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Foundations and Advances in Data Mining
Wesley Chu ; Tsau Young Lin (eds.)
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Disponibilidad
Institución detectada | Año de publicación | Navegá | Descargá | Solicitá |
---|---|---|---|---|
No detectada | 2005 | SpringerLink |
Información
Tipo de recurso:
libros
ISBN impreso
978-3-540-25057-9
ISBN electrónico
978-3-540-32393-8
Editor responsable
Springer Nature
País de edición
Reino Unido
Fecha de publicación
2005
Información sobre derechos de publicación
© Springer-Verlag Berlin/Heidelberg 2005
Tabla de contenidos
doi: 10.1007/11362197_11
Privacy-Preserving Data Mining
C. Clifton; M. Kantarcıoğlu; J. Vaidya
The growth of data mining has raised concerns among privacy advocates. Some of this is based on a misunderstanding of what data mining does. The previous chapters have shown how data mining concentrates on extraction of rules, patterns and other such summary knowledge from large data sets. This would not seem to inherently violate privacy, which is generally concerned with the release of individual data values rather than summaries.
Pp. 309-340