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Título de Acceso Abierto
Parametrización y optimización de modelos de inversión para la obtención de humedad del suelo a partir de datos satelitales de Radares de Apertura Sintética
Matías Ernesto Barber Francisco Grings
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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
Dentro del Plan Espacial Nacional (PEN), la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) tiene previsto el lanzamiento de la misión satelital SAOCOM, un radar de apertura sintética (SAR) que opera en microondas (λ = 23cm) y cuyo principal objetivo es la estimación de humedad del suelo sobre Pampa Húmeda. El problema de la estimación de variables biogeofísicas a partir de imágenes SAR es un problema mal condicionado, donde con frecuencia existen muchas combinaciones de parámetros de la superficie que producen las mismas observaciones SAR. Por esta razón, existen diversas técnicas de inversión, las cuales deben tener en cuenta lo siguiente: 1. la dificultad en la parametrización de los modelos de dispersión que rigen la respuesta del blanco ante un onda electromagnética incidente sobre él, 2. las incertezas en la medición del radar proveniente de ruido de origen coherente (conocido como ruido speckle), 3. las incertezas provenientes de la ingeniería del sensor, 4. las incertezas provenientes de la variabilidad espacial de las variables del blanco, en particular de la humedad del suelo. En este trabajo de tesis se desarrolló un esquema de inversión bayesiano que toma en cuenta todos estos temas. Dicho esquema se evaluó con datos SAR y mediciones de campo provenientes de varias campa˜nas con sistemas aerotransportados y satelitales. El esquema bayesiano considera todas las dificultades encontradas en el desarrollo de un producto operativo de humedad del suelo y puede resultar en un algoritmo alternativo al desarrollado por CONAE para la misión satelital SAOCOM.Palabras clave – provistas por el repositorio digital
HUMEDAD DEL SUELO; RADAR DE APERTURA SINTETICA; METODO BAYESIANO DE INVERSION; ESTIMADORES BAYESIANOS; RUGOSIDAD EN SUPERFICIES AGRICOLAS; TELEDETECCION EN MICROONDAS; SOIL MOISTURE; SYNTHETIC APERTURE RADAR; BAYESIAN RETRIEVAL SCHEME; BAYESIAN ESTIMATES; AGRICULTURAL SOIL ROUGHNESS; MICROWAVE REMOTE SENSING
Disponibilidad
| Institución detectada | Año de publicación | Navegá | Descargá | Solicitá |
|---|---|---|---|---|
| No requiere | 2013 | Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) |
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Información
Tipo de recurso:
tesis
Idiomas de la publicación
- español castellano
País de edición
Argentina
Fecha de publicación
2013
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