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EPJ Photovoltaics

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ISSNs 2105-0716 (impreso)

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Cobertura temática: Ciencias físicas - Ingeniería eléctrica, electrónica e informática - Ingenieria ambiental  


revistas Acceso Abierto
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EQA: International Journal of Environmental Quality

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ISSNs 2039-9898 (impreso) 2281-4485 (en línea)

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No requiere desde ene. 2009 / hasta abr. 2024 Directory of Open Access Journals acceso abierto

Cobertura temática: Ingenieria ambiental  


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Essential Pathways and Circuits of Autism Pathogenesis

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Cobertura temática: Ingenieria ambiental  


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Estimación de la biomasa fitoplanctónica mediante el sensoramiento remoto del color del mar y datos de campo en la plataforma continental patagónica

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Autores/as: Ana Inés Dogliotti ; Domingo A. Gagliardini ; Irene R. Schloss

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No requiere 2007 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la tierra y ciencias ambientales relacionadas - Ingenieria ambiental  

En este trabajo de tesis se utilizaron imágenes del color del mar para estimar la concentración de clorofila-a (Cla) como indicador de la biomasa fitoplanctónica para caracterizar regiones de importancia biológica en la plataforma continental patagónica (PCP). Se realizó un análisis exhaustivo de los principales pasos necesarios para el procesamiento de las imágenes del color del mar: la corrección atmosférica, la evaluación de la estimación satelital de la Cla, y el análisis de una serie de tiempo de mapas de Cla, como una posible aplicación. Se desarrolló por primera vez un algoritmo para corregir los efectos de la atmósfera de las imágenes de color obtenidas por el sensor MMRS a bordo del satélite argentino SAC-C. La performance teórica del algoritmo fue buena, aunque los valores de reflectancia marina obtenidos resultaron bajos en comparación con los correspondientes al sensor SeaWiFS. Las diferencias pueden estar relacionadas con el no cumplimiento de una de las suposiciones del modelo, errores en la calibración radiométrica de los sensores y ruido en los datos. Se evaluó por primera vez la precisión de tres algoritmos globales y dos regionales, aplicados a imágenes SeaWiFS y MODIS, con datos de campo obtenidos en la PCP durante campañas oceanográficas realizadas en verano y otoño entre los años 2001 y 2004. El algoritmo global OC4v4 fue el que mejor estimó la concentración medida in situ. En general se observó una sistemática sobreestimación a bajas concentraciones y una subestimación en altas concentraciones de Cla para todos los algoritmos evaluados. Un análisis regional mostró que, dependiendo de la región analizada en la PCP, puede existir una diferencia importante en la estimación satelital de la Cla. Se utilizó una serie de 6 años de imágenes SeaWiFS para caracterizar temporalmente la distribución de la Cla pudiéndose identificar cuatro zonas en la PCP. La evolución temporal del promedio espacial de la Cla sobre toda la plataforma mostró la importancia biológica (aumento de biomasa fitoplanctónica) de las zonas frontales, a pesar de su reducida extensión espacial.

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Estimación de la evapotranspiración a escala regional mediante teledetección satelital

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Autores/as: Gabriela Helena Calvo ; Daniel Barrera ; Héctor G. Rosatto

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2019 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingenieria ambiental  

La evapotranspiración es el pasaje de agua desde diferentes coberturas del suelo hacia la atmósfera, en forma de vapor. Parte de esta agua se encuentra en cuerpos libres o en el suelo y en la vegetación. En términos más estrictos, la evapotranspiración es la suma de dos procesos físicos diferentes que ocurren simultáneamente: a) la evaporación, que se produce a partir de cuerpos de agua o suelo encharcado, de la matriz porosa del suelo superficial cuando este tiene humedad suficiente, y de gotas de agua retenidas en el follaje luego de una lluvia o del rocío; y b) la transpiración de las plantas. Estos dos procesos se engloban bajo el término “evapotranspiración” y su estimación se realiza en forma integrada. Mediante la evapotranspiración se transfiere a la atmósfera, por un lado, masa de agua, y por otro, la energía necesaria para que el agua cambie de estado líquido a gaseoso; esta energía se denomina calor latente de vaporización. El presente trabajo tiene como objetivo estimar la evapotranspiración instantánea en gran parte de la Provincia de Buenos Aires, República Argentina, utilizando imágenes satelitales del sensor MODIS como única fuente de datos. Debido a la escasa información in situ para ser utilizada como testigo, la evapotranspiración instantánea (W/m2) se transformó en evapotranspiración diaria real (mm/día) a partir de información provista por imágenes GOES del satélite GOES-Este para que la misma pueda ser comparada con la Evapotranspiración real obtenida a partir de Balance Hidrológico de Thornthwaite-Mather. Se evaluó la posibilidad de obtener estimaciones aceptables de evapotranspiración a nivel regional, prescindiendo de mediciones in-situ y, por lo tanto, susceptibles de ser obtenidas en forma operativa en tiempo cuasi-real para su consulta por diferentes usuarios. Para la estimación de la evapotranspiración instantánea se utilizó la metodología propuesta por Venturini con la modificación efectuada por Girolimetto, trabajando con datos instantáneos obtenidos diariamente por el sensor MODIS y productos MODIS desarrollados por la NASA, como el albedo y el NDVI. Los resultados de evapotranspiración instantánea obtenidos (con una resolución espacial de 1 Km2) se contrastaron con mediciones puntuales de flujo de calor latente disponibles en solo un sitio de la región de estudio (Lote de soja de 19 has, en la Estación Experimental del INTA – Balcarce), mostrando una muy buena correlación. La evapotranspiración diaria real estimada (también con resolución espacial de 1 Km2) se contrastó con la evapotranspiración real calculada a partir del Balance Hidrológico para varias estaciones meteorológicas de la región de estudio. La evapotranspiración diaria real estimada a partir de sensores remotos muestra una buena correspondencia con la evapotranspiración real, teniendo en cuenta que: a) el método del balance hidrológico supone que la vegetación se encuentra libre de enfermedades y bajo cobertura completa, mientras que la estimada en este trabajo refleja las condiciones propias de la vegetación; y b) se compara una estimación areal media sobre 1 Km2 con un cálculo puntual en la estación meteorológica. Por otra parte, los valores obtenidos en mm/día son similares a los obtenidos por otros autores en otras regiones del mundo, o bien, en áreas pequeñas dentro de la misma zona de estudio, pero bajo una cobertura homogénea.

tesis Acceso Abierto
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Estimación de la evapotranspiración utilizando sensores remotos de microondas

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Autores/as: Elisabet Walker ; Virginia Venturini ; Pablo Javier Ghiberto ; Roberto Paulo Marano ; Anderson Luis Ruhoff

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2019 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingenieria ambiental  

La evapotranspiración (ET) es un componente principal en el ciclo hidrológico y en el transporte de energía entre la atmósfera y la superficie terrestre. Por lo tanto, estimaciones precisas de ET son necesarias en muchos estudios medioambientales. El objetivo de esta tesis fue incorporar información provista por sensores pasivos de microondas en el cálculo de ET, para así poder monitorearla bajo condiciones climáticas adversas. Para ello se consideró la humedad de la superficie en la estimación de la evapotranspiración relativa (F) modificando las expresiones desarrolladas por Komatsu y Granger y Gray. Estas nuevas ecuaciones son integradas en las relaciones complementarias de Bouchet y Granger dando origen a cuatro modelos para estimar ET. Los resultados obtenidos fueron comparados con datos observados en el área de Southern Great Plains – EE.UU, indicando que los modelos estimaron la ET con errores que representan el 15,50, 16,80, 17,00 y 35,60% de la ET media observada. Las estimaciones de ET mostraron una buena relación con los datos a campo, con errores medios cuadráticos sin sesgo (ubRMSE)variando de 23,80 a 36,60 W/m2 y coeficientes de determinación (R2) superiores a 0,80. Dichos resultados son similares a los publicados por otros autores, y sugieren que la incorporación de información de microondas pasivas en modelos de ET deriva mapas de ET precisos con aceptada resolución espacio-temporal.

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Estimación de la productividad primaria mediante el modelo de eficiencias y sensores remotos

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Autores/as: Piedad María Cristiano ; Gabriela Posse Beaulieu

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No requiere 2010 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto
No requiere 2010 INTA Digital (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingenieria ambiental  

Uno de los modelos más utilizados para estimar la Productividad Primaria Neta (PPN) a escala regional es el de eficiencias de Kumar and Monteith que permite la inclusión de información satelital. Uno de los parámetros clave es la eficiencia en su utilización (EUR), afectado por los factores de estrés. El objetivo fue mejorar las estimaciones a escala regional de la PPN en pastizales, bajo distintas condiciones de estrés proponiendo una cartografía temática de EUR para la región pampeana, teniendo en cuenta los factores de estrés predominantes (hídrico y nutricional). A través de ensayos manipulativos, se determinaron los cambios en la EUR en 4 gramíneas y en una pastura multiespecífica donde se incluyó el efecto del pastoreo. Para regionalizar los resultados, se generó una cartografía temática de las condiciones hídricas y nutricionales de la región. Para validar este mapa se estimó la PPNA mensual y anual utilizando imágenes MODIS que se compararon con datos de PPNA estimados a campo y con los resultados de otros dos modelos comúnmente utilizados. En los ensayos monoespecíficos la EUR varió entre 2.3-5.2 g/MJ bajo condiciones óptimas de crecimiento y entre 1.02-1.75 g/MJ en las plantas con estrés. En el ensayo multiespecífico, la EUR varió entre 0.63-1.94 g/MJ. La PPNA estimada anual presentó los menores valores en el suroeste de la región (menor a 5800 kg/ha.año) y fue aumentando hacia el noreste hasta alcanzar valores de 14500 kg/ha.año. La validación con datos de PPNA observados y estimados por otros modelos indican que nuestro modelo de EUR variable presenta mayor nivel de ajuste que el de EUR fija.

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Estimación del rendimiento de soja empleando información satelital y modelos de simulación de cultivos

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Autores/as: Gustavo Gabriel Ovando ; Andrés C. Ravelo

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Cobertura temática: Ingenieria ambiental  

Tesis (Doctor en Ciencias Agropecuarias) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2019

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Estimación del riesgo por deslizamientos de laderas generados por eventos sismicos en la ciudad de Medellín usando herramientas de la geomática: Caso aplicado a edificaciones urbanas

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Autores/as: Johnny Alexander Vega Gutierrez ; César Augusto Hidalgo ; Nora Cristina Sabbione ; Gabriela Alejandra Badi ; Claudia Leonor Ravazzoli ; Juan Carmona

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2013 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la tierra y ciencias ambientales relacionadas - Ingenieria ambiental  

El estudio sobre la estimación del riesgo por deslizamientos de laderas accionados por eventos sísmicos, se efectuó sobre datos que corresponden al Municipio de Medellín, República de Colombia, con los cuales se pretende implementar un modelo a partir de herramientas pertenecientes al área de la Geomática, como lo son los Sistemas de Información Geográfica (SIG), con el fin de coadyuvar en la estimación y cuantificación del riesgo ocasionado por este tipo de desastre en las laderas de la jurisdicción de estudio, al igual que la proyección de un análisis de los costos suscitados por daños en elementos de la infraestructura urbana, para este caso las viviendas del sector de estudio. Esta estimación y evaluación se llevó a cabo, mediante la adopción de una metodología apoyada en una plataforma SIG, de manera que posibilite la realización de un análisis de comparación entre el campo de aceleraciones pico (PGA) que se puede llegar a presentar durante un evento sísmico de una magnitud dada, el campo de aceleración crítica y los desplazamientos debidos al evento sísmico.

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Estimation of evaporative fraction and evapotranspiration from remotely sensed data using a complementary relationship

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Autores/as: Virginia Venturini ; Leticia Beatriz Rodríguez ; Raúl Eduardo Rivas ; Carlos María Krepper ; Alfredo Ramón Huete ; Marcelo Gandini ; Shafiqul Islam

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2007 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingenieria ambiental  

A new formulation to derive evaporative fraction (EF) and evapotranspiration (ET) maps from remotely sensed data without auxiliary relationships or site-specific relationships is presented. This formulation is based on Granger’s complementary relationship and Priestley-Taylor’s equation. The proposed model eliminates the wind function and resistance parameters commonly applied to some calculations by including a relative evaporation parameter (ET/Epot). By combining this relative evaporation parameter, Granger’s complementary relationship and Priestley and Taylor equation, a simple equation to estimate ET is obtained. The proposed formulation was tested and validated over the Southern Great Plains (SGP) region of the United States for seven clear sky days during March-October 2003. MODIS Atmospheric and Land products were the only source of data used in this study. Estimates of ET show an overall root mean square error and bias of 33.89 and -10.96 Wm-2, respectively. These results suggest that the proposed approach is robust and valid for a wide range of atmospheric and surface conditions, during clear days. An uncertainty analysis was performed to quantify model errors and uncertainties due to measurement errors in the involved variables. These results showed that common errors in temperature estimates would result in an error of about 10% in ET. A contrast and comparison between modified Priestley and Taylor’s equations shows that the proposed method seems to consider a set of atmospheric and surface variables that leads to ET estimates with errors lower than 20% of the mean ET, without forfeiting the simple form of Priestley and Taylor’s equation.