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Deep Impact Mission: Looking Beneath the Surface of a Cometary Nucleus

ISBNs: 978-1-4020-3599-9 (impreso) 978-1-4020-4163-1 (en línea)

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Institución detectada	Año de publicación	Navegá	Descargá	Solicitá
No detectada	2005	SpringerLink

Cobertura temática: Ciencias físicas

libros Acceso Abierto

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Deep Incarnation: God's Redemptive Suffering with Creatures

Disponibilidad

Institución detectada	Año de publicación	Navegá	Descargá	Solicitá
No requiere		Directory of Open access Books

Cobertura temática: Humanidades y artes - Filosofía, ética y religión

libros Acceso Abierto

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Deep Integration, Global Firms, and Technology Spillovers

Disponibilidad

Institución detectada	Año de publicación	Navegá	Descargá	Solicitá
No requiere		Directory of Open access Books

Cobertura temática: Economía y negocios

tesis Acceso Abierto

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Deep Landmarking: Reconocimiento automático de estructuras anatómicas por medio de morfometría geométrica

Autores/as: Celia Cintas ; Claudio Augusto Delrieux

Disponibilidad

Institución detectada	Año de publicación	Navegá	Descargá	Solicitá
No requiere	2017	CONICET Digital (SNRD)

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información

Resumen disponible

La adquisición de información fenotípica es un aspecto clave en diversos contextos, incluyendo análisis biométricos, estudios bioantropológicos, investigaciones biomédicas, y ciencia forense por citar algunos.Para ello se requiere la identificación automática de estructuras anatómicas de interés biométrico, como por ejemplo huellas dactilares, patrones en el iris, o rasgos faciales.Estas estructuras son utilizadas masivamente, pero poseen la desventaja de requerir intrusión para adquirir la información a ser analizada.En esta tesis presentamos un nuevo método, basado en la Morfometría Geométrica, para la detección y extacción automática de datos anatómicos característicos (features) en la forma de hitos (landmarks) en 2D o 3D.Para ello se entrenó una red neuronal con conjuntos de datos obtenidos en forma supervisada por medio de expertos antropólogos y biólogos. El sistema resultante posee la capacidad de realizar landmarking en forma automática en imágenes y video sin preparación previa, obteniéndose parámetros de calidad equivalente o superiores a los adquiridos por expertos humanos.Estos resultados abren la posibilidad de generar en forma automática y confiable vectores de atributos basados en propiedades fenotípicas.Se exploran algunas aplicaciones en diversos contextos incluyendo biometría, videojuegos, interfases naturales y otras aplicaciones.

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