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Título de Acceso Abierto

Zonas homogéneas de la cuenca del arroyo del Azul: algunos aspectos de su dinámica analizados usando sensores remotos y sig

Marcelo Luciano Gandini Eduardo Jorge Usunoff

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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
Se zonificó la cuenca del arroyo Del Azul, Buenos Aires Argentina, mediante una regionalización de tipo paramétrica con base paisajística. Como un primer paso para el diagnóstico y evaluación de los recursos naturales de la zona, se analizaron las regiones delimitadas en relación con variables de interés agronómico e hidrológico, como el Índice Normalizado de Vegetación (NDVI) y el Uso/Cobertura de la Tierra (no usados como variables en la regionalización). Se utilizaron tres tipos de datos: temáticos, cartográficos y producto del análisis de datos de sensores remotos, que incluyeron variables estáticas y dinámicas. Mediante la aplicación de Análisis de Componentes Principales al conjunto de datos se obtuvo una regionalización objetiva que resultó en un reducido número de componentes que contienen la influencia de todas las variables originales. El NDVI, calculado con datos provenientes de los satélites NOAA-AVHRR, SPOT-VEGETATION y SAC-C, y analizado mediante Regresiones sobre Componentes Principales y Correlaciones Canónicas, fue totalmente compatible con las regiones definidas. Tal no es el caso para el Uso/Cobertura de la Tierra, parámetro que parece estimado a una escala diferente a la regionalización realizada, pero que fue de utilidad para definir el comportamiento hidrológico de la cuenca mediante el uso del parámetro Curva Número.
Palabras clave – provistas por el repositorio digital

ECOSISTEMAS; AGROECOSISTEMAS; AGUA; SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA; SIG; SENSORES REMOTOS; INDICE NORMALIZADO DE VEGETACION; NDVI; USO DE LA TIERRA; COBERTURA DE LA TIERRA; ANALISIS MULTIVARIADO; COMPONENTES PRINCIPALES; REGRESION; CORRELACIONES CANONICAS; CURVA NUMERO; ESCORRENTIA SUPERFICIAL; ECOSYSTEMS; AGROECOSYSTEMS; WATER; GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS; GIS; REMOTE SENSORS; NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX; LAND USE; LAND COVER; MULTIVARIATE ANALYSIS; PRINCIPAL COMPONENTS; REGRESSION; CANONICAL CORRELATIONS; CURVE NUMBER; SURFACE RUNOFF

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2005 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Información

Tipo de recurso:

tesis

Idiomas de la publicación

  • español castellano

País de edición

Argentina

Fecha de publicación

Información sobre licencias CC

https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/

Cobertura temática