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Self-Adaptive and Self-Organizing Systems, 2007. SASO '07. First International Conference on

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ISBNs: 0-7695-2906-2 (impreso)

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No detectada 2007 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  


actas de congreso
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Self-Adaptive and Self-Organizing Systems, 2008. SASO '08. Second IEEE International Conference on

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ISBNs: 978-0-7695-3404-6 (impreso)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2008 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  


libros Acceso Abierto
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Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production

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No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  


libros Acceso Abierto
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Self-Organizing Maps

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No requiere Directory of Open access Books acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  


Self-Organizing Systems: Second International Workshop, IWSOS 2007, The Lake District, UK, September 11-13, 2007. Proceedings

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ISBNs: 978-3-540-74916-5 (impreso) 978-3-540-74917-2 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2007 SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  


tesis Acceso Abierto
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Self-Refactoring: mejoras automáticas de usabilidad para aplicaciones web

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Autores/as: Julián Grigera ; Alejandra Garrido

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No requiere 2018 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

La usabilidad en las aplicaciones web es un aspecto fundamental, pero en muchos casos relegado por diferentes motivos como la falta de personal experimentado, o los altos costos. Si bien las grandes compañías suelen estar preparadas para dedicar los recursos necesarios a mejorar la usabilidad de sus aplicaciones, las pequeñas y medianas suelen utilizarlos en otros aspectos. Para ayudar a bajar estos costos, han surgido herramientas que definición y ejecución remota de pruebas de usabilidad, o recolección de estadísticas de forma automatizada, pero igualmente se requiere de expertos que diseñen las pruebas, interpreten los reportes o visualizaciones en busca de problemas, y diseñen soluciones a los mismos, que los desarrolladores deberán implementar. En este trabajo se propone un enfoque para hallar problemas de usabilidad automáticamente en aplicaciones web, basados en el análisis de eventos de interacción de usuarios finales. Para cada uno de estos problemas de usabilidad encontrados, existe además una solución que puede sugerirse para resolver el problema. En algunos casos, es incluso posible aplicar estas soluciones automáticamente. En este enfoque, los problemas de usabilidad se definen como “usability smells” y las soluciones como “usability refactorings”, ambos términos adaptados de la jerga del refactoring de código. Los usability smells, en este contexto, son problemas que afectan la interacción por parte de los usuarios finales, mientras que los usability refactorings son transformaciones que aplican soluciones documentadas para resolver esos problemas. Como prueba de concepto se implementó Kobold: una herramienta capaz de realizar todo lo que se propone en este trabajo. La herramienta funciona como un servicio (SaaS – Software as a Service), y no requiere de casi ningún esfuerzo de instalación. Al incorporar Kobold en una aplicación web, se comienza a capturar la interacción de los usuarios, y los reportes de problemas se muestran apenas un número suficiente de usuarios se topa con los mismos. Como los usability smells son problemas bien descritos, pueden ser interpretados por cualquier desarrollador, aunque no tenga experiencia en usabilidad. De la misma forma, los refactorings que se sugieren como solución pueden ser aplicados automáticamente y en producción, gracias a la implementación de refactorings del lado del cliente, que permiten alterar la aplicación sin modificar su código. De esta manera, Kobold se presenta como una herramienta que puede resultar de utilidad tanto para desarrolladores como para expertos en usabilidad. En resumen, lo que se quiere obtener con Kobold es, como mínimo, una herramienta confiable que con un mínimo esfuerzo de configuración pueda rápidamente comenzar a brindar asesoramiento sobre usabilidad en aplicaciones que ya se encuentran corriendo en producción, y que pueda ser configurada para detectar diferentes tipos de problemas. La audiencia para esta herramienta sería de desarrolladores con experiencia en usabilidad, que quisieran tener un panorama rápido de las interacciones reales que realiza la masa de usuario, y probablemente reparar rápidamente algunos de estos problemas del lado del cliente. Más aun, esto allanaría el camino para conseguir un objetivo más ambicioso: un mecanismo confiable que permita la auto-reparación de aplicaciones web, que incluso los desarrolladores sin experiencia en usabilidad puedan utilizar para corregir los usability smells en sus aplicaciones. El trabajo presentado incluye validaciones empíricas que comprueban la factibilidad del enfoque y su implementación en todas las etapas: captura de eventos de interacción, detección de usability smells y aplicación de usability refactorings.

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Semantic Computing (ICSC), 2013 IEEE Seventh International Conference on

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No detectada 2013 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  


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Semantic Computing (ICSC), 2014 IEEE International Conference on

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ISBNs: 978-1-4799-4002-8 (impreso)

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No detectada 2014 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  


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Semantic Computing and Applications, 2008. IWSCA '08. IEEE International Workshop on

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ISBNs: 978-0-7695-3317-9 (impreso) 978-0-7695-3317-9 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No detectada 2008 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  


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Semantic Computing and Systems, 2008. WSCS '08. IEEE International Workshop on

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ISBNs: 978-0-7695-3316-2 (impreso) 978-0-7695-3316-2 (en línea)

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No detectada 2008 IEEE Xplore

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información