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Título de Acceso Abierto

Un modelo de reglas de asociación basado en LifeSpans

Juan María Ale Gustavo Héctor Rossi Alberto Oscar Mendelzon

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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
El objetivo de esta tesis es la definición de un modelo de regla de asociación con marco temporal y el desarrollo de técnicas y algoritmos para la extracción y análisis de información en grandes volúmenes de datos. El problema del descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos, en particular el representado por reglas de asociación, ha sido extensivamente estudiado en sus diversas formas. El punto de vista temporal en las reglas de asociación ha sido introducido desde dos vertientes: el enfoque de calendarios y el presentado en esta tesis, basado en la definición de lifespan o período de vida de los objetos analizados. Se describirá el modelo propuesto, se analizará su relación con otras propuestas y se presentarán algoritmos para la implementación de dicho modelo. En la parte experimental se presentarán resultados obtenidos, relacionados tanto con el desempeño computacional de los algoritmos propuestos, como los de utilidad práctica en el proceso de análisis final de resultados. A estos efectos se emplearán bases de datos sintéticas de amplia utilización y bases con datos reales en las que se pueden observar las ventajas del uso del modelo aquí presentado. Con el fin de extender las posibilidades de análisis se asocia a los objetos estudiados la noción de comportamiento temporal. Dicho comportamiento, considerado como una serie temporal, es pasible de ser estudiado eficientemente a través de su representación por medio de wavelets.
Palabras clave – provistas por el repositorio digital

Ciencias Exactas; Wavelets and fractals; Database processing

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2003 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Información

Tipo de recurso:

tesis

Idiomas de la publicación

  • español castellano

País de edición

Argentina

Fecha de publicación

Información sobre licencias CC

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cobertura temática