Catálogo de publicaciones

"Esta Tesis explora algunas dimensiones del proceso de profesionalización de los médicos de salud pública en la Argentina de los años sesenta a través del caso de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Buenos Aires. Esta institución formó a médicos y otros profesionales en una especialidad de la medicina y del cuidado de la salud relacionada con la administración de los servicios sanitarios, la administración de hospitales, la epidemiología, la salud materno-infantil, la bioestadística. Nuestra intención es comprender el contexto en que surge, conocer a los individuos que la hicieron funcionar y las actividades de promoción y visibilización que se llevaron a cabo en torno a esta experiencia. Como se verá, la Escuela estuvo animada por las ideas de los organismos internacionales, que apuntaban a perfeccionar la formación del personal médico comprometido en tareas de salud pública. Este auge en pos de una educación médica renovada, con énfasis en la Higiene y la Salud pública, coincidió con un proceso de renovación y modernización institucional en la Universidad. Nuestra Tesis pretende historizar este proceso de génesis institucional, estudiando sus antecedentes, actores principales, algunas ideas y debates que lo inspiraron, así como las acciones llevadas a cabo por los médicos y otros profesionales reunidos alrededor de la Escuela para tratar de lograr una mayor institucionalización de sus ocupaciones y un mayor reconocimiento de su legitimidad e idoneidad técnica."

En el Capítulo 2 se introducen las bases del formalismo teórico para la descripción de la producción de fotones directos aislados en colisiones hadrónicas en el marco de la cromodinámica cuántica (QCD), y la implementación de la misma en los distintos generadores Monte Carlo. Se discuten luego las principales motivaciones para el estudio de estos procesos, junto a una revisión histórica de los resultados experimentales obtenidos hasta el momento. En el Capítulo 3, se describen las características principales del LHC y del detector ATLAS, especialmente dedicado al detector de trazas y al sistema calorimétrico, aquellos de particular relevancia para este análisis. En el capítulo siguiente se detallan las muestras de datos y de simulaciones MC utilizadas en este trabajo, así como la preselección de eventos aplicada en ambos casos. La reconstrucción e identificación de fotones en ATLAS se describe en el Capítulo 5. Allí también se discute la definición de los criterios de aislamiento y el impacto de los mismos en la medida y en su comparación con las predicciones teóricas. Los Capítulos 6 y 7 están dedicados a la estimación de las eficiencias de trigger, reconstrucción e identificación, y a la estimación del fondo remanente en la muestra final, respectivamente. Las incertezas sistemáticas son tratadas en detalle en cada caso, analizando el efecto de cada una en la selección de fotones directos aislados y la existencia de correlación entre ellas. En el Capítulo 8 se discute el método de determinación experimental de la sección eficaz diferencial de producción, la deconvolución de los efectos del detector y de las contribuciones no perturbativas en el espectro observado, y las predicciones teóricas a partir de los cálculos a NLO. Se presentan aquí los resultados finales de la medida de la sección eficaz de producción de fotones directos aislados y la comparación de los mismos con la teoría. Se analiza luego el impacto teórico y experimental del trabajo de esta tesis y de los métodos y definiciones desarrollados durante el mismo, describiendo los estudios realizados sobre la sensibilidad de la parametrización de la función de distribución gluónica a la inclusión de los resultados de esta medida y sobre la extensión de la misma al análisis de la producción exclusiva de fotones directos en asociación con jets. Finalmente, se discute brevemente la plausible evolución del presente análisis y se presentan los resultados preliminares de la extensión del mismo incluyendo todos los datos colectados por ATLAS durante el 2011. Las conclusiones globales de esta tesis se presentan en el Capítulo 9.

Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.

El estudio en Física de los fenómenos naturales puede analizarse por medio de dos caminos. El primero, es a través del conocimiento de una ecuación o de un sistema de ecuaciones que describan dicho fenómeno, lo cual permite determinar y caracterizar el comportamiento del sistema. No obstante, en muchos sistemas "de la vida real", este camino no siempre es aplicable, ya que por su naturaleza compleja, la obtención de ecuaciones descriptivas es casi imposible. Ante esto, es necesario entonces tomar un segundo camino. Éste es, en cierto sentido, inverso al anterior, ya que permite observar el comportamiento del fenómeno natural y tomar mediciones sobre el mismo para luego buscar la causa subyacente que lo genera. En este último camino, lo único que se tiene sobre el sistema, es una secuencia de mediciones sucesivas en el tiempo, es decir, una serie temporal. En el presente trabajo, analizaremos este tipo de series de tiempo por medio de diferentes métodos. Muchas de las señales reales son el resultado de dinámicas muy complejas o de varias dinámicas acopladas, características del sistema que los originan. Esta situación se puede encontrar en series temporales originadas en sistemas biológicos. Por ejemplo, en el procesos de reacción-difusión, de gran relevancia en la quimiotaxis, en la generación de señales eléctricas registradas en un EEG, o en las acciones colectivas de los genes para una producción específicas de proteínas. Otro ámbito en que los efectos emergentes de un acoplamiento de diversas dinámicas, y que ha sido materia de estudios exhaustivos en los últimos años, es el de las Ciencias Sociales. Como ejemplo podemos nombrar la valoración de los activos en el mercado accionario y los análisis de complejidad aplicados a ellos. En la física, uno de los retos es describir estas señales complejas de forma sencilla, para permitir la extracción de la información significativa y relevante. Por otra parte el estudio estadístico de las series temporales ha sido abordado desde la matemática pura y en el contexto de diversas aplicaciones (meteorología, finanzas, etc.). En los últimos años los métodos de estudio de las series temporales se han visto enriquecidos con conceptos y técnicas provistas por la teoría de la información y por herramientas provenientes de distintos campos de la física, tales como la teoría de los sistemas caóticos, la fractalidad y las medidas de complejidad. Desde los trabajos pioneros de E. Jaynes en el año 1957, la teoría de la información se ha incorporado plenamente al ámbito de la física. Además, los estudios del concepto de complejidad han tenido gran impacto en varias áreas del conocimiento como por ejemplo, las neurociencias, la biología y los sistemas dinámicos no lineales. En las últimas décadas ha habido un crecimiento notable en la definición de distintas medidas de complejidad. Basta mencionar la complejidad algorítmica de Kolmogorov, la complejidad de Lempel-Ziv, la entropía de permutación de Bandt y Pompe, entre otros. De particular interés para nosotros, y por su relevancia en el ámbito clínico, son los estudios realizados a series temporales de origen fisiológico (EEG, ECG, etc.) a través de conceptos tales como caos, auto-organización, fractaliadad y otros provenientes del ámbito de la física estadística. La conjunción de todos estos temas aplicados al análisis de series temporales, fundamentalmente de origen fisiológico, constituirá el eje principal de desarrollo del presente trabajo.

La medición de la desigualdad ha ocupado un papel fundamental en los estudios empíricos de las últimas décadas. Numerosos trabajos muestran la creciente desigualdad tanto a nivel mundial como en Argentina a partir de la década del 70. Hacia mediados de los 2000, autores como Atkinson miden la desigualdad del ingreso a partir de datos impositivos. La motivación de estos estudios, parten de la premisa que las encuestas de hogares generalmente no son representativas de los altos niveles de ingresos, donde por errores de muestreo pueden jugar un papel importante a la hora de realizar estimaciones. El presente trabajo consiste en medir la desigualdad de la distribución personal del ingreso utilizando datos impositivos de 1999-2007. Si bien se utilizan estadísticas del impuesto a las ganancias, estos datos complementan los usualmente utilizados de las Encuestas Permanente de Hogares.

En esta tesis se estudia un modelo probabilístico sobre el espacio de permutaciones de un conjunto discreto e infinito de puntos siguiendo el enfoque de la mecánica estadística. Concretamente, una permutación σ es sorteada de forma proporcional al peso exp{−α Ʃ V (σ(x) − x)}, (1) donde α > 0 representa la temperatura y V es un potencial no negativo y continuo. Desde el punto de vista físico el caso más relevante es V (x) = ǁxǁ2, ya que está relacionado con una representación del fenómeno de la condensación de Bose-Einstein introducida por Feynman en los 50’. Los pesos (1) definen una medida de probabilidad cuando el conjunto de puntos es finito, pero obtener una construcción consistente cuando el conjunto de puntos es infinito no es trivial y requiere de hipótesis adecuadas. El primer problema de este modelo, es encontrar condiciones bajo las qué se puede obtener una medida de probabilidad cuando el conjunto de puntos es infinito. Establecida la existencia, interesa saber si es única y cómo es la estructura de ciclos de una permutación típica bajo esta medida. Las preguntas anteriores se analizan en el régimen de alta temperatura cuando el conjunto de puntos viene dado por un proceso puntual de Poisson en Zd con intensidad ρ ∈ (0, 1/2), y el potencial V verifica algunas condiciones de regularidad. En particular, se prueba que si α es suficientemente grande, para casi toda realización del proceso puntual, existe y es única la medida de Gibbs asociada a las distribuciones finito dimensionales de peso (1). A su vez se demuestra que bajo la medida de Gibbs anterior, una permutación típica contiene solamente ciclos finitos. Los resultados anteriores se extienden al contexto continuo, es decir, cuando el conjunto de puntos es una realización de un proceso puntual de Rd con baja densidad.

La parametrización de la señal de habla es un paso fundamental en múltiples sistemas de procesamiento de voz. Esto permite representar la señal con unos pocos coeficientes en donde se resaltan las características acústicas más relevantes, disminuyendo la dimensionalidad de los datos a procesar y haciendo que el procesamiento posterior sea más eficiente. En esta tesis se proponen nuevas parametrizaciones basadas en medidas de información multiresolución, a fin de obtener nuevas dimensiones que proporcionen información acerca de los cambios en la dinámica subyacente de la señal de voz. Para ello, se calculó la transformada ondita continua de la señal de voz y se evaluó la evolución temporal del grado de complejidad de los coeficientes utilizando las entropías de Shannon y Tsallis, con sus correspondientes entropías relativas asociadas, y la divergencia de Jensen-Shannon. A partir de este procesamiento se plantearon codificaciones de la señal de voz, que luego se utilizaron en dos tipos de tareas: reconocimiento automático del habla y segmentación automática de fonemas. Los resultados obtenidos muestran que las parametrizaciones propuestas permiten destacar características acústicas relacionadas con los cambios dinámicos del tracto vocal, lo cual es clave para realizar el reconocimiento, incluso en presencia de ruido aditivo. Además, la divergencia multiresolución continua proporciona información valiosa que tiene en cuenta las transiciones fonéticas, lo cual es de vital importancia al momento de realizar la tarea de segmentación.