesos estocásticos de ramificación al caso de tipos no acotados. Éstos surgen de no asumir que el número esperado de hijos es una función acotada del tipo del padre. Tampoco se supone que existe un entero m tal que se tiene una cota inferior positiva, uniforme sobre el tipo del ancestro, para la probabilidad de que una población esté extinguida en la m-ésima generación. Demostramos que una condición más débil que la existencia de tal m lleva a la extinción con probabilidad ! si la sucesión de las esperanzas de los tamaños de las generaciones no tiende a infinito. También se obtienen criterios que aseguran una probabilidad positiva de que no haya extinción. Se proveen ejemplos extendiendo a nuestro contexto de tipos no acotados dos aplicaciones bien conocidas: la dinámica poblacional de Leslie y los procesos de ramificación asociados a percolación continua. Ésta última se desarrolla hasta obtener resultados sobre percolación continua orientada, que dan condiciones suficientes de factibilidad para la simulación exacta de redes con pérdida con objetos no uniformemente acotados. Luego de resolver el problema de la generación de clusters de percolación con este tipo de objetos, se proponen algoritmos de simulación de percolación y de una red con pérdida que se implementa en lenguaje C.Palabras clave – provistas por el repositorio digital
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Disponibilidad
| Institución detectada | Año de publicación | Navegá | Descargá | Solicitá |
|---|---|---|---|---|
| No requiere | 2004 | Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) |
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Información
Tipo de recurso:
tesis
Idiomas de la publicación
- español castellano
País de edición
Argentina
Fecha de publicación
2004
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