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Título de Acceso Abierto
Artificial Intelligence Methods Applied to Urban Remote Sensing and GIS
Resumen/Descripción – provisto por la editorial
No disponible.
Palabras clave – provistas por la editorial
groundwater potential; specific capacity; machine learning; boosted tree; ensemble models; prototype selection; river pollution; supervised classification; WSN; probabilistic method; Monte Carlo simulation; physical slope model; Mt. Umyeon landslides; Seoul; synthetic aperture radar; land subsidence; GIS; time-series; Jakarta; land subsidence susceptibility mapping; time-series InSAR; StaMPS processing; seismic vulnerability map; DPM method; Sentinel-1; seismic literacy; neural networks; urban vegetation; urban open spaces; Monterrey Metropolitan Area; sustainable development; deep learning; transfer learning; artificial intelligence; remote sensing; earth observation; DInSAR; change detection; space data science
Disponibilidad
Institución detectada | Año de publicación | Navegá | Descargá | Solicitá |
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No requiere | Directory of Open access Books |
Información
Tipo de recurso:
libros
ISBN electrónico
978-3-0365-1603-5
País de edición
Suiza