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Título de Acceso Abierto

Advances in Remote Sensing-based Disaster Monitoring and Assessment

Resumen/Descripción – provisto por la editorial

No disponible.

Palabras clave – provistas por la editorial

wildfire; satellite vegetation indices; live fuel moisture; empirical model function; Southern California; chaparral ecosystem; forest fire; forest recovery; satellite remote sensing; vegetation index; burn index; gross primary production; South Korea; land subsidence; PS-InSAR; uneven settlement; building construction; Beijing urban area; floodplain delineation; inaccessible region; machine learning; flash flood; risk; LSSVM; China; Himawari-8; threshold-based algorithm; remote sensing; dryness monitoring; soil moisture; NIR–Red spectral space; Landsat-8; MODIS; Xinjiang province of China; SDE; PE; groundwater level; compressible sediment layer; tropical cyclone formation; WindSat; disaster monitoring; wireless sensor network; debris flow; anomaly detection; deep learning; accelerometer sensor; total precipitable water; Himawari-8 AHI; random forest; deep neural network; XGBoost; n/a

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Información

Tipo de recurso:

libros

ISBN electrónico

978-3-03943-323-0

País de edición

Suiza