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Título de Acceso Abierto
Estimación robusta de modelos de supervivencia con hazard aditivo
Julieta Ferrario Enrique E. Álvarez
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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
El enfoque más común en el Análisis de Supervivencia para analizar el tiempo de falla de algún evento se basa sobre la función hazard, que intuitivamente mide el riesgo instantáneo. Esta función es muy utilizada en los estudios clínicos y existen varios modelos para ella. Entre los modelos semiparamétricos más utilizados se encuentra el aditivo, donde se estima un parámetro de regresión y una función del tiempo de falla inicial, de forma funcional arbitraria, conocida como “función baseline”. En este trabajo se propone dos familias de estimadores robustos para el parámetro de regresión en el modelo de supervivencia con hazard aditivo sin la necesidad de estimar ni previamente ni conjuntamente la función baseline.Palabras clave – provistas por el repositorio digital
Matemática; Ciencias Exactas; estadística; Análisis de Supervivencia; modelo de riesgo aditivo; propuestas robustas
Disponibilidad
| Institución detectada | Año de publicación | Navegá | Descargá | Solicitá |
|---|---|---|---|---|
| No requiere | 2015 | SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) |
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Información
Tipo de recurso:
tesis
Idiomas de la publicación
- español castellano
País de edición
Argentina
Fecha de publicación
2015-11-06
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