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tesis Acceso Abierto
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Desarrollo basado en conocimiento siguiendo prácticas ágiles

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Autores/as: Loraine Elizabeth Gimson Saravia ; Gustavo Daniel Gil ; Gustavo Héctor Rossi

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2015 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Este trabajo busca poder elaborar una propuesta de prácticas ágiles para el desarrollo basado en Conocimiento, que pueda enriquecer la forma de trabajar con esta última metodología. Para ello se plantea en primer lugar, realizar una investigación bibliográfica tendiente a exponer los fundamentos de diferentes metodologías ágiles propuestas para el desarrollo de sistemas y también realizar paralelamente una recopilación bibliográfica sobre el desarrollo basado en conocimiento. Posteriormente, realizar un relevamiento en Salta Capital tanto en empresas públicas como privadas en sus procesos de desarrollo trabajando con desarrollo basado en conocimiento y realizar un análisis de campo de la información recolectada para elaborar una propuesta de prácticas ágiles para estas organizaciones.

tesis Acceso Abierto
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Desarrollo de algoritmos evolutivos para el descubrimiento de relaciones en datos metabólicos

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Autores/as: Matías Fernando Gerard ; Diego Humberto Milone ; Agustín Arce ; Guillermo Leguizamón ; Martín Pucheta ; Georgina Silvia Stegmayer

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2014 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ciencias biológicas  

Relations among metabolic compounds are given by sequences of reactions known as metabolic pathways. These make it possible to produce one compound from another, and knowing this is essential for planning the synthesis of specific compounds. Currently, techniques used to find metabolic pathways are based on traditional search methods. However, these show difficulties when considering a large number of reactions and compounds due to the exponential growth of the search tree. Additionally, only two compounds are related by the solutions found, and the availability of substrates for each reaction in the metabolic pathway is not taked into account. This Thesis proposes the development of two new algorithms for finding metabolic pathways that relate a set of compounds. In particular, the approaches are based on evolutionary computation, giving that these methods are able to explore large search spaces. The first approach addresses the search of linear metabolic pathways between two compounds, and it is used as a framework for the development of the algorithm and its comparison with known searching techniques. The second approach is a generalization of the linear searching algorithm. It focuses on finding metabolic pathways that link more than two compounds, for which substrates of all reactions are availables. The structure and operators are described for each algorithm, and the effect of the parameters settings is analyzed. Finally, several case studies are evaluated.

tesis Acceso Abierto
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Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma

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Autores/as: Lisandro Nahuel Delía ; Pablo Javier Thomas

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2017 CIC Digital (SNRD) acceso abierto
No requiere 2017 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

La computación móvil se puede definir como un entorno de cómputo con movilidad física. El usuario de un entorno de computación móvil será capaz de acceder a datos, información u otros objetos lógicos desde cualquier dispositivo en cualquier red mientras está en movimiento. Estos dispositivos tienen características físicas distintivas, entre las cuales se destacan su tamaño, peso, tamaño de pantalla, su mecanismo de ingreso de datos y su capacidad de expansión. Además, tienen un rol esencial los aspectos técnicos, incluyendo el poder de procesamiento, espacio de memoria, autonomía de batería, sistema operativo, entre otros. El desarrollo de software para dispositivos móviles plantea nuevos desafíos originados en las características únicas de esta actividad. La necesidad de tratar con diversas plataformas, estándares, protocolos y tecnologías de red; las capacidades limitadas, aunque en continua evolución, de los dispositivos y las exigencias de tiempo del mercado, son sólo algunos de los problemas a tratar. Las aplicaciones móviles son generadas en un entorno dinámico e incierto. Generalmente, son pequeñas, no críticas, aunque no menos importantes. Están destinadas a un gran número de usuarios finales y son liberadas en versiones rápidas para poder satisfacer las demandas del mercado. Por todo lo expuesto, el desarrollo de software para dispositivos móviles difiere considerablemente del tradicional, y acompaña el crecimiento y evolución de la Ingeniería de Software como disciplina. Para maximizar su presencia en el mercado, un producto de software debe ejecutarse en la mayor cantidad de dispositivos posible. Una solución consiste en el desarrollo nativo de la aplicación en cada una de las plataformas existentes utilizando el entorno de desarrollo integrado (IDE por sus siglas en inglés), el lenguaje y las herramientas propias de cada plataforma. Sin embargo, al no ser posible la reutilización de código fuente entre diferentes plataformas, el esfuerzo se multiplica y se elevan los costos de desarrollo, actualización y distribución de nuevas versiones. El desarrollo multiplataforma, a diferencia del desarrollo nativo, se centra en el reúso de código. La construcción de aplicaciones web móviles constituye un ejemplo que representa este enfoque. Sin embargo, las limitaciones derivadas de su ejecución dentro de un navegador, ha motivado a los ingenieros de software a dirigir su atención hacia otro tipo de aplicaciones multiplataforma con el que se obtienen resultados más cercanos a las soluciones nativas. En este contexto, existen diversas sub-clasificaciones y es de interés analizar las características inherentes a cada una de ellas, a través de la construcción de un prototipo experimental.

tesis Acceso Abierto
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Desarrollo de encriptado AES en FPGA

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Autores/as: Mónica Cristina Liberatori ; Oscar N. Bria ; Horacio A. Villagarcía Wanza

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2006 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

The Rijndael cipher, designed by Joan Daemen and Vincent Rijmen and recently selected as the official Advanced Encryption Standard (AES) is well suited for hardware use. This implementation can be carried out through several trade-offs between area and speed. This thesis presents an 8-bit FPGA implementation of the 128-bit block and 128 bit-key AES cipher. Selected FPGA Family is Altera Flex 10K. The cipher operates at 25 MHz and consumes 470 clock cycles for algorithm encryption, resulting in a throughput of 6.8 Mbps. Synthesis results in the use of 460 logic cells and 4480 memory bits. The VHDL code was simulated using the test vectors provided in the AES submission package. The results are functionally correct. The architecture needs fewer logic cells than other ciphers and uses as few memory blocks as possible. The design goals were area and cost optimisation.

tesis Acceso Abierto
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Desarrollo de familias de aplicaciones web con transformación de modelos

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Autores/as: Hernán Casalánguida ; Juan Eduardo Durán

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No requiere 2020 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.

tesis Acceso Abierto
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Desarrollo de herramientas bioinformáticas basadas en métodos evolutivos y estructurales para el estudio de proteínas

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Autores/as: Julia Marchetti ; Gustavo Parisi ; Silvina Fornasari ; Jorge Crisci ; Mauricio Sica ; Pablo Lorenzano Menna

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2021 Repositorio Institucional Digital de Acceso Abierto de la Universidad Nacional de Quilmes (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ciencias biológicas  

Marchetti, J. (2021). Desarrollo de herramientas bioinformáticas basadas en métodos evolutivos y estructurales para el estudio de proteínas. (Tesis de doctorado). Universidad Nacional de Quilmes, Bernal, Argentina.

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Desarrollo de herramientas bioinformáticas para el estudio y predicción de la promiscuidad y multiplicidad de sustrato en enzimas

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Autores/as: Ana Julia Vélez Rueda ; Gustavo Parisi ; Luis Emilio Iglesias ; Luciana Gavernet ; Diego Mengual Gómez ; Marcelo Martínez

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No requiere 2020 Repositorio Institucional Digital de Acceso Abierto de la Universidad Nacional de Quilmes (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ciencias biológicas  

Vélez Rueda, A. J. (2020). Desarrollo de herramientas bioinformáticas para el estudio y predicción de la promiscuidad y multiplicidad de sustrato en enzimas. (Tesis de doctorado). Universidad Nacional de Quilmes, Bernal, Argentina.

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Desarrollo de herramientas bioinformáticas para la anotación de genomas

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Autores/as: Germán F. Burguener ; Adrián Turjanski

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No requiere 2017 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Ciencias biológicas  

El ensamblado y la anotación de genomas es un área de particular interés en genómica, que ha abierto un horizonte de posibilidades impensadas en la época de los primeros avances de la genómica preinformática. Desde las primeras secuenciaciones de genomas completos, se han desarrollado diferentes métodos y herramientas para el procesamiento y anotación de datos genómicos. La aparición de las tecnologías de secuenciación de nueva generación ha significado una verdadera revolución en la biología y, sobre todo, en las denominadas ciencias ómicas. Sin embargo, los enormes volúmenes de datos generados representan nuevos desafíos, tanto a nivel técnico como de análisis. Se genera mucha más datos de los que pueden procesarse para posibilitar la extracción de información en forma confiable, con lo que la cantidad de datos no curados en diferentes repositorios es cada vez mayor. La velocidad con la que crecen las bases de datos y la dificultad de garantizar la calidad de las mismas, hacen que las anotaciones, principalmente automáticas, requieran siempre un gran esfuerzo posterior de curado manual. Asimismo, la disparidad en los formatos y fuentes de datos y la falta de estandarización en las metodologías dificulta la integración entre diferentes análisis, lo que suele requerir también un gran insumo de tiempo para poder extraer información a partir de datos obtenidos por medios diversos. El presente trabajo de tesis tuvo como principal objetivo el diseño, programación, testeo y aplicación de protocolos de trabajo (pipelines) para ensamblado y anotación de genomas y transcriptomas de organismos con diversos niveles de complejidad. Se programaron pipelines para ensamblar y anotar organismos desde virus y bacterias a eucariotas superiores. Cada pipeline fue organizado en forma modular, permitiendo iniciar el proceso desde los primeros pasos de secuenciación hasta las etapas más avanzadas, con la posibilidad de incorporar información procedente de fuentes diversas, tanto internas como externas y de combinar los diferentes pipelines entre sí, según el nivel de análisis que se necesite y la información de que se disponga. A su vez, las anotaciones finales son incorporadas a la plataforma web de BIA (Plataforma de Bioinformática Argentina), interrelacionándose y enriqueciéndose con otros módulos y pudiendo visualizarse y filtrarse en forma flexible. Paralelamente al proceso de desarrollo de los pipelines, los mismos fueron aplicándose a diversos organismos, en un proceso iterativo de testeo y mejoramiento. De esta forma, se ensamblaron y anotaron diversas especies de bacterias, arqueas, eucariotas inferiores y eucariotas superiores, entre ellos: anotación de la arquea extremófila Halorubrum sp. AJ67 y de la bacteria probiótica Lactobacillus acidophilus ATCC 4356, ensamblado y anotación de las cepas M y B del complejo Mycobacterium Tuberculosis; ensamblado y anotación de un hongo no caracterizado del género Trichoderma, ensamblado, anotación y estudio comparativo del patógeno de maíz Puccinia sorghi race RO10H11247; ensamblado y anotación de Ilex Paraguariensis A. St.-Hil., en el marco del Proyecto de Secuenciación del Genoma de Yerba Mate (PRO.MATE.AR).

tesis Acceso Abierto
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Desarrollo de nuevas estrategias analíticas basadas en técnicas separativas acopladas a metodologías de pre-concentración y modelado quimiométrico para el análisis de fármacos y sus metabolitos en muestras complejas

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Autores/as: Luciana Vera Candioti ; Alejandro César Olivieri ; María Fernanda Silva ; Gustavo Rivas ; Rafael Lisandro Althaus ; Héctor Casimiro Goicoechea

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2009 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

En la presente tesis se desarrollaron, optimizaron y validaron métodos basados en electroforesis capilar y cromatografía líquida de alta resolución, para la separación y determinación simultánea de múltiples analitos contenidos en diversas matrices biológicas. El acondicionamiento de muestras y extracción de analitos desde sus matrices, se realizó mediante precipitación de proteínas y centrifugación, combinados con extracciones líquido-líquido y en fase sólida, obteniendo recuperaciones satisfactorias. Para incrementar la sensibilidad en la detección se emplearon metodologías de pre-concentración dentro del capilar. Se construyeron diseños experimentales con el objetivo de realizar las experiencias de una manera eficiente, que permita la extracción de conclusiones correctas, mejorando el valor de la investigación y disminuyendo el tiempo y el costo del proceso. Se realizó un pequeño número de experiencias, obtenidas de un diseño de superficie de respuesta, que aportaron datos suficientes para aplicar la función deseabilidad y encontrar las condiciones experimentales óptimas donde los sistemas de múltiples respuestas generan resultados deseables. Se realizó un pre-procesamiento de algunos datos provenientes del análisis electroforético para reducir la señal de fondo y corregir los tiempos de migración de los picos. Se aplicó el algoritmo Resolución Multivariada de Curvas por Cuadrados Mínimos Alternantes para resolver picos totalmente solapados y poder cuantificar a los analitos. Los métodos desarrollados presentan una sensibilidad suficientemente elevada como para que puedan aplicarse en: el monitoreo de drogas terapéuticas, la detección de la contaminación temprana de residuos de antibióticos en leche vacuna y en la detección de contaminantes emergentes en aguas destinadas para el consumo humano.

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Desarrollo de nuevos modelos y algoritmos basados en redes neuronales para tareas de minera de datos

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Autores/as: Mariano Rubiolo ; Georgina Stegmayer

ISBNs: RIAUTN_ff915ac950c0d5bcd39ef97ad57a6aa2 (impreso) 978-987-33-4640-8 (en línea)

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2014 Sistema Nacional de Repositorios Digitales acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información  

En esta Tesis Doctoral se propone estudiar y desarrollar modelos neuronales para diversas tareas de clasificación dentro de la minería de datos. En primer lugar, se propone el modelo Volterra-NN para comprimir un clasificador neuronal, manteniendo altas tasas de desempeño. Se extiende la aplicación a clasificadores de mayor complejidad con el modelo aV-NN, logrando exitosamente la compresión de un arreglo de clasificadores, tanto en ejemplos de diversa complejidad surgidos de la literatura, como también en una aplicación real de reconocimiento de rostros. En segundo término, se propone un clasificador neuronal para resolver la correspondencia entre ontologías, aplicándose en un dominio real de I+D con anotaciones semánticas de ontologías utilizadas en la literatura. Por último, se presenta un enfoque basado en la utilización de redes neuronales para modelar las relaciones existentes, pero desconocidas de antemano, entre series temporales en el área de la Bioinformática, probándose sobre un conjunto de datos artificiales simulados, y de datos biológicos reales.