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Statistical and Computational Inverse Problems

Jari P. Kaipio Erkki Somersalo

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Disponibilidad

Institución detectada	Año de publicación	Navegá	Descargá	Solicitá
No detectada	2005	SpringerLink

Información

Tipo de recurso:

libros

ISBN impreso

978-0-387-22073-4

ISBN electrónico

978-0-387-27132-3

Editor responsable

Springer Nature

País de edición

Reino Unido

Fecha de publicación

2005

Información sobre derechos de publicación

Cobertura temática

Matemáticas

Ciencias físicas

Ingeniería médica

Tabla de contenidos

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doi: 10.1007/0-387-27132-5_1

Inverse Problems and Interpretation of Measurements

Palabras clave: Inverse Problem; Forward Problem; Inverse Scattering Problem; Initial Temperature Distribution; Sommerfeld Radiation Condition.

Pp. 1-5

doi: 10.1007/0-387-27132-5_2

Classical Regularization Methods

Palabras clave: Discrepancy Principle; Regularization Parameter; Conjugate Gradient Method; Tikhonov Regularization; Singular System.

Pp. 7-48

doi: 10.1007/0-387-27132-5_3

Statistical Inversion Theory

Palabras clave: Inverse Problem; Posterior Distribution; Impulse Noise; Markov Chain Monte Carlo Method; Gaussian Density.

Pp. 49-114

doi: 10.1007/0-387-27132-5_4

Nonstationary Inverse Problems

Palabras clave: Observation Model; Random Walk Model; Observation Noise; Kalman Gain; Wave Propagation Model.

Pp. 115-143

doi: 10.1007/0-387-27132-5_5

Classical Methods Revisited

Palabras clave: Conjugate Gradient; Noise Model; Tikhonov Regularization; Prior Model; Krylov Subspace.

Pp. 145-188

doi: 10.1007/0-387-27132-5_6

Model Problems

Palabras clave: Inverse Problem; Model Problem; Electrical Impedance Tomography; Radiation Transfer Equation; Contact Impedance.

Pp. 189-221

doi: 10.1007/0-387-27132-5_7

Case Studies

Palabras clave: Electrical Impedance Tomography; Prior Model; Observation Model; Current Pattern; Random Walk Model.

Pp. 223-309