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Título de Acceso Abierto

Modelos de baja dimensión para canto de aves y aplicación a interfaces cerebro-máquina

Ezequiel Matías Arneodo Gabriel B. Mindlin

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Resumen/Descripción – provisto por el repositorio digital
El canto de aves oscinas es un comportamiento complejo aprendido que surge de la interacción entre un sistema nervioso central y una serie de dispositivos periféricos bio-mecánicos. Es una tarea intensa la de dilucidar cuánta de la complejidad es debida a la enorme dimensión de la dinámica del sistema nervioso, y cuánta a la de la respuesta mecánica de la periferia. Este último punto resulta de particular interés para la física, porque los sistemas bio-miméticos empleados por los seres vivos son abrumadoramente no lineales, y capaces de presentar comportamiento complejo aún ante instrucciones sencillas. Esta tesis se propone mostrar que modelos vocales sumamente sencillos son capaces de reproducir las sutilezas presentes en el canto de las aves oscinas, siendo la sencillez del modelo de tal magnitud que su solución es computable mediante un procesador de señales digitales (DSP). Esto permite diseñar una nueva estrategia para la bio-mimética prostética vocal: la integración en tiempo real de modelos sencillos, controlados por pocas señales fisiológicas. En esta tesis se muestra la plausibilidad de esta estrategia construyendo un prototipo de ese dispositivo.
Palabras clave – provistas por el repositorio digital

CANTO DE AVES; CONTROL MOTOR; DINAMICA NO-LINEAL; DIAMANTE MANDARIN; BIO-PROSTETICA; ECUACIONES DIFERENCIALES CON RETARDO; BIRDSONG; MOTOR CONTROL; NONLINEAR DYNAMICS; ZEBRA FINCH; BIO-PROSTHETIC; DELAY DIFFERENTIAL EQUATIONS

Disponibilidad
Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2012 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Información

Tipo de recurso:

tesis

Idiomas de la publicación

  • español castellano

País de edición

Argentina

Fecha de publicación

Información sobre licencias CC

https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/

Cobertura temática

biologia

Ciencias biológicas